【技术实现步骤摘要】
本申请涉及车辆，特别是涉及一种事理图谱构建方法、装置、计算机设备、计算机可读存储介质和计算机程序产品。
技术介绍
1、当今社会，汽车智能化领域在快速发展，l2级别的驾驶辅助系统越来越普及，行业相关势力围绕着传感器、算法、产品形态等领域展开激烈竞争。但面对越来越复杂的驾驶辅助系统和复杂路况，在突发情况发生时驾驶员是否能做出正确决策，以及一旦做出错误决策所带来哪些影响都是未知的。
2、事理图谱是一个事理逻辑知识库，描述了事件之间的演化规律和模式。目前，事理图谱主要应用于电网、交通等各个领域，但是用于突发事件下驾驶员决策的语料库十分匮乏，且也没有对应的事理图谱，从而无法保证突发事件下车辆驾驶安全。
技术实现思路
1、基于此，有必要针对上述技术问题，提供一种能够保证突发事件下车辆驾驶安全的事理图谱构建方法、装置、计算机设备、计算机可读存储介质和计算机程序产品。
2、第一方面，本申请提供了一种事理图谱构建方法，包括：
3、获取多个事件数据，所述事件数据为针对交通突发事件的车辆运行状态的控制数据；
4、分别对各事件数据进行特征提取；
5、基于提取得到的各事件数据的特征，从所述多个事件数据中确定相匹配的事件数据，将所述相匹配的事件数据作为事件组；
6、将所述事件组中的事件数据对应的特征进行融合，得到所述事件组的融合特征；
7、基于所述事件组的融合特征以及所述多个事件数据中的第一事件数据的特征，构建事理图谱；所述第
8、在其中一个实施例中，所述分别对各事件数据进行特征提取，包括：
9、针对各事件数据，基于预先构建的逻辑关键词库，确定当前事件数据中与所述逻辑关键词库中逻辑关键词相匹配的目标关键词，从所述当前事件数据中提取包含所述目标关键词的事件数据，基于所述包含目标关键词的事件数据得到所述当前事件数据的显性特征；
10、通过长短记忆网络模型，提取所述当前事件数据的隐性特征。
11、在其中一个实施例中，所述基于提取得到的各事件数据的特征，从所述多个事件数据中确定相匹配的事件数据，包括：
12、针对各事件数据，将所述当前事件数据的显性特征以及隐性特征进行融合，得到所述当前事件数据的融合特征；
13、基于各事件数据的融合特征，从所述多个事件数据中确定相匹配的事件数据。
14、在其中一个实施例中，所述基于各事件数据的融合特征，从所述多个事件数据中确定相匹配的事件数据，包括：
15、针对各事件数据，计算所述当前事件数据的融合特征分别与所述多个事件数据中各第二事件数据的融合特征之间的特征相似度；所述第二事件数据为所述多个事件数据中除所述当前事件数据外的事件数据；
16、将对应的特征相似度大于预设的特征相似度阈值的第二事件数据以及所述当前事件数据，作为所述相匹配的事件数据。
17、在其中一个实施例中，所述基于所述事件组的融合特征以及所述多个事件数据中的第一事件数据的特征，构建事理图谱之后，所述方法还包括：
18、基于预设的图形数据库，将所述事理图谱进行可视化处理。
19、在其中一个实施例中，所述分别对各事件数据进行特征提取，包括：
20、将各事件数据转换为向量数据；
21、针对各事件数据的向量数据，计算所述当前向量数据与多个向量数据中除所述当前向量数据外的各个其他向量数据之间的向量相似度；确定所述其他向量数据中、对应的向量相似度大于预设的向量相似度阈值的目标向量数据；基于所述当前向量数据的事件数据以及所述目标向量数据的事件数据，确定重复事件数据；
22、从所述多个事件数据中剔除各事件数据分别对应的重复事件数据，得到处理后的事件数据；
23、对处理后的事件数据进行特征提取。
24、第二方面，本申请还提供了一种事理图谱构建装置，所述装置包括：
25、获取模块，用于获取多个事件数据，所述事件数据为针对交通突发事件的车辆运行状态的控制数据；
26、提取模块，用于分别对各事件数据进行特征提取；
27、确定模块，用于基于提取得到的各事件数据的特征，从所述多个事件数据中确定相匹配的事件数据，将所述相匹配的事件数据作为事件组；
28、融合模块，用于将所述事件组中的事件数据对应的特征进行融合，得到所述事件组的融合特征；
29、构建模块，用于基于所述事件组的融合特征以及所述多个事件数据中的第一事件数据的特征，构建事理图谱；所述第一事件数据为所述多个事件数据中除所述事件组中事件数据外的事件数据。
30、第三方面，本申请还提供了一种计算机设备，包括存储器和处理器，所述存储器存储有计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现各实施例方法的步骤。
31、第四方面，本申请还提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现各实施例方法的步骤。
32、第五方面，本申请还提供了一种计算机程序产品，包括计算机程序，该计算机程序被处理器执行时实现各实施例方法的步骤。
33、上述事理图谱构建方法、装置、计算机设备、计算机可读存储介质和计算机程序产品，可以采集针对交通突发事件的车辆运行状态的控制数据，丰富了突发事件下驾驶员决策的语料库，然后分别对各事件数据进行特征提取，基于提取得到的各事件数据的特征，从多个事件数据中确定相匹配的事件数据，将相匹配的事件数据作为事件组，将事件组中的事件数据对应的特征进行融合，得到事件组的融合特征，基于事件组的融合特征以及多个事件数据中的第一事件数据的特征，构建事理图谱，通过这种方式，可以构建针对交通突发事件的事理图谱，可以保证突发事件下车辆驾驶安全。
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1.一种事理图谱构建方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述分别对各事件数据进行特征提取，包括：
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述基于提取得到的各事件数据的特征，从所述多个事件数据中确定相匹配的事件数据，包括：
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述基于各事件数据的融合特征，从所述多个事件数据中确定相匹配的事件数据，包括：
5.根据权利要求1至4中任一项所述的方法，其特征在于，所述基于所述事件组的融合特征以及所述多个事件数据中的第一事件数据的特征，构建事理图谱之后，所述方法还包括：
6.根据权利要求1至4中任一项所述的方法，其特征在于，所述分别对各事件数据进行特征提取，包括：
7.一种事理图谱构建装置，其特征在于，所述装置包括：
8.一种计算机设备，包括存储器和处理器，所述存储器存储有计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时实现权利要求1至6中任一项所述的方法的步骤。
9.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算
10.一种计算机程序产品，包括计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现权利要求1至6中任一项所述的方法的步骤。
...【技术特征摘要】
1.一种事理图谱构建方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述分别对各事件数据进行特征提取，包括：
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述基于提取得到的各事件数据的特征，从所述多个事件数据中确定相匹配的事件数据，包括：
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述基于各事件数据的融合特征，从所述多个事件数据中确定相匹配的事件数据，包括：
5.根据权利要求1至4中任一项所述的方法，其特征在于，所述基于所述事件组的融合特征以及所述多个事件数据中的第一事件数据的特征，构建事理图谱之后，所述方法还包括：
6....
【专利技术属性】
技术研发人员：高航，
申请(专利权)人：一汽解放汽车有限公司，
类型：发明
国别省市：
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