【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及智能餐饮运营管理，特别是一种基于数据分析的餐厅智能运营管理系统。
技术介绍
1、随着信息技术的飞速发展，数据分析在各行各业的应用日益广泛，特别是在餐饮业，其运营管理的复杂性和多变性对数据分析技术提出了更高的要求。传统的餐厅运营管理系统往往依赖于人工经验进行决策，这不仅效率低下，而且难以应对高峰期的客流压力，导致服务质量下降和顾客满意度降低。近年来，随着大数据分析和人工智能(ai)技术的发展，越来越多的智能系统被引入到餐厅的日常运营中。这些系统通过收集和分析餐厅的运营数据，如客流量、菜品销量、顾客满意度等，为餐厅提供实时的决策支持。然而，现有的智能系统大多侧重于单一方面的优化，如顾客关系管理或库存控制，缺乏一个综合性的解决方案，能够全面考虑餐厅运营的各个方面，包括服务流程优化、菜品推荐、顾客体验提升等。
2、尽管现有的智能运营管理系统在一定程度上提高了餐厅的运营效率，但它们在实时数据处理、服务策略预测、菜品出单与烹饪建议等方面仍存在不足。例如，许多系统无法实时处理和分析大量复杂的运营数据，导致决策延迟，无法有效应对突发情况。此外，现有系统在预测服务优先级和生成服务策略时，往往缺乏精准的算法支持，难以准确反映顾客的实际需求和餐厅的运营状态。在菜品出单与烹饪建议方面，现有系统通常未能充分考虑厨房的实际工作流程和顾客的个性化需求，导致菜品准备和上菜流程不够灵活和高效。这些问题限制了餐厅运营管理系统的效能，影响了顾客的整体就餐体验。
技术实现思路
1、鉴于上述现有存
2、因此，本专利技术提供了一种基于数据分析的餐厅智能运营管理系统解决现有技术在实时数据处理、服务策略精准预测、个性化菜品出单、烹饪建议方面不足以及餐厅运营效率低的问题。
3、为解决上述技术问题，本专利技术提供如下技术方案：
4、本专利技术提供了一种基于数据分析的餐厅智能运营管理系统，包括，
5、数据收集与预处理模块：用于收集实时运营数据，对收集的实时运营数据进行预处理；
6、服务策略预测模块：用于将预处理后的实时运营数据输入到lstm模型中，预测服务优先级评分，根据服务优先级评分，生成最佳服务策略；
7、菜品出单与烹饪建议模块：用于基于最佳服务策略，自动调整菜品的出单顺序，根据调整后的出单顺序，生成烹饪建议；
8、服务效率分析与优化模块：用于执行烹饪建议，并计算服务效率，对服务效率进行评估，并根据评估结果优化服务策略；
9、状态分析与预警模块：用于根据实时运营数据，分析餐厅运营状态，根据分析结果进行动态预警。
10、作为本专利技术所述基于数据分析的餐厅智能运营管理系统的一种优选方案，其中：所述收集实时运营数据，对收集的实时运营数据进行预处理，具体步骤如下：
11、通过红外传感器检测、wi-fi探针和顾客自助终端收集实时运营数据，实时运营数据包括当前的桌台使用情况、客流量统计、平均就餐人数、平均就餐时间、退菜率、客诉率、菜品销量排行以及客流高峰时段；
12、对收集的实时运营数据，进行异常值检测、缺失值处理和数据归一化处理。
13、作为本专利技术所述基于数据分析的餐厅智能运营管理系统的一种优选方案，其中：所述将预处理后的实时运营数据输入到lstm模型中，预测服务优先级评分，具体步骤如下：
14、将预处理后的实时运营数据输入到lstm模型中，预测服务优先级评分，表达式为：
15、;
16、其中，为第t时刻第c桌台服务优先级评分，为第i种服务需求在第t时刻的需求频率，为在t时刻所有服务需求的最大需求频率，为第i种服务需求在第c桌台的需求频率，为第c桌台所有服务需求的最大频率，为第i种服务需求的时间权重，为第i种服务需求的桌台权重；
17、作为本专利技术所述基于数据分析的餐厅智能运营管理系统的一种优选方案，其中：所述根据服务优先级评分，生成最佳服务策略，具体步骤如下：
18、对于需要服务的所有桌台，按照桌台服务优先级评分从高到低的服务顺序，进行第一次排序；
19、如果存在多个桌台的服务优先级评分的值相等，则按照就餐人数从高到低的服务顺序，进行第二次排序；
20、根据服务顺序的排序结果生成最佳服务策略。
21、作为本专利技术所述基于数据分析的餐厅智能运营管理系统的一种优选方案，其中：所述基于最佳服务策略，自动调整菜品的出单顺序，具体步骤如下：
22、基于最佳服务策略，并结合订单准备时间和等待时间，计算菜品出单紧急程度，表达式为：
23、;
