System.ArgumentOutOfRangeException: 索引和长度必须引用该字符串内的位置。 参数名: length 在 System.String.Substring(Int32 startIndex, Int32 length) 在 zhuanliShow.Bind() 一种边坡绿化方法技术_技高网

一种边坡绿化方法技术

技术编号:43283679 阅读:21 留言:0更新日期:2024-11-12 16:06
本发明专利技术涉及绿化领域,公开了一种边坡绿化方法,包括:获取待绿化边坡的航拍图像,并根据航拍图像进行边坡分类,得到待绿化边坡的边坡类型;若待绿化边坡的边坡类型为土质边坡,获取待绿化边坡的土壤数据集;对土壤数据集进行插值,得到更新土壤数据集;根据对应的土壤数据子集,生成每个待绿化子区域对应的绿化子方案;若待绿化边坡的边坡类型为岩石边坡,将航拍图像输入岩石类型识别网络,得到岩石类型;根据岩石类型和待绿化边坡的坡度信息,生成针对待绿化边坡的边坡坡面改造方案;将边坡坡面改造方案发送至绿化人员终端,以使绿化人员根据边坡坡面改造方案对待绿化边坡的边坡坡面进行改造。由此,实现了边坡绿化的大规模推广与应用。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及绿化领域,具体涉及一种边坡绿化方法


技术介绍

1、在矿石开采过程中经常伴随着对于原有植被的破坏,而植被的破坏会带来水土流失问题,进而影响生态平衡。尤其是针对边坡,如果任由边坡裸露,容易发生塌方,进而造成安全风险。因此,在矿石开采的同时,需要对裸露边坡进行绿化。

2、现有的边坡绿化过程中,经常会存在如下技术问题:

3、第一,针对复杂的实际情况,需要进行人工勘察,以了解不同的边坡类型;在此基础上,需要绿化人员根据经验来选择适应的边坡绿化方法,这种方式依赖于人员的经验,难以实现大规模的推广与应用,从而导致边坡绿化存在效率低的问题;

4、第二,现有边坡绿化方法在处理不同类型边坡时缺乏针对性,难以制定针对性强的绿化方案,导致绿化效果参差不齐;

5、第三,边坡绿化后没有针对性的修复方案不仅影响了边坡的绿化效果,还会导致修复效率降低,如果修复效果不佳可能会进行二次修复,造成了资源浪费也增加了修复成本。


技术实现思路

1、本
技术实现思路
部分用于以简要的形式介绍构思,这些构思将在后面的具体实施方式部分被详细描述。本
技术实现思路
部分并不旨在标识要求保护的技术方案的关键特征或必要特征,也不旨在用于限制所要求的保护的技术方案的范围。

2、本专利技术提出了一种边坡绿化方法,来解决以上
技术介绍
部分提到的技术问题中的一项或多项。

3、本专利技术提供了一种边坡绿化方法,包括:获取待绿化边坡的航拍图像,并根据航拍图像进行边坡分类,得到待绿化边坡的边坡类型;若待绿化边坡的边坡类型为土质边坡,获取待绿化边坡的土壤数据集,其中,土壤数据集中的每个土壤数据包括数据采集点位置信息、土质松散系数和土壤养分含量;将土壤数据集中每个土壤数据所包含的数据采集点位置信息进行转换,得到对应于航拍图像中的图像位置坐标,并根据图像位置坐标将每个土壤数据映射在航拍图像中,得到每个土壤数据对应的像素点标识;对土壤数据集进行插值,得到更新土壤数据集,更新土壤数据集中的土壤数据的数量与航拍图像的面积的比值大于或等于预设比值阈值;根据更新土壤数据集对航拍图像进行网格划分,得到多个航拍图像区域,根据多个航拍图像区域,将待绿化边坡划分为多个待绿化子区域;根据对应的土壤数据子集,生成每个待绿化子区域对应的绿化子方案;若待绿化边坡的边坡类型为岩石边坡,将航拍图像输入岩石类型识别网络,得到岩石类型;根据岩石类型和待绿化边坡的坡度信息,生成针对待绿化边坡的边坡坡面改造方案,改造方案包括边坡绿化基材配比和基材施工方案;将边坡坡面改造方案发送至绿化人员终端,以使绿化人员根据边坡坡面改造方案对待绿化边坡的边坡坡面进行改造。

4、可选的,根据航拍图像进行边坡分类,得到待绿化边坡的边坡类型,包括:

5、对航拍图像进行特征提取,得到航拍图像的实际图像特征;

6、获取预先构建的边坡图像特征信息库,边坡图像特征信息库中的边坡图像特征信息包括边坡图像特征和对应的边坡类型,边坡图像特征包括时间特征和图像特征;

7、确定航拍图像对应的时间戳,并对时间戳进行编码,得到编码时间戳,将编码时间戳在边坡图像特征信息库中进行匹配,得到与编码时间戳匹配的多个边坡图像特征信息,多个边坡图像特征信息组成候选边坡图像特征信息组;

8、将实际图像特征与候选边坡图像特征信息组中每个边坡图像特征信息所包括的图像特征进行匹配,得到实际图像特征与每个边坡图像特征信息所包括的图像特征的匹配度;

