【技术实现步骤摘要】
本申请涉及图像处理，特别是涉及一种场景类别确定方法、电子设备以及存储介质。
技术介绍
1、近年来，场景识别是图像处理
的一个重要分支。图像采集设备通常在不同的图像采集场景会执行不同的图像处理功能。例如，图像采集装置包括图像传感器以及除图像传感器以外的其他功能模块。其他功能模块可以是能够对采集到的图像数据进行图像处理的相关模块。具体地，其他功能模块可以是图像信号处理器（image signalprocessor，isp）。但是，复杂场景下的图像信号处理器的参数调试和画面风格调整，通常依赖于对图像数据中图像采集场景进行预识别，根据图像采集场景的不同选择合适的算法和参数。计算机视觉行业需要根据图像采集装置的图像采集场景类别的不同对采集到的图像进行不同的调整。示例性地，当图像采集装置的镜头前路过一群动物，可能因为动物遮盖大面积图像导致图像场景被识别为特殊场景，但是动物很快走出屏幕，又会被识别为正常场景，图像信号处理器在开启和关闭特殊场景对应的图像处理功能之间来回切换，可能会导致图像采集装置使用错误的图像处理功能对采集到的图像进行处理，从而可能导致图像处理结果异常。可以看出，对图像采集场景进行准确预识别对于后续图像处理相关功能的启动尤为重要。
2、针对现有的技术缺陷，如何提供一种图像场景确定更准确的方案，是本领域技术人员亟待解决的技术问题。
技术实现思路
1、本申请至少提供一种场景类别确定方法、电子设备以及存储介质。
2、本申请提供了一种场景类别确定方法，包括：
3、本申请提供了一种场景类别确定装置，包括：获取模块、更新模块以及确定模块；获取模块，用于获取至少一帧当前图像以及若干场景类别对应的初始分类要求，至少部分场景类别对应的图像处理方式不同；更新模块，用于基于若干帧历史图像所属的目标场景类别，对至少部分初始分类要求进行更新，得到各场景类别对应的新分类要求；确定模块，用于按照各场景类别对应的新分类要求，确定至少一帧当前图像的最终场景类别。
4、本申请提供了一种电子设备，包括存储器和处理器，处理器用于执行存储器中存储的程序指令，以实现上述场景类别确定方法。
5、本申请提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有程序指令，程序指令被处理器执行时实现上述场景类别确定方法。
6、上述方案，基于若干帧历史图像所属的目标场景类别，对至少部分初始分类要求进行更新，得到各场景类别对应的新分类要求，使得对当前图像的场景类别确定时，新分类要求与各个场景类别适配程度较高，进而按照各场景类别对应的新分类要求，确定至少一帧当前图像的最终场景类别，能够通过适配程度较高的分类要求来对各个当前图像的最终场景类别进行确定，从而提高确定到的各个当前图像的最终场景类别的准确度。
7、应当理解的是，以上的一般描述和后文的细节描述仅是示例性和解释性的，而非限制本申请。
本文档来自技高网...【技术保护点】
1.一种场景类别确定方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述初始分类要求包括初始置信度要求，所述新分类要求包括新置信度要求，所述基于若干帧历史图像所属的目标场景类别，对所述至少部分初始分类要求进行更新，得到各所述场景类别对应的新分类要求，包括：
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述分别确定各所述当前图像属于各所述场景类别的置信度，包括：
4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述对于每一所述当前图像，基于所述当前图像与各所述场景类别的置信度与各所述场景类别的新置信度要求之间的关系，确定所述当前图像所属的最终场景类别，包括：
5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述至少一帧当前图像的数量为多帧，所述基于各所述当前图像的初始场景类别，确定各所述当前图像的最终场景类别，包括：
6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述基于各所述当前图像的更新场景类别，确定各所述当前图像的最终场景类别，包括：
7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：<...
【技术特征摘要】
1.一种场景类别确定方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述初始分类要求包括初始置信度要求，所述新分类要求包括新置信度要求，所述基于若干帧历史图像所属的目标场景类别，对所述至少部分初始分类要求进行更新，得到各所述场景类别对应的新分类要求，包括：
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述分别确定各所述当前图像属于各所述场景类别的置信度，包括：
4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述对于每一所述当前图像，基于所述当前图像与各所述场景类别的置信度与各所述场景类别的新置信度要求之间的关系，确定所述当前图像所属的最终场景类别，包括：
5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述至少一帧当前图像的数量为多帧，所述基于各所述当前图像的初始场景类...
【专利技术属性】
技术研发人员：刘天利，雷春霞，王松，王廷鸟，
申请(专利权)人：浙江大华技术股份有限公司，
类型：发明
国别省市：
还没有人留言评论。发表了对其他浏览者有用的留言会获得科技券。