【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及电数字数据处理，尤其涉及一种基于地震波形预识别的低功耗数据采集方法及设备。
技术介绍
1、当前地震数据采集设备包括连续采集类型设备和触发数据采集类型设备。如传统地震数据采集设备，在供电正常情况下，可以对数据实时采集，获得所有数据，然后选择需要的数据段进行处理。连续方式可以采集所有数据，但是需要设备连续大功率运行，无法满足特定条件下的低功耗要求。且由于其在野外等条件下很多时候供电往往无法保证，即使采用太阳能供电等也存在不稳定情况，设备无法正常运行。
2、因此，可以考虑平常处于睡眠模式，通过振动或其他方式唤醒设备，然后设备开始对事件数据开始采集和处理。但是，实际环境中存在各种震动干扰，可能会导致设备的频繁唤醒，无法达到低功耗的目的，由于启动过程初始化电流较大，反而有可能导致功耗变大。
技术实现思路
1、为了解决上述问题，本专利技术提出一种基于地震波形预识别的低功耗数据采集方法及设备，可使用简单器件而不使用cpu搭建一个可对地震波形预识别的触发电路，可减少环境震动的干扰...
【技术保护点】
1.一种基于地震波形预识别的低功耗数据采集方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的一种基于地震波形预识别的低功耗数据采集方法，其特征在于，所述中央处理器被设置为定时唤醒，采集静态波形并进行阈值计算，通过带锁存的数字电位器得到自适应的第一阈值、第二阈值以及第三阈值。
3.根据权利要求2所述的一种基于地震波形预识别的低功耗数据采集方法，其特征在于，所述第一阈值的计算方法包括：获取预设时间内的波形数据并进行高通滤波，计算高通滤波后的均方差并获得有效值，将此有效值对应的电压值乘以预设的权重系数作为第一阈值。
4.根据权利要...
【技术特征摘要】
1.一种基于地震波形预识别的低功耗数据采集方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的一种基于地震波形预识别的低功耗数据采集方法，其特征在于，所述中央处理器被设置为定时唤醒，采集静态波形并进行阈值计算，通过带锁存的数字电位器得到自适应的第一阈值、第二阈值以及第三阈值。
3.根据权利要求2所述的一种基于地震波形预识别的低功耗数据采集方法，其特征在于，所述第一阈值的计算方法包括：获取预设时间内的波形数据并进行高通滤波，计算高通滤波后的均方差并获得有效值，将此有效值对应的电压值乘以预设的权重系数作为第一阈值。
4.根据权利要求2所述的一种基于地震波形预识别的低功耗数据采集方法，其特征在于，所述第二阈值的计算方法包括：获取预设时间内的波形数据并进行高通滤波和低通滤波，获得噪声带内信号数据，再计算均方差并获得有效值，将此有效值对应的电压值乘以预设的权重系数作为第二阈值。
5.根据权利要求2所述的一种基于地震波形预识别的低功耗数据采集方法，其特征在于，所述第三阈值的计算方法包括：获取预设时间内的波形数据并进行高通滤波和低通滤波，计算滤波后的噪声带内信号在所有信号中的占比值，将此占比值乘以预设的权重系数作为第三阈值。
6.一种基于地震波形预识别的低功耗数据采集设备，...
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