【技术实现步骤摘要】
本说明书实施例涉及人工智能,特别涉及一种问题处理方法。本说明书一个或者多个实施例同时涉及另一种问题处理方法,一种计算设备,一种计算机可读存储介质以及一种计算机程序产品。
技术介绍
1、随着人工智能技术的不断发展,神经网络也根据实际应用的需要,在各种类型的应用场景中执行对应的任务,例如,在问题处理场景中,可以利用神经网络对问题进行答案预测。
2、当前利用神经网络对问题进行答案预测的过程中,由于训练后的神经网络所学习到的知识是有限的,可能无法基于有限知识预测出准确的答案,因此如何提高答案的准确度成为亟需解决的技术问题。
技术实现思路
1、有鉴于此,本说明书实施例提供了一种问题处理方法。本说明书一个或者多个实施例同时涉及另一种问题处理方法,一种问题处理装置,另一种问题处理装置,一种计算设备,一种计算机可读存储介质以及一种计算机程序产品,以解决现有技术中的神经网络可能无法基于有限知识预测出准确答案的技术缺陷。
2、根据本说明书实施例的第一方面,提供了一种问题处理方法,包括:
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【技术保护点】
1.一种问题处理方法,包括:
2.根据权利要求1所述的问题处理方法,所述利用问题处理模型对待处理问题进行数据分析,获得所述待处理问题对应的参考文本信息,包括:
3.根据权利要求2所述的问题处理方法,所述对所述语义转换后的待处理问题进行搜索判定,获得所述待处理问题对应的搜索判定结果之后,还包括:
4.根据权利要求1至3任意一项所述的问题处理方法,所述基于所述参考文本信息确定目标数据获取单元,并从所述目标数据获取单元中,确定与所述待处理问题关联的参考文本,包括:
5.根据权利要求4所述的问题处理方法,所述目标数据获取单元为历
...【技术特征摘要】
1.一种问题处理方法,包括:
2.根据权利要求1所述的问题处理方法,所述利用问题处理模型对待处理问题进行数据分析,获得所述待处理问题对应的参考文本信息,包括:
3.根据权利要求2所述的问题处理方法,所述对所述语义转换后的待处理问题进行搜索判定,获得所述待处理问题对应的搜索判定结果之后,还包括:
4.根据权利要求1至3任意一项所述的问题处理方法,所述基于所述参考文本信息确定目标数据获取单元,并从所述目标数据获取单元中,确定与所述待处理问题关联的参考文本,包括:
5.根据权利要求4所述的问题处理方法,所述目标数据获取单元为历史数据存储单元、目标服务端或者至少两个其他服务端;
6.根据权利要求4所述的问题处理方法,所述利用所述问题处理模型,对所述待处理问题以及所述待检测参考文本进行质量检测,并根据质量检测结果,确定与所述待处理问题关联的参考文本,包括:
7.根据权利要求1至3任意一项所述的问题处理方法,所述利用所述问题处理模型,对所述待处理问题以及所述初始答案的关联...
【专利技术属性】
技术研发人员:张震,王新宇,蒋勇,谢朋峻,黄非,
申请(专利权)人:阿里巴巴中国有限公司,
类型:发明
国别省市:
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