一种训练任务数据处理方法、装置及设备制造方法及图纸

技术编号:43303390 阅读:18 留言:0更新日期:2024-11-12 16:18
本发明专利技术提供一种训练任务数据处理方法、装置及设备,所述方法包括:响应于获得的训练任务数据,对训练任务数据进行深度语义分析,确定训练任务、训练任务类型及训练任务的细节信息;基于训练任务类型确定与训练任务满足映射条件的目标任务类型;基于目标任务类型确定候选计算模型;基于细节信息对候选计算模型进行调整,以生成目标计算模型;调用目标计算模型试执行训练任务,完成任务所需的数据计算,并得到执行结果;当执行结果表征任务执行失败时,执行错误反馈机制,以结合收集的错误信息重新生成目标计算模型。本发明专利技术的方法能够更准确、更高效地对训练任务数据进行处理,以确定训练任务是否能够顺利执行。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术属于计算机,具体涉及一种训练任务数据处理方法、装置及设备


技术介绍

1、对于自然语言描述的资源分配问题,尤其是在模拟攻击训练过程中,如“在某次训练任务中,敌方在我方根据地外设置了3个据点,其威胁程度分别为(2,3,1)。我方计划派遣由十个火力单元组成的轰击部队摧毁敌方据点,根据侦查情报和地势分析,有3个作战区域可以作为阵地部署我方攻击单元,各阵地对敌方各据点的摧毁概率为:第一个阵地(0.29,0.76,0.55),第二个阵地(0.56,0.39,0.57),第三个阵地(0.45,0.41,0.73)。现在需要规划每个训练区域的攻击单元部署数量以及确定各攻击点的最优进攻策略,以最大程度上摧毁敌方据点”。示例中的任务并不能够被传统的攻击资源分配或阵地部署模型直接处理,需要人工分析提取数据,再输入到算法模型中计算。这不仅效率低下,而且容易引入错误。随着技术的发展,训练指令与情报信息的来源日益多元化,包括大量非结构化的自然语言信息,这对信息的快速理解和小模型的高效求解提出了新的挑战。

2、人工智能技术,特别是自然语言处理领域的突破,为解决上本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种训练任务数据处理方法,其特征在于,包括:

2.根据权利要求1所述的训练任务数据处理方法,其特征在于,所述方法还包括:

3.根据权利要求1所述的训练任务数据处理方法,其特征在于,所述基于所述训练任务类型确定与所述训练任务满足映射条件的目标任务类型,包括:

4.根据权利要求3所述的训练任务数据处理方法,其特征在于,所述基于所述目标任务类型确定候选计算模型,包括:

5.根据权利要求4所述的训练任务数据处理方法,其特征在于,所述基于所述细节信息对所述候选计算模型进行调整,以生成目标计算模型,包括:

6.根据权利要求1所述的训练任...

【技术特征摘要】

1.一种训练任务数据处理方法,其特征在于,包括:

2.根据权利要求1所述的训练任务数据处理方法,其特征在于,所述方法还包括:

3.根据权利要求1所述的训练任务数据处理方法,其特征在于,所述基于所述训练任务类型确定与所述训练任务满足映射条件的目标任务类型,包括:

4.根据权利要求3所述的训练任务数据处理方法,其特征在于,所述基于所述目标任务类型确定候选计算模型,包括:

5.根据权利要求4所述的训练任务数据处理方法,其特征在于,所述基于所述细节信息对所述候选计算模型进行调整,以...

【专利技术属性】
技术研发人员:梁文谦张勇黄成琪朱胤张红梅贾丽梅李世兴吕世豪吴心雨邓呈泽
申请(专利权)人:北方自动控制技术研究所
类型:发明
国别省市:

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