基于ResNet50-CBAM网络的GNSS干扰信号检测方法技术

本发明专利技术提供一种基于ResNet50‑CBAM网络的GNSS干扰信号检测方法，涉及卫星导航干扰抑制技术领域。该方法首先生成原始导航信号，并将干扰信号添加至卫星导航信号中；并对混有干扰信号的卫星导航信号进行时频分析，将时频分析结果存储为图像；然后采用ResNet残差网络模型构建卫星导航干扰信号检测模型，进行干扰信号检测；最后将混有干扰信号的卫星导航信号经过短时傅里叶变换或Wigner‑Ville变换得到干扰信号所对应的图像，卫星导航干扰信号检测模型根据变换得到的图像以及时域、频域中的特征对干扰信号的类型进行判断。该方法能够更好地捕捉干扰信号中的特征信息，提升对多种类型干扰信号的检测效率。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及卫星导航干扰抑制，尤其涉及一种基于resnet50-cbam网络的gnss干扰信号检测方法。

技术介绍

1、近年来，卫星导航系统gnss已在交通运输、农林渔业、水文监测、气象测报、通信授时、电力调度、救灾减灾、公共安全等领域得到广泛应用，服务国家重要基础设施，产生显著的经济效益和社会效益。卫星导航信号经过长距离的传输，经过大气层、电离层时会受到较大影响，到达地面接收机时的功率非常微弱，通常在-160dbw左右，容易受到地球表面产生的高功率有意噪声信号(即所谓的干扰)甚至无意噪声的影响。因此，当前针对卫星导航接收机抗干扰技术的提升亟待解决，以更好地面对各类复杂的干扰情况。为了避免各类干扰对导航信号的影响，提高导航接收机抗干扰性能，需要在接收机前端对干扰信号进行分类，以便根据干扰信号的不同选择相应的抗干扰算法。利用深度学习对干扰类型进行有效表征和识别的工作，在设计任何接收器的抗干扰算法能力方面都起着至关重要的作用。现有卫星导航干扰信号检测与分类方法主要利用人工神经网络(ann)、递归神经网络(rnn)、支持向量机(svm)与卷积神经网络(cnn)本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种基于ResNet50-CBAM网络的GNSS干扰信号检测方法，其特征在于：包括以下步骤：

2.根据权利要求1所述的一种基于ResNet50-CBAM网络的GNSS干扰信号检测方法，其特征在于：所述干扰信号分为扫频干扰、连续波干扰、脉冲干扰、跳频干扰、调频干扰和窄带干扰。

3.根据权利要求1所述的一种基于ResNet50-CBAM网络的GNSS干扰信号检测方法，其特征在于：所述步骤2将短时傅里叶变换或Wigner-Ville变换应用于混有干扰信号的卫星导航信号进行时频分析，将时频分析结果通过Welch方法计算原始卫星导航信号功率谱并存储为图像。

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【技术特征摘要】

1.一种基于resnet50-cbam网络的gnss干扰信号检测方法，其特征在于：包括以下步骤：

2.根据权利要求1所述的一种基于resnet50-cbam网络的gnss干扰信号检测方法，其特征在于：所述干扰信号分为扫频干扰、连续波干扰、脉冲干扰、跳频干扰、调频干扰和窄带干扰。

3.根据权利要求1所述的一种基于resnet50-cbam网络的gnss干扰信号检测方法，其特征在于：所述步骤2将短时傅里叶变换或wigner-ville变换应用于混有干扰信号的卫星导航信号进行时频分析，将时频分析结果通过welch方法计算原始卫星导航信号功率谱并存储为图像。

4.根据权利要求1所述的一种基于resnet50-cbam网络的gnss干扰信号检测方法，其特征在于：所述bottleneck残差单元在第三个卷积层之后采用多频率的信道注意网络fcanet提炼残差结构的输出特征，以获得更好的分类效果。

5.根据权利要求4所述的一种基于resnet50-cbam网络的gnss干扰信号检测方法，其特征在于：所述resnet50网络模型的输入为一张经过时频变换处理后的卫星导航信号图像；进行标准化处理，减去均值并除以标准差；初始...

【专利技术属性】
技术研发人员：曲萍萍，王尔申，苑子泊，郭婧，王宝广，王金刚，徐嵩，于腾丽，王传云，娜拉，
申请(专利权)人：沈阳航空航天大学，
类型：发明
国别省市：