【技术实现步骤摘要】
本说明书实施例涉及人工智能，特别涉及一种问题处理方法。本说明书一个或者多个实施例同时涉及另一种问题处理方法，一种计算设备，一种计算机可读存储介质以及一种计算机程序产品。
技术介绍
1、随着人工智能技术的不断发展，神经网络也根据实际应用的需要，在各种类型的应用场景中执行对应的任务，例如，在问题处理场景中，可以利用神经网络对问题进行答案预测。
2、当前利用神经网络对问题进行答案预测的过程中，由于训练后的神经网络所学习到的知识是有限的，可能无法基于有限知识预测出准确的答案，因此如何提高答案的准确度成为亟需解决的技术问题。
技术实现思路
1、有鉴于此，本说明书实施例提供了一种问题处理方法。本说明书一个或者多个实施例同时涉及另一种问题处理方法，一种问题处理装置，另一种问题处理装置，一种计算设备，一种计算机可读存储介质以及一种计算机程序产品，以解决现有技术中的神经网络可能无法基于有限知识预测出准确答案的技术缺陷。
2、根据本说明书实施例的第一方面，提供了一种问题处理方法，包括：
3、利用问题处理模型对待处理问题进行数据分析，获得所述待处理问题对应的参考文本信息；
4、基于所述参考文本信息确定目标数据获取单元，并从所述目标数据获取单元中，确定与所述待处理问题关联的参考文本，其中，所述参考文本为满足文本质量检测的文本；
5、将所述待处理问题以及所述参考文本输入答案预测模型，获得所述待处理问题对应的初始答案；
6、利用所述问题处
7、根据本说明书实施例的第二方面，提供了一种问题处理装置，包括：
8、数据分析模块，被配置为利用问题处理模型对待处理问题进行数据分析，获得所述待处理问题对应的参考文本信息；
9、文本获取模块，被配置为基于所述参考文本信息确定目标数据获取单元，并从所述目标数据获取单元中，确定与所述待处理问题关联的参考文本，其中，所述参考文本为满足文本质量检测的文本；
10、答案预测模块，被配置为将所述待处理问题以及所述参考文本输入答案预测模型，获得所述待处理问题对应的初始答案；
11、答案检测模块，被配置为利用所述问题处理模型，对所述待处理问题以及所述初始答案的关联度进行检测，并根据关联度检测结果确定所述待处理问题对应的目标答案。
12、根据本说明书实施例的第三方面，提供了另一种问题处理方法，应用于云侧设备，包括：
13、接收端侧设备发送的待处理问题，并利用问题处理模型对所述待处理问题进行数据分析，获得所述待处理问题对应的参考文本信息；
14、基于所述参考文本信息确定目标数据获取单元，并从所述目标数据获取单元中，确定与所述待处理问题关联的参考文本，其中，所述参考文本为满足文本质量检测的文本；
15、将所述待处理问题以及所述参考文本输入大语言模型，获得所述待处理问题对应的初始答案；
16、利用所述问题处理模型，对所述待处理问题以及所述初始答案的关联度进行检测，并根据关联度检测结果确定所述待处理问题对应的目标答案；
17、将所述目标答案发送至所述端侧设备。
18、根据本说明书实施例的第四方面，提供了另一种问题处理装置，应用于云侧设备，包括：
19、数据分析模块，被配置为接收端侧设备发送的待处理问题，并利用问题处理模型对所述待处理问题进行数据分析，获得所述待处理问题对应的参考文本信息；
20、文本获取模块，被配置为基于所述参考文本信息确定目标数据获取单元，并从所述目标数据获取单元中，确定与所述待处理问题关联的参考文本，其中，所述参考文本为满足文本质量检测的文本；
21、答案预测模块，被配置为将所述待处理问题以及所述参考文本输入大语言模型，获得所述待处理问题对应的初始答案；
22、答案检测模块，被配置为利用所述问题处理模型，对所述待处理问题以及所述初始答案的关联度进行检测，并根据关联度检测结果确定所述待处理问题对应的目标答案；
23、答案发送模块，被配置为将所述目标答案发送至所述端侧设备。
24、根据本说明书实施例的第五方面，提供了一种计算设备，包括：
25、存储器和处理器；
26、所述存储器用于存储计算机程序/指令，所述处理器用于执行所述计算机程序/指令，该计算机程序/指令被处理器执行时实现上述任意一种方法的步骤。
27、根据本说明书实施例的第六方面，提供了一种计算机可读存储介质，其存储有计算机程序/指令，该计算机程序/指令被处理器执行时实现上述任意一种方法的步骤。
28、根据本说明书实施例的第七方面，提供了一种计算机程序产品，包括计算机程序/指令，该计算机程序/指令被处理器执行时实现上述任意一种方法的步骤。
