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一种复杂工况的仪表故障诊断与健康预测方法技术

技术编号:43285526 阅读:25 留言:0更新日期:2024-11-12 16:07
本发明专利技术涉及仪表检测技术领域,本发明专利技术公开了一种复杂工况的仪表故障诊断与健康预测方法,本发明专利技术通过噪声功率谱密度的诊断方法、仪表动态特征的提取方法和仪表故障的评价方法和数据驱动的仪表健康评估方法,解决仪表典型故障依靠外部措施才能诊断的难题、解决仪表的故障机理不明情况下的诊断难题、实现实时的状态评估和实现工业典型环境的现场模拟和仪表的部署;实现工业传感网数据实时测量,实时进行故障诊断和健康评估,解决了传统的仪表存在以下几个问题:因为硬件冗余导致的高成本、需要定期校准、漏报率和误报率高的问题。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术属于仪表检测,尤其涉及一种复杂工况的仪表故障诊断与健康预测方法


技术介绍

1、仪表,作为工业自动化和测量技术中不可或缺的一部分,指的是用于检测、显示、记录或控制一个或多个物理或化学量的装置,这些物理或化学量可能包括温度、压力、流量、速度、电量等,仪表在现代工业生产、科学研究、日常生活等多个领域中都发挥着重要的作用。

2、工业自动化和测量技术中等多个领域都需要使用到仪表对数据进行测量和记录,上述技术存在的问题是:传统的仪表存在以下几个问题:因为硬件冗余导致的高成本、需要定期校准、漏报率和误报率高,比如:多个仪表测量同一个参数,通过交叉对比的方式对仪表进行诊断,但是系统规模庞大,应用复杂,系统成本高,建设费用高,又比如:仪表内部应用多通道和多核设计方法,进行内部数据的诊断和数据输出的仲裁;实时性好,诊断能力强,但是硬件设计复杂,或:基于仪表建立的数学模型,进行仪表的故障诊断;但是失效机理知识缺失,精确的系统建模比较困难,监测参数缺乏物理意义,结果置信度低。


技术实现思路

>1、针对现有技术存本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种复杂工况的仪表故障诊断与健康预测方法,其特征在于:方法包括以下步骤:S1:噪声功率谱密度的诊断方法:

【技术特征摘要】

1.一种复杂工况的仪表故障诊断与健康预测方法,其特征在...

【专利技术属性】
技术研发人员:王蕾祁阳张凤南杨海杜知微马千千董晓晖刘思华孙岩张宁史天依张雪洋翁博林侯思航梁志国
申请(专利权)人:沈阳工学院
类型:发明
国别省市:

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