【技术实现步骤摘要】
本专利技术属于用户出行分类计算领域，涉及一种基于手机信令数据的居民出行活动模式识别方法及系统。
技术介绍
1、交通运输是国民经济中具有基础性、先导性、战略性的产业，是重要的服务性行业和现代化经济体系的重要组成部分，是构建新发展格局的重要支撑和服务人民美好生活、促进共同富裕的坚实保障。对城市与交通规划提出了新的要求，需要通过规划模型评估建设前后居民生活方式与出行特征。
2、然而传统城市交通建模主要依托居民出行调查获取数据，长期以来数据质量饱受诟病，主观回忆造成数据偏差、错误现象普遍，数据更新周期长，调查组织繁琐。并且当前“四阶段”交通模型主要是为了满足当时大规模道路建设所需的出行需求预测，将单次出行(trip)作为独立分析单元，忽略了出行是日常活动产生的派生需求特性，难以反映活动与活动、活动与出行以及出行与出行之间多维关联。
技术实现思路
1、本专利技术的目的在于解决现有技术中，为满足当时大规模道路建设所需的出行需求预测，主要将单次出行(trip)作为独立分析单元，忽略了出行是日...
【技术保护点】
1.一种基于手机信令数据的居民出行活动模式识别方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的一种基于手机信令数据的居民出行活动模式识别方法，其特征在于，所述获取居民出行的活动节点和活动基准点包括：
3.根据权利要求1所述的一种基于手机信令数据的居民出行活动模式识别方法，其特征在于，所述居民的活动时空强度通过以下公式计算：
4.根据权利要求1所述的一种基于手机信令数据的居民出行活动模式识别方法，其特征在于，所述用户出行属性的数据集为X＝{x1,x2,…,xi,…,xn},其中，xi代表包含多维出行特征信息{Ii,Di,Pi
【技术特征摘要】
1.一种基于手机信令数据的居民出行活动模式识别方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的一种基于手机信令数据的居民出行活动模式识别方法，其特征在于，所述获取居民出行的活动节点和活动基准点包括：
3.根据权利要求1所述的一种基于手机信令数据的居民出行活动模式识别方法，其特征在于，所述居民的活动时空强度通过以下公式计算：
4.根据权利要求1所述的一种基于手机信令数据的居民出行活动模式识别方法，其特征在于，所述用户出行属性的数据集为x＝{x1,x2,…,xi,…,xn},其中，xi代表包含多维出行特征信息{ii,di,pi}的第i个用户。
5.根据权利要求4所述的一种基于手机信令数据的居民出行活动模式识别方法，其特征在于，所述计算用户相似度包括：
【专利技术属性】
技术研发人员：姚振兴，王亮，付豪，杨茜，李昕，刘贤，邵海鹏，赵铁聪，邵宇麒，
申请(专利权)人：长安大学，
类型：发明
国别省市：
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