29、本说明书一个或多个实施例提供了一种问题处理方法，在利用答案预测模型进行答案预测之前，可以利用问题处理模型对待处理问题进行数据分析，并基于数据分析获得的参考文本信息为待处理问题确定相关联的参考文本；然后，通过将待处理问题以及参考文本输入答案预测模型，使得该答案预测模型可以根据该参考文本这一额外补充的知识，为待处理问题进行答案预测，从而避免了训练后的神经网络所学习到的知识有限，可能无法基于有限知识预测出准确的答案的问题。
30、并且，在获得待处理问题对应的初始答案之后，为了进一步提高答案的准确性，还可以利用问题处理模型，对待处理问题以及初始答案的关联度进行检测，并根据关联度检测结果为待处理问题确定准确的目标答案，从而避免了训练后的神经网络可能无法基于有限知识预测出准确的答案的问题，提高了答案的准确度。
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1.一种问题处理方法，包括：
2.根据权利要求1所述的问题处理方法，所述利用问题处理模型对待处理问题进行数据分析，获得所述待处理问题对应的参考文本信息，包括：
3.根据权利要求2所述的问题处理方法，所述对所述语义转换后的待处理问题进行搜索判定，获得所述待处理问题对应的搜索判定结果之后，还包括：
4.根据权利要求1至3任意一项所述的问题处理方法，所述基于所述参考文本信息确定目标数据获取单元，并从所述目标数据获取单元中，确定与所述待处理问题关联的参考文本，包括：
5.根据权利要求4所述的问题处理方法，所述目标数据获取单元为历史数据存储单元、目标服务端或者至少两个其他服务端；
6.根据权利要求4所述的问题处理方法，所述利用所述问题处理模型，对所述待处理问题以及所述待检测参考文本进行质量检测，并根据质量检测结果，确定与所述待处理问题关联的参考文本，包括：
7.根据权利要求1至3任意一项所述的问题处理方法，所述利用所述问题处理模型，对所述待处理问题以及所述初始答案的关联度进行检测，并根据关联度检测结果确定所述待处理问题
8.根据权利要求7所述的问题处理方法，所述利用所述问题处理模型，对所述待处理问题以及所述初始答案的关联度进行检测，获得所述关联度检测结果之后，还包括：
9.根据权利要求1至3任意一项所述的问题处理方法，所述利用问题处理模型对待处理问题进行数据分析，获得所述待处理问题对应的参考文本信息之后，还包括：
10.根据权利要求1至3任意一项所述的问题处理方法，所述利用问题处理模型对待处理问题进行数据分析，获得所述待处理问题对应的参考文本信息之前，还包括：
11.一种问题处理方法，应用于云侧设备，包括：
12.一种计算设备，包括：
13.一种计算机可读存储介质，其存储有计算机程序/指令，该计算机程序/指令被处理器执行时实现权利要求1至11任意一项所述方法的步骤。
14.一种计算机程序产品，包括计算机程序/指令，该计算机程序/指令被处理器执行时实现权利要求1至11任意一项所述方法的步骤。
...【技术特征摘要】
1.一种问题处理方法，包括：
2.根据权利要求1所述的问题处理方法，所述利用问题处理模型对待处理问题进行数据分析，获得所述待处理问题对应的参考文本信息，包括：
3.根据权利要求2所述的问题处理方法，所述对所述语义转换后的待处理问题进行搜索判定，获得所述待处理问题对应的搜索判定结果之后，还包括：
4.根据权利要求1至3任意一项所述的问题处理方法，所述基于所述参考文本信息确定目标数据获取单元，并从所述目标数据获取单元中，确定与所述待处理问题关联的参考文本，包括：
5.根据权利要求4所述的问题处理方法，所述目标数据获取单元为历史数据存储单元、目标服务端或者至少两个其他服务端；
6.根据权利要求4所述的问题处理方法，所述利用所述问题处理模型，对所述待处理问题以及所述待检测参考文本进行质量检测，并根据质量检测结果，确定与所述待处理问题关联的参考文本，包括：
7.根据权利要求1至3任意一项所述的问题处理方法，所述利用所述问题处理模型，对所述待处理问题以及所述初始答案的关联...
【专利技术属性】
技术研发人员：张震，王新宇，蒋勇，谢朋峻，黄非，
申请(专利权)人：阿里巴巴中国有限公司，
类型：发明
国别省市：
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