【技术实现步骤摘要】
本申请涉及船舶，尤其是一种基于机器学习的两船波浪力快速预报方法。
技术介绍
1、舰船在远海航行和进行海上作业时会不断地消耗其所储备的食品、淡水、燃油及武器弹药等各种物资，因此为了保证舰船，尤其是自给力相对来说较弱的中小型舰船能够正常作业，必须要迅速地补充好所消耗的物资。目前，海上补给作为舰船在海上进行远海作战、护航、巡逻所必须采取的重要后勤保障手段，能够给舰船装备具有战备完好性提供有效保障。
2、船舶航行补给方式主要横向补给、纵向补给和垂向补给这三种。各种补给方式都具备各自的优势和应用范围，其中横向补给由于具有效率高、品种多等优势，在补给方式中占主导地位。采用横向补给方式时，接收船和补给船在横向上保持一定的相对距离并行航行，在保持同速、同向航行过程中，物资通过跨接于两船之间的补给装置进行传递。
3、船舶横向补给时，由于波浪作用，会使船体产生摇荡运动，与此同时还会在水面形成辐射波，入射波在遭遇船舶之后会产生衍射波，此时，各船的辐射波及衍射波传递到相邻的船体后都会产生新的激励作用，这种新的激励必然对船体的摇荡运动产生...
【技术保护点】
1.一种基于机器学习的两船波浪力快速预报方法，其特征在于，所述两船波浪力快速预报方法包括：
2.根据权利要求1所述的两船波浪力快速预报方法，其特征在于，所述分离得到每组样本数据中的两船波浪力数据的符号标签和数值特征量，包括：
3.根据权利要求2所述的两船波浪力快速预报方法，其特征在于，所述基于所述样本数据中的两船波浪力数据的绝对值得到两船波浪力数据的数值特征量，包括：对所述样本数据中的两船波浪力数据的绝对值进行对数处理，得到两船波浪力数据的数值特征量；
4.根据权利要求1所述的两船波浪力快速预报方法，其特征在于，每组样本数据中的两船...
【技术特征摘要】
1.一种基于机器学习的两船波浪力快速预报方法，其特征在于，所述两船波浪力快速预报方法包括：
2.根据权利要求1所述的两船波浪力快速预报方法，其特征在于，所述分离得到每组样本数据中的两船波浪力数据的符号标签和数值特征量，包括：
3.根据权利要求2所述的两船波浪力快速预报方法，其特征在于，所述基于所述样本数据中的两船波浪力数据的绝对值得到两船波浪力数据的数值特征量，包括：对所述样本数据中的两船波浪力数据的绝对值进行对数处理，得到两船波浪力数据的数值特征量；
4.根据权利要求1所述的两船波浪力快速预报方法，其特征在于，每组样本数据中的两船波浪力数据包括两船一阶波浪力数据和两船二阶波浪力数据，得到的所述待预报场景的两船波浪力预报结果包括两船一阶波浪力预报结果和两船二阶波浪力预报结果；
5.根据权利要求1所述的两船波浪力快速预报方...
【专利技术属性】
技术研发人员：谢硕，辜坚，强以铭，程成，刘正锋，刘玲，海青，
申请(专利权)人：中国船舶科学研究中心，
类型：发明
国别省市：
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