【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及城市智能规划领域，尤其涉及一种城市结构优化调整的综合评价方法、系统、存储介质及终端。
技术介绍
1、城市结构优化调整是一个庞大的系统工程，涉及人口结构、空间结构、用地结构、产业结构、能源结构、交通结构等，城市结构的科学性、合理性和实效性对实现高质量发展和居民生产生活产生重大而深远的影响，因此，有关城市结构优化调整的研究正受到国内外学者广泛重视，逐渐成为经济学、环境学和生态学等学科领域的热点关注对象。
2、然而，当前大多数城市结构优化调整采用定性分析的方法，少数采用定量分析方法，且定量分析方法中聚焦于空间结构、经济结构、人口结构等一个或两个子结构的配置效率，实现某一子结构的最优化，但子结构最优化并不代表城市结构的最优化，因此，找到一种新的城市结构优化方案实现城市结构的最优化，成为当前急需解决的问题。
技术实现思路
1、本专利技术的目的在于克服现有技术中存在的技术问题，提供了一种城市结构优化调整的综合评价方法、系统、存储介质及终端，根据城市结构总体目标要求，统筹推进并抓住其中面临的结构性矛盾和问题，固化优势、补齐短板，使其各个子结构之间相互匹配、相互适应，并以各个子结构局部最优化为基础，通过调节控制推动城市结构转型升级并达到最优化。
2、本专利技术的目的是通过以下技术方案来实现的：
3、第一方面，提供一种城市结构优化调整的综合评价方法，包括以下步骤：
4、s1、分别基于空间结构、人口结构、产业结构、能源结构以及交通结构选取评
5、s2、根据城市结构优化调整综合评价指标体系，采用熵权topsis模型测算分析城市结构优化调整综合发展水平指数并进行优劣排序；
6、s3、调整空间结构、人口结构、产业结构、能源结构以及交通结构的权重，并设置不同城市结构优化情景，从不同城市结构优化情景测算分析城市结构优化调整综合评价情况；
7、s4、利用时间序列模型对不同情景进行预测分析，得到最优的城市结构优化情景。
8、在一些实施例中，所述步骤s1中选取的评价指标包含与生态环境有关的指标，其中包括人均公园绿地面积、高排行行业、工业氮氧化物排放量、工业颗粒物排放量。
9、在一些实施例中，所述步骤s2中采用熵权topsis模型测算分析城市结构优化调整综合发展水平指数，包括：
10、对评价指标进行初始化以及标准化处理；
11、计算各评价指标对应的熵值，并根据所述熵值计算各评价指标的权重；
12、构建加权决策矩阵，并确定正理想解与负理想解；
13、采用欧几里德距离公式，计算评价指标值到正理想解、负理想解的距离；
14、分别计算空间结构、人口结构、产业结构、能源结构以及交通结构与正负理想解的相对贴近度。
15、优选地，所述采用熵权topsis模型测算分析城市结构优化调整综合发展水平指数并进行优劣排序，包括：
16、根据相对贴近度大小进行排序。
17、在一些实施例中，所述步骤s3中，使用topsis模型从不同城市结构优化情景测算分析城市结构优化调整综合评价情况。
18、在一些实施例中，所述时间序列模型为arima模型。
19、优选地，所述步骤s4中利用时间序列模型对不同情景进行预测分析，得到最优的城市结构优化情景，包括：
20、利用arma模型预测分析不同情景下达到良好等级或优质等级的时间，选取最短时间对应的情景为最优的城市结构优化情景。
21、第二方面，提供一种城市结构优化调整的综合评价系统，包括：
22、评价指标体系构建模块，用于分别基于空间结构、人口结构、产业结构、能源结构以及交通结构选取评价指标，构建城市结构优化调整综合评价指标体系；
23、综合发展水平指数计算模块，用于根据城市结构优化调整综合评价指标体系，采用熵权topsis模型测算分析城市结构优化调整综合发展水平指数并进行优劣排序；
24、城市结构优化情景设计模块，用于调整空间结构、人口结构、产业结构、能源结构以及交通结构的权重，并设置不同城市结构优化情景，从不同城市结构优化情景测算分析城市结构优化调整综合评价情况；
25、城市结构优化调整演化模块，用于利用时间序列模型对不同情景进行预测分析，得到最优的城市结构优化情景。
26、第三方面，提供一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时，实现任意一项所述的城市结构优化调整的综合评价方法。
27、第四方面，提供一种终端，包括存储器和处理器，存储器上存储有可在处理器上运行的计算机指令，处理器运行计算机指令时执行任意一项所述的城市结构优化调整的综合评价方法。
28、需要进一步说明的是，上述各选项对应的技术特征在不冲突的情况下可以相互组合或替换构成新的技术方案。
29、与现有技术相比，本专利技术有益效果是：
