【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及电力预测，尤其涉及一种考虑供需季节性差异的优先购电曲线预测及分解方法。
技术介绍
1、随着建设以新能源为主体的新型电力系统目标的提出，未来我国可再生能源发电量将达到70％以上，历史上基于传统静态分解方式的优先购电曲线预测与分解存在诸多挑战。在考虑季节性和农作物生长需求的背景下，需要寻求更加精细和动态的预测与分解方法，以实现资源的有效利用和用电的可持续发展。
2、目前优先购电曲线预测及分解制度的相关研究较少，现有的方法主要采用相关算法对用电量数据进行预测，在根据预测数据进行分解的制度更加精细化的要求下，需要基于相关回归算法的理论基础研究考虑季节性差异的优先购电曲线预测及分解方法，无法充分考虑电力供需季节性变化。
技术实现思路
1、基于上述目的，本专利技术提供了一种考虑供需季节性差异的优先购电曲线预测及分解方法。
2、一种考虑供需季节性差异的优先购电曲线预测及分解方法，包括以下步骤：
3、s1：数据收集，收集区域电网全年的季节性相关数据，所述季...
【技术保护点】
1.一种考虑供需季节性差异的优先购电曲线预测及分解方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的一种考虑供需季节性差异的优先购电曲线预测及分解方法，其特征在于，所述S1中的数据收集具体包括：
3.根据权利要求2所述的一种考虑供需季节性差异的优先购电曲线预测及分解方法，其特征在于，所述S2中的多元线性回归分析计算如下：
4.根据权利要求3所述的一种考虑供需季节性差异的优先购电曲线预测及分解方法，其特征在于，所述优先购电曲线yi的预测值表达为：
5.根据权利要求4所述的一种考虑供需季节性差异的优先购电曲线预测及分...
【技术特征摘要】
1.一种考虑供需季节性差异的优先购电曲线预测及分解方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的一种考虑供需季节性差异的优先购电曲线预测及分解方法，其特征在于，所述s1中的数据收集具体包括：
3.根据权利要求2所述的一种考虑供需季节性差异的优先购电曲线预测及分解方法，其特征在于，所述s2中的多元线性回归分析计算如下：
4.根据权利要求3所述的一种考虑供需季节性差异的优先购电曲线预测及分解方法，其特征在于，所述优先购电曲线yi的预测值表达为：
5.根据权利要求4所述的一种考虑供需季节性差异的优先购电曲线预测及分解方法，其特征在于，所述s3中的用电预测函数表达为：
6.根据权利要求5所述的一种考虑供需季节性差异的优先购电曲线预测及分解方法，其特征在于，所述s4中的相关系数r的预设阈值为0.85；
7.根据权利要...
【专利技术属性】
技术研发人员：程晓磊，李伟，王海利，吴明波，龚钰莹，王文国，乌达巴拉，李雨佳，赵启新，苏雅亨，金耀杰，徐江，李铎，孙晓新，屈楷博，
申请(专利权)人：内蒙古电力集团有限责任公司内蒙古电力经济技术研究院分公司，
类型：发明
国别省市：
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