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一种基于功率补偿的微电网下垂控制调节电压频率的方法技术

技术编号:43281991 阅读:20 留言:0更新日期:2024-11-12 16:05
本发明专利技术公开了一种基于功率补偿的微电网下垂控制调节电压频率的方法,首先计算逆变器输出的有功功率和无功功率,通过下垂控制产生电压和频率的给定值,设计频率误差及其积分、电压幅值的误差及其积分作为输入,设计递归Petri模糊神经网络补偿控制器,将其输出作为有功功率和无功功率的补偿,最后将所得的电压参考值送入电压电流双闭环控制系统。本发明专利技术设计的递归Petri模糊神经网络补偿控制器,不仅包含了递归网络处理时变输入或输出的能力,还融合了Petri网络对复杂离散系统的处理能力。此外,该控制器不依赖系统详细的数学模型,在负载突变和系统参数变化时,能够有效减小输出电压和频率与额定值的偏差,从而提高系统输出电能质量。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及逆变器控制,具体涉及一种基于功率补偿的微电网下垂控制调节电压频率的方法


技术介绍

0、技术背景

1、由于对全球变暖、电力消耗上升和化石燃料枯竭的担忧,可再生能源(ress)受到了极大的关注。微电网是一个相对较新的概念,它提供了一种将ress整合到现有配电网中的方法。

2、为了保证微电网的电能质量,各种先进的控制策略也不断地应用于逆变器控制之中,控制策略是保证逆变器输出性能优异的核心。因此,在微电网逆变器器中设计能满足一定范围内工况变化的自适应控制策略,能够充分利用电力电子变流器的灵活性,有效降低微电网系统设计的成本,具有较为重要的理论研究价值和工程实践意义。

3、当微电网负载发生变化时,使电压频率偏离参考值。虽然传统的模糊神经网络(fnn)在工业应用中得到了广泛的应用,但固定的模糊算子无法优化模糊逻辑推理。而且,没有足够的自由变量来修改模糊算子;补偿模糊神经网络能够解决传统神经网络的缺点;此外递归神经网络的循环连接赋予了网络获得更多系统信息的内存,因此递归神经网络具有处理时变输入或输出的能力和处理复杂时空本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种基于功率补偿的微电网下垂控制调节电压频率的方法,其特征在于,包括如下步骤:

2.根据权利要求1所述的基于功率补偿的微电网下垂控制调节电压频率的方法,其特征在于,所述步骤1中abc-dq坐标变换计算输出有功功率P和无功功率Q,具体如下:

3.根据权利要求1所述的基于功率补偿的微电网下垂控制调节电压频率的方法,其特征在于,所述步骤2中通过下垂控制观察频率和电压的变化;

4.根据权利要求1所述的基于功率补偿的微电网下垂控制调节电压频率的方法,其特征在于,所述步骤3中引入递归Petri模糊神经网络,恢复电压和频率,具体如下:

5.根据权利要...

【技术特征摘要】

1.一种基于功率补偿的微电网下垂控制调节电压频率的方法,其特征在于,包括如下步骤:

2.根据权利要求1所述的基于功率补偿的微电网下垂控制调节电压频率的方法,其特征在于,所述步骤1中abc-dq坐标变换计算输出有功功率p和无功功率q,具体如下:

3.根据权利要求1所述的基于功率补偿的微电网下垂控制调节电压频率的方法,其特征在于,所述步骤2中通过下垂控制观...

【专利技术属性】
技术研发人员:杨艳范江燕李昊远谭欣悦王琛许涛王业琴张铭
申请(专利权)人:淮阴工学院
类型:发明
国别省市:

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