30、(1)本专利技术根据城市结构总体目标要求，统筹推进并抓住其中面临的结构性矛盾和问题，固化优势、补齐短板，使其各个子结构之间相互匹配、相互适应，并以各个子结构局部最优化为基础，通过调节控制推动城市结构转型升级并达到最优化。具体地，首先通过建立城市结构优化调整综合发展评价指标体系，以“分值”量化科学精准体现空间结构、人口结构、产业结构、能源结构和交通结构等，然后采用熵权topsis模型测算分析城市结构及五个子结构优化调整综合发展水平指数并进行优劣排序，最后结合不同情景利用arma模型探讨分析演化趋势，可以为地方政府推动城市结构优化调整提供科学的技术支持，并为其他城市生态环境高水平保护和经济高质量发展提供理论依据和实践基础。
31、(2)从应用角度来看，一方面地方政府在推进城市结构优化调整过程中可以主动发现、靶向施策。通过评分排序，精准监测分析城市结构优化调整过程中空间结构、人口结构、产业结构、能源结构、交通结构的差异性特征和演变发展趋势，在推动城市结构优化调整过程中，既不影响经济社会发展的基本面，也不给生态环境保护带来压力，以“小切口”带动“大治理”。另一方面对于不同城市结构优化调整可以自我画像、指数兑现。通过目标结果评分排序，对于处于不同阶段、不同区域的城市结构优化进行对比，了解自身发展所处水平和短板，不断改进和提高城市结构的优化效率、发展模式，推动城市可持续高质量发展，让城市增长更精明，产业更绿色，出行更绿色，能源更绿色。
32、(3)本专利技术在数据选取上具有以下三个特点：一是权威性，有别于以公开数据为主的评价体系，本评价体系不仅为政府部门掌握的基础数据，还涵盖了土地、人口、产业、能源、交通等方面，数据来源具有权威性与广泛性。二是创新性，有别于以经济社会发展数据为重的传统评价体系，本评价体系涉及公园绿地面积、高排放行业、co2、nox、pm2.5等生态环境指标参数，评价维度更本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.一种城市结构优化调整的综合评价方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的一种城市结构优化调整的综合评价方法，其特征在于，所述步骤S1中选取的评价指标包含与生态环境有关的指标，其中包括人均公园绿地面积、高排行行业、工业氮氧化物排放量、工业颗粒物排放量。
3.根据权利要求1所述的一种城市结构优化调整的综合评价方法，其特征在于，所述步骤S2中采用熵权TOPSIS模型测算分析城市结构优化调整综合发展水平指数，包括：
4.根据权利要求3所述的一种城市结构优化调整的综合评价方法，其特征在于，所述采用熵权TOPSIS模型测算分析城市结构优化调整综合发展水平指数并进行优劣排序，包括：
5.根据权利要求1所述的一种城市结构优化调整的综合评价方法，其特征在于，所述步骤S3中，使用TOPSIS模型从不同城市结构优化情景测算分析城市结构优化调整综合评价情况。
6.根据权利要求1所述的一种城市结构优化调整的综合评价方法，其特征在于，所述时间序列模型为ARIMA模型。
7.根据权利要求6所述的一种城市结构优化调整的综
8.一种城市结构优化调整的综合评价系统，其特征在于，包括：
9.一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时，实现权利要求1-7中任意一项所述的城市结构优化调整的综合评价方法。
10.一种终端，包括存储器和处理器，存储器上存储有可在处理器上运行的计算机指令，其特征在于，处理器运行计算机指令时执行权利要求1-7中任意一项所述的城市结构优化调整的综合评价方法。
...【技术特征摘要】
1.一种城市结构优化调整的综合评价方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的一种城市结构优化调整的综合评价方法，其特征在于，所述步骤s1中选取的评价指标包含与生态环境有关的指标，其中包括人均公园绿地面积、高排行行业、工业氮氧化物排放量、工业颗粒物排放量。
3.根据权利要求1所述的一种城市结构优化调整的综合评价方法，其特征在于，所述步骤s2中采用熵权topsis模型测算分析城市结构优化调整综合发展水平指数，包括：
4.根据权利要求3所述的一种城市结构优化调整的综合评价方法，其特征在于，所述采用熵权topsis模型测算分析城市结构优化调整综合发展水平指数并进行优劣排序，包括：
5.根据权利要求1所述的一种城市结构优化调整的综合评价方法，其特征在于，所述步骤s3中，使用topsis模型从不同城市结构优化情景测算分析...
【专利技术属性】
技术研发人员：胡运禄，赵彬，闫鹏，陈曦，李林萍，谭钦文，宋丹林，周子航，刘璇，李昱坤，
申请(专利权)人：成都市环境保护科学研究院成都市固体废物管理技术中心，
类型：发明
国别省市：
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