一种残缺磨粒类型迁移辨识方法及相关设备技术

技术编号:43286564 阅读:18 留言:0更新日期:2024-11-12 16:08
本发明专利技术公开了一种残缺磨粒类型迁移辨识方法及相关设备,基于磨粒综合特征提取器,建立改进域适应驱动的残缺磨粒图像迁移学习模型,结合空间、通道注意力机制建立残缺磨粒多元特征筛选与融合策略,进而构建多通道特征的残缺磨粒类型智能辨识模型,利用残缺磨粒类型智能辨识模型实现对残缺磨粒的辨识,通过引入完整磨粒图像数据集,引导模型提取残缺磨粒图像的有效辨识特征,建立一种面向残缺磨粒图像的迁移学习模型,提高了模型对残缺磨粒图像的特征提取能力;从空间和通道两个维度对磨粒的多元特征进行加权,面向磨粒的多通道特征图设计分类器,增强了模型对残缺磨粒图像的辨识能力,解决了残缺磨粒图像不完整、显著辨识特征缺失导致磨粒辨识精度低的技术问题。

【技术实现步骤摘要】

所属的技术人员能够理解,本专利技术的各个方面可以实现为系统、方法或程序产品。因此,本专利技术的各个方面可以具体实现为以下形式,即:完全的硬件实施方式、完全的软件实施方式(包括固件、微代码等),或硬件和软件方面结合的实施方式,这里可以统称为“电路”、“模块”或“平台”。本专利技术再一个实施例中,还提供一种残缺磨粒类型迁移辨识系统,包括磨粒综合特征提取器构建模块、残缺磨粒图像迁移学习模型构建模块和残缺磨粒辨识模块,其中:磨粒综合特征提取器构建模块:用于结合磨粒的产生机理,从空间域、频率域两个维度建立磨粒综合特征提取器;残缺磨粒图像迁移学习模型构建模块:基于磨粒综合特征提取器,面向磨粒多元特征设计参数自适应的高斯核函数,建立改进域适应驱动的残缺磨粒图像迁移学习模型;残缺磨粒辨识模块:用于通过残缺磨粒图像迁移学习模型引导磨粒综合特征提取器提取磨粒图像的有效辨识特征,结合空间、通道注意力机制建立残缺磨粒多元特征筛选与融合策略,进而构建多通道特征的残缺磨粒类型智能辨识模型,利用残缺磨粒类型智能辨识模型实现对残缺磨粒的辨识。本专利技术再一个实施例中,提供了一种终端设备,该终端设备包括处理器以及本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种残缺磨粒类型迁移辨识方法,其特征在于,包括以下步骤:

2.根据权利要求1所述的一种残缺磨粒类型迁移辨识方法,其特征在于,所述磨粒综合特征提取器的建立步骤为:

3.根据权利要求2所述的一种残缺磨粒类型迁移辨识方法,其特征在于,所述形状、纹理、滤波三条特征提取支路分别为:基于三层磨粒形状特征,通过领域连接解码器来生成磨粒形状特征图;基于单层磨粒纹理特征,采用双线性插值的方式来生成磨粒纹理特征图;基于频率域滤波后的图像,通过离散余弦逆变换的方式来生成磨粒频率域特征图。

4.根据权利要求1所述的一种残缺磨粒类型迁移辨识方法,其特征在于,所述基于磨粒综合...

【技术特征摘要】

1.一种残缺磨粒类型迁移辨识方法,其特征在于,包括以下步骤:

2.根据权利要求1所述的一种残缺磨粒类型迁移辨识方法,其特征在于,所述磨粒综合特征提取器的建立步骤为:

3.根据权利要求2所述的一种残缺磨粒类型迁移辨识方法,其特征在于,所述形状、纹理、滤波三条特征提取支路分别为:基于三层磨粒形状特征,通过领域连接解码器来生成磨粒形状特征图;基于单层磨粒纹理特征,采用双线性插值的方式来生成磨粒纹理特征图;基于频率域滤波后的图像,通过离散余弦逆变换的方式来生成磨粒频率域特征图。

4.根据权利要求1所述的一种残缺磨粒类型迁移辨识方法,其特征在于,所述基于磨粒综合特征提取器,面向磨粒多元特征设计参数自适应的高斯核函数,建立改进域适应驱动的残缺磨粒图像迁移学习模型的具体步骤为:

5.根据权利要求1所述的一种残缺磨粒类型迁移辨识方法,其特征在于,所述结合空间、通道注意力机制建立残缺磨粒多元特征筛选与融合策略,进而构建多通道特征的残缺磨粒类型智能辨识...

【专利技术属性】
技术研发人员:王硕常亦是夏林豫杨培平武通海
申请(专利权)人:西安交通大学
类型:发明
国别省市:

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