一种基于高光谱反射率的菜豆含水率检测方法技术

技术编号:43285838 阅读:38 留言:0更新日期:2024-11-12 16:07
含水率是估测菜豆新鲜程度的重要测量指标,本发明专利技术公开了一种基于光谱反射率进行菜豆含水率的检测方法。包括(1)数据源是光谱反射率和实测的菜豆含水率数据,光谱反射率使用紫外‑可见‑近红外分光光度计测量,菜豆含水率的测定采用烘干法二(2)菜豆的光谱反射率采用主成分分析技术对特征波长进行预处理二(3)使用随机森林方法,基于菜豆光谱反射率,建立菜豆含水率检测模型。步骤4,将样本总数按照2:1的比例划分为训练集和测试集,计算决定系数R<supgt;2</supgt;和均方根误差RMSE,以保证建立模型的可靠性。该方法能够快速、有效、无损地获得菜豆含水率,对于菜豆储藏、销售过程中新鲜程度的检测具有重要意义。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术属于农业,特别是指一种基于高光谱反射率,建立菜豆含水率检测模型的方法。背景领域菜豆因其豆荚鲜嫩肥厚、色泽嫩绿、营养丰富而深受喜爱,是大宗蔬菜之一。然而鲜食菜豆组织幼嫩、呼吸强度高,其采后失水引起豆粒膨胀、豆荚黄化及软化,极易发生锈斑、木质纤维化等品质劣变现象,尤其是木质纤维化导致其豆荚豆筋增长、组织粗糙,严重影响其食用品质。所以,实时检测菜豆新鲜程度,维持鲜食菜豆感官品质及食用品质是鲜食菜豆贮藏保鲜的首要任务。含水率是判断菜豆新鲜程度的重要指标。对于菜豆,适当的含水率是保持其新鲜程度、口感和营养价值的关键因素。因此,及时、准确地获取含水率对于菜豆贮藏保鲜具有重要意义。高光谱技术因其高效、无损等优势,已广泛应用于作物生理指标的快速检测。本专利技术采用主成分分析法对高光谱数据进行预处理,选用随机森林回归模型,建立了一种基于高光谱反射率,检测菜豆含水率的方法。


技术介绍


技术实现思路

1、本专利技术提出一种基于高光谱反射率,构建模型,检测菜豆含水率的方法,本方法能够快速有效的检测菜豆的含水率,为菜豆保鲜过程中监测其新本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种基于高光谱技术反演菜豆含水率的方法,其特征在于,包括:

2.根据权利要求1所述的一种基于高光谱技术反演菜豆含水率的方法,其特征在于,所述步骤1包括:

3.根据权利要求1所述的一种基于高光谱技术反演菜豆含水率的估测方法,其特征在于,

4.根据权利要求1所述的一种基于高光谱反演菜豆含水率的估测方法,其特征在于,所述步骤3,4包括:

【技术特征摘要】

1.一种基于高光谱技术反演菜豆含水率的方法,其特征在于,包括:

2.根据权利要求1所述的一种基于高光谱技术反演菜豆含水率的方法,其特征在于,所述步骤1包括:

3....

【专利技术属性】
技术研发人员:王剑锋韩青妍崔洪博刘燕妮王秀峰
申请(专利权)人:吉林省蔬菜花卉科学研究院
类型:发明
国别省市:

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