【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及电池，具体涉及电池的循环寿命预测方法、电子设备及存储介质。
技术介绍
1、小电流工况是指电池运行工况的充放电电流小于预设阈值电流，例如，预设阈值电流为0.5c，则小电流工况电池的充放电电流小于0.5c。电池的应用场景中，存在电池的小电流运行工况，并且电池的循环寿命是一个重要的性能评价指标，其直接影响电池的使用时间和品质，因此，正确评估小电流工况电池的循环寿命，对于电池健康状态的评估至关重要。
2、对于小电流工况电池的循环寿命的评估，相关技术中，主要的方法有两类：电化学模型法及数据驱动法，然而，电化学模型法评估循环寿命的准确度依赖于其模型复杂度，电化学参数较多，且测试复杂，成本昂贵。数据驱动的方法需要结合实测数据，但小电流工况电池测试周期较长，充放电一圈的时间超过20h，整体测试周期超过1年，可操作性低。
技术实现思路
1、本专利技术的实施例提供了一种电池的循环寿命预测方法、电子设备及存储介质，可以快速预测电池的循环寿命，降低测试成本，同时还能够兼顾预测的准确性。
2、第一方面，本专利技术的实施例提供了一种电池的循环寿命预测方法，所述方法包括：
3、对待预测的电池进行充放电循环测试，得到第一实测数据，并对所述电池进行存储循环测试，得到第二实测数据，所述充放电循环测试的测试电流大于或者等于所述电池运行工况的电流；
4、基于所述第一实测数据和所述第二实测数据，确定所述电池的容量衰减率模型；
5、基于所述容量衰减率模
6、第二方面，本专利技术的实施例提供了一种电池的循环寿命预测装置，所述电池的循环寿命预测装置包括：
7、测试模块，用于对待预测的电池进行充放电循环测试，得到第一实测数据，并对所述电池进行存储循环测试，得到第二实测数据，所述充放电循环测试的测试电流大于或者等于所述电池运行工况的电流；
8、第一确定模块，用于基于所述第一实测数据和所述第二实测数据，确定所述电池的容量衰减率模型；
9、第二确定模块，用于基于所述容量衰减率模型，确定所述电池的循环寿命。
10、第三方面，本专利技术的实施例提供了一种电子设备，所述电子设备包括：
11、一个或多个处理器；
12、存储器；以及
13、一个或多个应用程序，其中所述一个或多个应用程序被存储于所述存储器中，并配置为由所述处理器执行以实现第一方面任一项所述的电池的循环寿命预测方法中的步骤。
14、第四方面，本申请还提供一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器进行加载，以执行第一方面任一项所述的电池的循环寿命预测方法中的步骤。
15、第五方面，本申请还提供一种计算机程序产品，包括计算机程序/指令，该计算机程序/指令被处理器执行时其用于执行上述第一方面任一项所述的电池的循环寿命预测方法中的步骤。
16、本专利技术的实施例的有益效果：
17、在本专利技术的实施例中，通过对待预测的电池进行充放电循环测试，得到第一实测数据，并对电池进行存储循环测试，得到第二实测数据，通过对待预测的电池充放电循环测试，且充放电循环测试的测试电流大于电池运行工况的电流，避免了较小电流的充放电循环测试导致的测试周期长、可操作性差的问题，并且相较于单一的充放电测试或者存储循环测试，更加符合电池的实际运行工况，基于第一实测数据和第二实测数据，确定电池的容量衰减率模型，实现了对电池的循环寿命衰减率的预测以及存储寿命衰减率的预测，充分考虑了循环寿命衰减率和存储寿命衰减率对电池的循环寿命预测的影响，使得容量衰减率模型具有较高的准确性，并且根据容量衰减率模型，相较于根据单一测试所得到的容量衰减率模型进行预测，提高了对电池的循环寿命预测的准确性。
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1.一种电池的循环寿命预测方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的电池的循环寿命预测方法，其特征在于，所述基于所述第一实测数据和所述第二实测数据，确定所述电池的容量衰减率模型，包括：
3.根据权利要求2所述的电池的循环寿命预测方法，其特征在于，所述容量保持率模型包括第一容量保持率模型和第二容量保持率模型，其中，所述第一容量保持率模型为综合表征所述电池的存储寿命和循环寿命的容量保持率模型，所述第二容量保持率模型为表征所述电池的循环寿命的容量保持率模型；
4.根据权利要求3所述的电池的循环寿命预测方法，其特征在于，所述容量衰减率模型包括第一容量衰减率模型和第二容量衰减率模型，其中，所述第一容量衰减率模型为表征所述电池的循环寿命的容量衰减率模型，所述第二容量衰减率模型为表征所述电池的存储寿命的容量减率模型；
5.根据权利要求4所述的电池的循环寿命预测方法，其特征在于，所述根据所述第一容量保持率模型和所述第二容量保持率模型，对所述电池在充放电循环测试过程中的容量衰减率进行分解处理，得到所述第一容量衰减率模型，包括：
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7.根据权利要求1所述的电池的循环寿命预测方法，其特征在于，所述对所述电池进行存储循环测试，得到第二实测数据，包括：
8.根据权利要求3所述的电池的循环寿命预测方法，其特征在于，所述基于所述第一实测数据进行曲线拟合，得到所述电池的第一容量保持率模型，包括：
9.根据权利要求3所述的电池的循环寿命预测方法，其特征在于，所述基于所述第二实测数据进行曲线拟合，得到所述电池的第二容量保持率模型，包括：
10.根据权利要求4所述的电池的循环寿命预测方法，其特征在于，所述基于所述容量衰减率模型，确定所述电池的循环寿命，包括：
11.一种电子设备，其特征在于，所述电子设备包括：
12.一种计算机可读存储介质，其特征在于，其上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器进行加载，以执行权利要求1至10任一项所述的电池的循环寿命预测方法。
...【技术特征摘要】
1.一种电池的循环寿命预测方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的电池的循环寿命预测方法，其特征在于，所述基于所述第一实测数据和所述第二实测数据，确定所述电池的容量衰减率模型，包括：
3.根据权利要求2所述的电池的循环寿命预测方法，其特征在于，所述容量保持率模型包括第一容量保持率模型和第二容量保持率模型，其中，所述第一容量保持率模型为综合表征所述电池的存储寿命和循环寿命的容量保持率模型，所述第二容量保持率模型为表征所述电池的循环寿命的容量保持率模型；
4.根据权利要求3所述的电池的循环寿命预测方法，其特征在于，所述容量衰减率模型包括第一容量衰减率模型和第二容量衰减率模型，其中，所述第一容量衰减率模型为表征所述电池的循环寿命的容量衰减率模型，所述第二容量衰减率模型为表征所述电池的存储寿命的容量减率模型；
5.根据权利要求4所述的电池的循环寿命预测方法，其特征在于，所述根据所述第一容量保持率模型和所述第二容量保持率模型，对所述电池在充放电循环测试过程中的容量衰减率进行分解处理，得到所述第一容...
【专利技术属性】
技术研发人员：刘宁，冯苗苗，谭勇，韩威振，
申请(专利权)人：湖北亿纬动力有限公司，
类型：发明
国别省市：
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