【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及智能媒体,特别是涉及一种智能媒体内容生成与分发方法及装置。
技术介绍
1、随着信息技术的迅猛发展,媒体内容的生成与分发已成为信息传播的核心环节,然而,传统的媒体内容生成与分发方式在数据采集、处理以及评估方面存在诸多局限,难以满足现代信息社会对高效、安全、精准的内容需求。
2、首先,在部署数据方面,传统的媒体内容生成和分发方式难以根据实时需求进行灵活调整,不仅限制了内容分发的效率,也增加了运营成本。此外,传统的媒体内容生成与分发体系在数据安全保障方面也存在一定的不足,缺乏有效的数据备份和恢复机制,一旦遭遇数据丢失或损坏,将会造成严重影响。同时,数据在传输和存储过程中也面临着被篡改或泄漏的风险,云平台在接收数据时缺乏较为有效的验证机制,难以确保数据的真实性和完整性。
3、此外,传统的媒体内容生成和分发方式在内容生成过程中没有提取有用数据的过程进行学习,进而每次进行数据提取时,都需要重新判定有/无用数据的区别,且云平台在获取打包的数据时,一般不进行身份验证,造成媒体内容可能不符合分发规定,对于查询者或者分
...【技术保护点】
1.一种智能媒体内容生成与分发方法,其特征在于,所述方法包括:
2.根据权利要求1所述的智能媒体内容生成与分发方法,其特征在于,所述获取多源输入的原始数据,并对所述原始数据进行预处理,以去除所述原始数据中的无用数据,包括:
3.根据权利要求2所述的智能媒体内容生成与分发方法,其特征在于,所述获从预处理后的原始数据中提取满足查询和分发需求的媒体内容数据,并通过学习模型对所述媒体内容数据中对应的关键词、图像中的目标对象以及音频中的目标特征进行学习,包括:
4.根据权利要求1所述的智能媒体内容生成与分发方法,其特征在于,所述通过所述部署单
...【技术特征摘要】
1.一种智能媒体内容生成与分发方法,其特征在于,所述方法包括:
2.根据权利要求1所述的智能媒体内容生成与分发方法,其特征在于,所述获取多源输入的原始数据,并对所述原始数据进行预处理,以去除所述原始数据中的无用数据,包括:
3.根据权利要求2所述的智能媒体内容生成与分发方法,其特征在于,所述获从预处理后的原始数据中提取满足查询和分发需求的媒体内容数据,并通过学习模型对所述媒体内容数据中对应的关键词、图像中的目标对象以及音频中的目标特征进行学习,包括:
4.根据权利要求1所述的智能媒体内容生成与分发方法,其特征在于,所述通过所述部署单元对所述当前媒体内容数据进行打包,并将打包后的当前媒体内容数据通过云平台分发至多个网络平台,之前还包括:
5.根据权利要求4所述的智能媒体内容生成与分发方法,其特征在于,所述通过所述部署单元对所述当前媒体内容数据进行打包,并将打...
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