一种冠状动脉优势型判断方法、系统、装置和存储介质制造方法及图纸

本说明书实施例提供一种冠状动脉优势型判断方法、系统、装置和存储介质，该方法包括获取目标对象的医学图像；基于医学图像确定第一分割结果和第二分割结果，其中，第一分割结果为冠状动脉分割结果，第二分割结果为心脏分割结果；从第一分割结果提取与优势型判断相关的冠状动脉分支，其中，与优势型判断相关的冠状动脉分支包括右冠状动脉和左回旋支；基于第二分割结果确定半心分界平面；基于右冠状动脉、左回旋支以及半心分界平面，通过优势型判断模型确定目标对象的冠状动脉的优势型。型确定目标对象的冠状动脉的优势型。型确定目标对象的冠状动脉的优势型。

【技术实现步骤摘要】
一种冠状动脉优势型判断方法、系统、装置和存储介质


[0001]本说明书涉及医学图像领域，特别涉及一种冠状动脉优势型判断方法、系统、装置和存储介质。

技术介绍

[0002]根据心脏医学图像判断心脏冠状动脉(简称为冠脉)的优势型，是医学领域中使用广泛的技术之一。当前的优势型判断方法可以根据是否结合心脏分割信息分为两类：未结合心脏分割信息的方法和结合了心脏分割信息的方法。未结合心脏分割信息的方法通常只基于冠脉分割结果判断优势型。例如，根据冠脉分割结果中左右冠脉分支与其起点的中心坐标的空间关系来判断优势型，但是该方法依赖于起点位置的判断准确率，较小的误差也可能对优势型判断的结果有较大影响，且起点位置作为一个点，不能准确地代表左右半心的分界位置。又例如，将冠脉分割结果转换为点云信息，然后使用神经网络模型进行判断，但该方法仅仅依靠冠脉拓扑结构来判断，与冠脉优势型判断的基本原则(即根据左右分支在对侧心室的分布来判断)不符。结合了心脏分割信息的方法通常基于心脏分割结果获取左右半心的分界面，将其作为判断优势型的依据之一。例如，根据左右冠脉各个点与分界面的空间距离来判断优势型，或者根据与分界面的交点个数来判断优势型，但是这些方法都没有剔除部分对优势型判断无影响的冠脉分支。上述冠脉优势型判断方法均未能有效地结合心脏分割信息和冠脉分割信息，导致得到的优势型判断结果不精确、不全面。
[0003]因此，希望提供一种冠状动脉优势型判断方法、系统、装置和存储介质，以提高冠脉优势型判断的精确性和全面性。

