【技术实现步骤摘要】
本公开涉及深度学习领域，尤其涉及一种支气管部位识别方法及装置。
技术介绍
1、支气管整体呈现树状结构，内部分叉较为复杂。目前的支气管部位识别需要医生在检查过程中时刻关注支气管镜所采集的肺部图像，并需要长时间记忆已检查部位与即将进入部位。经验不足的医生，可能出现在检查过程中迷路的现象。现有支气管镜辅助检查手段可以分为两种，支气管镜硬件设备及软件算法。
2、相关技术中，支气管镜检查是在支气管镜上设置额外的各种传感器在肺部中进行辅助定位，计算机后台可以通过传感器反馈数据来推断此时真实支气管镜的位置。但是支气管镜属于侵入式检查，任何设备上的改动都需要考虑是否会对人体造成伤害，带来额外的风险或伤害。软件算法上是采集支气管各部位数据，在各部位分叉口进行标记，使用目标检测算法或图像分割算法进行训练，使用训练后的算法来推断当前所属部位，但是软件算法存在对图像的清晰度要求较高，时间维度不够精确导致支气管部分识别不够准确的问题。
技术实现思路
1、本公开提供了一种支气管部位识别方法及装置，以至少解...
【技术保护点】
1.一种支气管部位识别方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在获取通过支气管镜采集的历史视频之后，还包括：
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，对所述历史视频进行预处理，包括：
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述训练集包括训练视频；所述卷积神经网络包括：
5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，
6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述判断所述测试集中的测试视频为支气管镜采集的体内检测或体外检测得到的视频，包括：
7.根据权利要求6所...
【技术特征摘要】
1.一种支气管部位识别方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在获取通过支气管镜采集的历史视频之后，还包括：
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，对所述历史视频进行预处理，包括：
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述训练集包括训练视频；所述卷积神经网络包括：
5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，
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【专利技术属性】
技术研发人员：苏晨凯，汪火根，
申请(专利权)人：浙江核睿医疗科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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