一种基于单张图像的个性化人手几何重建方法技术

技术编号:43281804 阅读:17 留言:0更新日期:2024-11-12 16:05
一种基于单张图像的个性化人手几何重建方法,涉及三维重建技术领域,包括:(1)利用神经网络预测相机参数和目标人手的三维模型;(2)获得模型和人手图像的二值掩膜;(3)对模型和图像进行轮廓点的检测与匹配;(4)利用最近点迭代算法优化模型结构。本发明专利技术通过在无模型三维人手重建方法的基础上增加了相机参数预测模块,实现了人手模型和相机参数的联合优化。使用现有的参数化模型作为监督,保证无模型方法回归准确度的同时生成更加真实合理的人手模型。深度学习重建人手模型的基础上,对人手模型做轮廓优化操作,优化整个模型的拓扑结构,消除三维模型与二维图像间存在的轮廓偏差,精确实现人手模型轮廓边缘与输入图像轮廓的拟合。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及三维重建,具体涉及一种基于单张图像的个性化人手几何重建方法


技术介绍

1、当前大多数研究主要集中在虚拟手的动态行为上,例如手势预测等方面,而对于手形的精细化建模较少。三维几何重建是虚拟人手建模的重要阶段,逼真的人手模型重建是建立在高还原的人手模型轮廓的基础上的,但是,在实践中存在以下问题:

2、(1)基于视觉的三维人手重建方法主要分为两类:一类是基于模型的方法,另一类是无模型的方法。其中,基于参数化模型的三维人手重建方法可以确保生成的人手模型具有合理性,但是由于从图像到模型参数空间的映射存在高度非线性,直接准确地估计模型参数面临较大挑战。无模型的三维人手重建方法能进行直接且准确的网格拟合。然而,重建的网格容易出现伪影,从而产生不合理的手形;

3、(2)由于人手结构的复杂性,基于单张图像的人手重建方法在构建人手的几何模型时,往往无法精准地呈现目标人手的形状细节,从而导致模型的还原度不高。


技术实现思路

1、本专利技术提出一种基于单张图像的个性化人手几何重建方法,目的是解决本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种基于单张图像的个性化人手几何重建方法,其特征为,包括以下步骤:

2.如权利要求1所述的一种基于单张图像的个性化人手几何重建方法,其特征为,所述的步骤(1)包括如下具体步骤:

3.如权利要求2所述的一种基于单张图像的个性化人手几何重建方法,其特征为,所述的步骤(11)包括如下具体步骤:

4.如权利要求3所述的一种基于单张图像的个性化人手几何重建方法,其特征为,所述的步骤(2)包括如下具体步骤:

5.如权利要求4所述的一种基于单张图像的个性化人手几何重建方法,其特征为,所述的步骤(21)包括如下具体步骤:

>6.如权利要求5所...

【技术特征摘要】

1.一种基于单张图像的个性化人手几何重建方法,其特征为,包括以下步骤:

2.如权利要求1所述的一种基于单张图像的个性化人手几何重建方法,其特征为,所述的步骤(1)包括如下具体步骤:

3.如权利要求2所述的一种基于单张图像的个性化人手几何重建方法,其特征为,所述的步骤(11)包括如下具体步骤:

4.如权利要求3所述的一种基于单张图像的个性化人手几何重建方法,其特征为,所述的步骤(2)包括如下具体步骤:

5.如权利要求4所述的一种基于单张图像的个性化人手几何重建方法,其特征为,所...

【专利技术属性】
技术研发人员:刘诗雅樊养余谷颖颖
申请(专利权)人:星鲨信息技术上海有限公司
类型:发明
国别省市:

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