9、从候选边坡图像特征信息组中选取匹配度最高的边坡图像特征信息作为目标边坡图像特征信息,并将目标边坡图像特征信息对应的边坡类型确定为待绿化边坡的边坡类型。

10、可选的,对土壤数据集进行插值,得到更新土壤数据集,包括:

11、根据土壤数据集中的每个土壤数据的数据采集时间,对土壤数据集中的每个土壤数据分配对应的权重;

12、对于土壤数据集中的每个土壤数据,根据对应的图像位置坐标,确定航拍图像中与土壤数据距离最近的土壤数据并作为相邻土壤数据,土壤数据与相邻土壤数据组成一个土壤数据组;

13、将每个土壤数据组所包含的两个土壤数据根据对应的权重进行加权求和,得到插入土壤数据,将插入土壤数据加入土壤数据集,得到更新土壤数据集;

14、判断更新土壤数据集中土壤数据的数量与航拍图像的面积的比值是否大于或等于预设比值阈值;若大于或等于预设比值阈值,继续执行后续处理步骤,若小于预设比值阈值,继续进行插值,直至更新土壤数据集中土壤数据的数量与航拍图像的面积的比值大于或等于预设比值阈值。

15、可选的,根据更新土壤数据集对航拍图像进行网格划分,得到多个航拍图像区域,包括:

16、按照预先设定的网格大小,对航拍图像进行划分,得到多个候选图像区域,其中,每个候选图像区域中所包括的各个像素点对应的土壤数据组成土壤数据子集;

17、根据对应的土壤数据子集,计算每个候选图像区域的均值和方差;对于航拍图像中的多个候选图像区域,若相邻的候选图像区域的均值或方差不满足第一预设条件,将相邻的候选图像区域合并为新的候选图像区域,经过多次迭代,直至相邻的候选图像区域的均值或方差满足第一预设条件,得到多个航拍图像区域。

18、可选的,根据对应的土壤数据子集,生成每个待绿化子区域对应的绿化子方案,包括:

19、根据对应的土壤数据子集,构建每个待绿化子区域对应的土壤特征;

20、将每个待绿化子区域对应的土壤特征在预先构建的植被词典中进行查询,得到每个待绿化子区域对应的多个候选植被类型,多个候选植被类型组成候选植被类型组;

21、获取每个候选植被类型对应的采购成本、培育成本、培育周期、种植要求和预先设定的针对每个待绿化子区域的约束条件组;

22、根据每个待绿化子区域的约束条件组和每个候选植被类型对应的采购成本、培育成本、培育周期,对每个待绿化子区域对应的候选植被类型组进行筛选,得到每个待绿化子区域对应的目标植被类型;根据目标植被类型和目标植被类型对应的种植要求,生成每个待绿化子区域对应的绿化子方案。

23、本专利技术具有如下有益效果:

24、1、通过获取待绿化边坡的航拍图像进行边坡分类,对于土质边坡,获取土壤数据集并进行数据转换、插值、网格划分等操作,根据每个子区域对应的土壤数据子集生成绿化子方案;对于岩石边坡,将航拍图像输入岩石类型识别网络得到岩石类型,结合坡度信息生成边坡坡面改造方案发送至绿化人员终端。实现了边坡绿化方案的自动化生成,无需依赖绿化人员经验进行判断和选择,提高了边坡绿化的效率和准确性;

25、2、对于土质边坡和岩石边坡分别采用不同的处理方式,土质边坡通过获取土壤数据集、位置信息转换与映射、插值、网格划分等一系列操作,生成每个待绿化子区域对应的绿化子方案;岩石边坡则将航拍图像输入岩石类型识别网络,结合坡度信息生成边坡坡面改造方案发送至绿化人员终端,能够针对不同类型本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种边坡绿化方法,其特征在于,包括:

2.根据权利要求1所述的边坡绿化方法,其特征在于,所述根据所述航拍图像进行边坡分类,得到所述待绿化边坡的边坡类型,包括:

3.根据权利要求2所述的边坡绿化方法,其特征在于,所述对所述土壤数据集进行插值,得到更新土壤数据集,包括:

4.根据权利要求3所述的边坡绿化方法,其特征在于,所述根据所述更新土壤数据集对所述航拍图像进行网格划分,得到多个航拍图像区域,包括:

5.根据权利要求4所述的边坡绿化方法,其特征在于,所述根据对应的土壤数据子集,生成每个待绿化子区域对应的绿化子方案,包括:

【技术特征摘要】

1.一种边坡绿化方法,其特征在于,包括:

2.根据权利要求1所述的边坡绿化方法,其特征在于,所述根据所述航拍图像进行边坡分类,得到所述待绿化边坡的边坡类型,包括:

3.根据权利要求2所述的边坡绿化方法,其特征在于,所述对所述土壤数据集进行插值,得到更新土壤数据集,...

【专利技术属性】
技术研发人员:申欣凯荆和平李耀杰梁金宝魏志斌郭鑫郭权马瑞国朱世龙张世勇王泽华谷振涛张朝象田琦
申请(专利权)人:山西冶金岩土工程勘察有限公司
类型:发明
国别省市:

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