24、其中，是出单紧急程度，w是订单的准备时间，w是订单的等待时间，是根据服务顺序的排序结果生成最佳服务策略；
25、对于所有未处理的订单，按照出单紧急程度的值从高到低的出单顺序，进行第一次排序，如果存在多个订单的出单紧急程度的值相等，则按照订单中菜品制作的难易程度从低到高的出单顺序，进行二次排序；
26、系统根据排序结果，自动调整菜品出单顺序。
27、作为本专利技术所述基于数据分析的餐厅智能运营管理系统的一种优选方案，其中：所述根据调整后的出单顺序，生成烹饪建议，具体步骤如下：
28、根据调整后的菜品出单顺序，并结合厨房的实际操作能力和最佳服务策略，向厨房工作人员提供具体的烹饪建议，包括选择优先准备菜品、菜品准备数量以及预计完成时间。
29、作为本专利技术所述基于数据分析的餐厅智能运营管理系统的一种优选方案，其中：所述执行烹饪建议，并计算服务效率，具体步骤如下：
30、中央厨房根据烹饪建议准备菜品，同时系统更新菜品的准备状态，将未准备完成的菜品标记为待准备，准备好的菜品标记为待上桌，将确认上桌后将菜品标记为已上桌；
31、对于被标记为已上桌的菜品，系统记录实际完成时间，并与根据烹饪建议预计的完成时间进行对比，计算服务效率，表达式为：
32、;
33、其中，e代表服务效率，表示订单的实际完成时间与预计完成时间之间的绝对偏差，表示订单的准备时间，ord表示所有订单的集合。
34、作为本专利技术所述基于数据分析的餐厅智能运营管理系统的一种优选方案，其中：所述对服务效率进行评估，并根据评估结果优化服务策略，具体步骤如下：
35、基于历史数据和服务目标，定义一个服务效率基准阈值&；
36、当e≥&时，则认为服务效率良好；
37、当e＜&时，则认为服务效率有待提高；
38、当服务效率良好时，维持当前的服务策略，并定期评估服务效率指标，当服务效率有待提高时，组织定期培训，提高员工的专业技能和服务意识，审查现有服务流程，找出瓶颈环节并进行优化，引入绩效考核和奖励机制，激励员工提高工作效率和服务质量。
39、作为本专利技术所述基于数据分析的餐厅智能运营管理系统的一种优选方案，本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.一种基于数据分析的餐厅智能运营管理系统，其特征在于：包括，
2.如权利要求1所述的基于数据分析的餐厅智能运营管理系统，其特征在于：所述收集实时运营数据，对收集的实时运营数据进行预处理，具体步骤如下：
3.如权利要求2所述的基于数据分析的餐厅智能运营管理系统，其特征在于：所述将预处理后的实时运营数据输入到LSTM模型中，预测服务优先级评分，具体步骤如下：
4.如权利要求3所述的基于数据分析的餐厅智能运营管理系统，其特征在于：所述根据服务优先级评分，生成最佳服务策略，具体步骤如下：
5.如权利要求4所述的基于数据分析的餐厅智能运营管理系统，其特征在于：所述基于最佳服务策略，自动调整菜品的出单顺序，具体步骤如下：
6.如权利要求5所述的基于数据分析的餐厅智能运营管理系统，其特征在于：所述根据调整后的出单顺序，生成烹饪建议，具体步骤如下：
7.如权利要求6所述的基于数据分析的餐厅智能运营管理系统，其特征在于：所述执行烹饪建议，并计算服务效率，具体步骤如下：
8.如权利要求7所述的基于数据分析的餐厅智能
9.如权利要求8所述的基于数据分析的餐厅智能运营管理系统，其特征在于：所述根据实时运营数据，分析餐厅运营状态，根据分析结果进行动态预警，具体步骤如下：
...【技术特征摘要】
1.一种基于数据分析的餐厅智能运营管理系统，其特征在于：包括，
2.如权利要求1所述的基于数据分析的餐厅智能运营管理系统，其特征在于：所述收集实时运营数据，对收集的实时运营数据进行预处理，具体步骤如下：
3.如权利要求2所述的基于数据分析的餐厅智能运营管理系统，其特征在于：所述将预处理后的实时运营数据输入到lstm模型中，预测服务优先级评分，具体步骤如下：
4.如权利要求3所述的基于数据分析的餐厅智能运营管理系统，其特征在于：所述根据服务优先级评分，生成最佳服务策略，具体步骤如下：
5.如权利要求4所述的基于数据分析的餐厅智能运营管理系统，其特征在于：所述基于最佳服务策略...
【专利技术属性】
技术研发人员：钟达，马梓楷，何金盛，黄剑锋，谢邃韬，
申请(专利权)人：大头广州软件技术有限公司，
类型：发明
国别省市：
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