技术实现思路

[0004]本说明书实施例之一提供一种冠状动脉优势型判断方法。所述方法包括：获取目标对象的医学图像；基于所述医学图像确定第一分割结果和第二分割结果，所述第一分割结果为冠状动脉分割结果，所述第二分割结果为心脏分割结果；从所述第一分割结果提取与优势型判断相关的冠状动脉分支，所述与优势型判断相关的冠状动脉分支包括右冠状动脉和左回旋支；基于所述第二分割结果确定半心分界平面；基于所述右冠状动脉、所述左回旋支以及所述半心分界平面，通过优势型判断模型确定所述目标对象的冠状动脉的优势型。
[0005]在一些实施例中，可以基于所述第二分割结果对左右心房和心室进行膨胀，分别得到第一平面和第二平面；基于所述第一平面和所述第二平面得到所述半心分界平面。
[0006]在一些实施例中，可以通过最小二乘法拟合所述第一平面和所述第二平面得到所述半心分界平面。
[0007]在一些实施例中，可以从所述第一分割结果中提取冠脉中心线；基于所述冠脉中心线和所述第二分割结果，使用冠脉分支获取模型获取冠脉分支信息；基于所述冠脉分支信息提取所述与优势型判断相关的冠状动脉分支。
[0008]在一些实施例中，所述优势型判断模型的训练数据可以包括：多个历史用户的所述右冠状动脉、所述左回旋支、所述半心分界平面以及优势型判断结果。
[0009]本说明书实施例之一提供一种冠状动脉优势型判断系统，包括图像获取模块、图像分割模块、冠脉分支提取模块、半心分界面确定模块和优势型确定模块；所述图像获取模块用于获取目标对象的医学图像；所述图像分割模块用于基于所述医学图像确定第一分割结果和第二分割结果，所述第一分割结果为冠状动脉分割结果，所述第二分割结果为心脏分割结果；所述冠脉分支提取模块用于从所述第一分割结果提取与优势型判断相关的冠状动脉分支，所述与优势型判断相关的冠状动脉分支包括右冠状动脉和左回旋支；所述半心分界面确定模块用于基于所述第二分割结果确定半心分界平面；所述优势型确定模块用于基于所述右冠状动脉、所述左回旋支以及所述半心分界平面，通过优势型判断模型确定所述目标对象的冠状动脉的优势型。
[0010]在一些实施例中，所述半心分界面确定模块可以用于：基于所述第二分割结果对左右心房和心室进行膨胀，分别得到第一平面和第二平面；基于所述第一平面和所述第二平面得到所述半心分界平面。
[0011]在一些实施例中，所述冠脉分支提取模块可以用于：从所述第一分割结果中提取冠脉中心线；基于所述冠脉中心线和所述第二分割结果，使用冠脉分支获取模型获取冠脉分支信息；基于所述冠脉分支信息提取所述与优势型判断相关的冠状动脉分支。
[0012]本说明书实施例之一提供一种冠状动脉优势型判断装置，包括处理器，所述处理器用于执行所述冠状动脉优势型判断方法。
[0013]本说明书实施例之一提供一种计算机可读存储介质，所述存储介质存储计算机指令，当计算机读取存储介质中的计算机指令后，计算机执行所述冠状动脉优势型判断方法。
[0014]本说明书一些实施例中，通过结合心脏分割结果获取半心分界面，并结合冠状动脉分割结果和冠状动脉分支信息提取优势型相关的分支，结合以上获得的信息，使用神经网络模型进行冠状动脉优势型的判断，全面结合了心脏分割信息和冠脉分割信息，使得冠状动脉优势型判断结果更加准确、全面；同时在判断过程中去除了对优势型判断无影响的冠脉分支，减少了需要处理的数据量，也避免了无用数据的干扰，使得判断过程的处理效率更高，结果更加精确。
附图说明
[0015]本说明书将以示例性实施例的方式进一步说明，这些示例性实施例将通过附图进行详细描述。这些实施例并非限制性的，在这些实施例中，相同的编号表示相同的结构，其中：
[0016]图1是根据本说明书一些实施例所示的冠状动脉优势型判断系统的应用场景示意图；
[0017]图2是根据本说明书一些实施例所示的冠状动脉优势型判断系统的示意图；
[0018]图3是根据本说明书一些实施例所示的冠状动脉优势型判断方法的示例性流程图；
[0019]图4是根据本说明书一些实施例所示的冠状动脉优势型判断方法的示意图；
[0020]图5A、5B、5C是根据本说明书一些实施例所示的三维CT心脏图像在不同视角的二
维截面示意图；
[0021]图6A、6B是根据本说明书一些实施例所示的不同视角的心脏分割结果示意图；
[0022]图7A、7B是根据本说明书一些实施例所示的冠状动脉分割结果示意图；
[0023]图8是根据本说明书一些实施例所示的与优势型判断相关的冠状动脉分支示意图。
具体实施方式
[0024]为了更清楚地说明本说明书实施例的技术方案，下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单的介绍。显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本说明书的一些示例或实施例，对于本领域的普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图将本说明书应用于其它类似情景。除非从语言环境中显而易见或另做说明，图中相同标号代表相同结构或操作。
[0025]应当理解，本文使用的“系统”、“装置”、“单元”和/或“模块”是用于区分不同级别的不同组件、元件、部件、部分或装配的一种方法。然而，如果其他词语可实现相同的目的，则可通过其他表达来替换所述词语。
[0026]如本说明书和权利要求书中所示，除非上下文明确提示例外情形，“一”、“一个”、“一种”和/或“该”等词并非本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种冠状动脉优势型判断方法，包括：获取目标对象的医学图像；基于所述医学图像确定第一分割结果和第二分割结果，所述第一分割结果为冠状动脉分割结果，所述第二分割结果为心脏分割结果；从所述第一分割结果提取与优势型判断相关的冠状动脉分支，所述与优势型判断相关的冠状动脉分支包括右冠状动脉和左回旋支；基于所述第二分割结果确定半心分界平面；基于所述右冠状动脉、所述左回旋支以及所述半心分界平面，通过优势型判断模型确定所述目标对象的冠状动脉的优势型。2.如权利要求1所述的方法，所述基于所述第二分割结果确定半心分界平面包括：基于所述第二分割结果对左右心房和心室进行膨胀，分别得到第一平面和第二平面；基于所述第一平面和所述第二平面得到所述半心分界平面。3.如权利要求2所述的方法，所述基于所述第一平面和所述第二平面得到所述半心分界平面包括：通过最小二乘法拟合所述第一平面和所述第二平面得到所述半心分界平面。4.如权利要求1所述的方法，所述从所述第一分割结果提取与优势型判断相关的冠状动脉分支包括：从所述第一分割结果中提取冠脉中心线；基于所述冠脉中心线和所述第二分割结果，使用冠脉分支获取模型获取冠脉分支信息；基于所述冠脉分支信息提取所述与优势型判断相关的冠状动脉分支。5.如权利要求1所述的方法，所述优势型判断模型的训练数据包括：多个历史用户的所述右冠状动脉、所述左回旋支、所述半心分界平面以及优势型判断结果。6.一种冠状动脉优势型判断系统，包括图像获取模块、图...

【专利技术属性】
技术研发人员：陈辽，谌明，余磊，金朝汇，
申请(专利权)人：浙江核睿医疗科技有限公司，
类型：发明
国别省市：