一种综合多因素下的配电网故障预警方法技术

本发明专利技术涉及一种综合多因素下的配电网故障预警方法，包括：获取预处理后配电网的多源故障信息；多源故障信息包括：人为因素信息、气象因素信息和电力设备因素信息；利用时间序列预测算法预测[t<subgt;0</subgt;，t<subgt;0</subgt;+t′]时间段内的电力设备因素特征；根据历史电力设备因素信息提取电力设备正常运行时和故障时的电力设备因素特征，并利用FCM聚类算法计算[t<subgt;0</subgt;，t<subgt;0</subgt;+t′]时间段内的电力设备因素特征属于故障时的隶属度；根据人为因素信息和气象因素信息计算当前时刻t<subgt;0</subgt;的偶然性故障触发因子；根据[t<subgt;0</subgt;，t<subgt;0</subgt;+t′]时间段内的电力设备因素特征属于故障时的隶属度和时刻t<subgt;0</subgt;的偶然性故障触发因子计算得到时刻t<subgt;0</subgt;的故障触发值，进行故障预警。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术属于配电网故障预警，特别是涉及一种综合多因素下的配电网故障预警方法。

技术介绍

1、电力系统是国家经济系统的先行行业，配电网作为电力系统的重要环节，用于连接主网与用户，承担着为用户输送电能的重任，其运行状态的好坏直接影响用户的用电感受；另外，停电不仅对社会带来巨大的经济损失，还影响人民生活，扰乱社会秩序，甚至会危害国防安全。据统计，停电事故中80％以上是由配电网故障引起的，因此对配电网进行故障预警具有重要意义。

2、现有的配电网故障预警方法，大多是根据配电网运行信息(例如，负荷、电压及电流等)进行故障预警，对配电网的实时状态考量不足，忽略了天气等外部因素的形象；同时在后期的故障溯源中发现，有大量配电网故障是由于人为因素所导致，例如配电网区域的人员忽视安全距离、以及非法盗窃等；而现有的故障预警方法并未考虑人为因素的影响，忽略了配电网的实时状态信息，无法评估实时状态信息发展过程中诱发故障的可能，导致现有的故障预警模型对故障的预警准确率不高。

技术实现思路

1、为了解决背景技术中存在的问题，本本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种综合多因素下的配电网故障预警方法，其特征在于，包括：

2.根据权利要求1所述的一种综合多因素下的配电网故障预警方法，其特征在于，所述电力设备因素信息包括但不限于：电力设备运行时的电压、电流、频率、以及温度；

3.根据权利要求1所述的一种综合多因素下的配电网故障预警方法，其特征在于，所述预测从当前时刻t0开始，到之后t0+t′时间段内的电力设备因素特征包括：

4.根据权利要求3所述的一种综合多因素下的配电网故障预警方法，其特征在于，所述时间序列预测算法预测包括但不限于：LSTM算法和TCN算法。

5.根据权利要求1所述的一种综合多因素...

【技术特征摘要】

1.一种综合多因素下的配电网故障预警方法，其特征在于，包括：

2.根据权利要求1所述的一种综合多因素下的配电网故障预警方法，其特征在于，所述电力设备因素信息包括但不限于：电力设备运行时的电压、电流、频率、以及温度；

3.根据权利要求1所述的一种综合多因素下的配电网故障预警方法，其特征在于，所述预测从当前时刻t0开始，到之后t0+t′时间段内的电力设备因素特征包括：

4.根据权利要求3所述的一种综合多因素下的配电网故障预警方法，其特征在于，所述时间序列预测算法预测包括但不限于：lstm算法和tcn算法。

5.根据权利要求1所述的一种综合多因素下的配电网故障预警方法，其特征在于，所述利用fcm聚类算法计算[t0，t0+t′]时间段内的电力设备因素特征属于故障时的隶属度包括：

6.根据权利要求1所述的一种综合多因素下的配...

【专利技术属性】
技术研发人员：张泰，陈少卿，滕予非，罗东辉，乔云池，黄长久，蒋容，
申请(专利权)人：国网四川省电力公司电力科学研究院，
类型：发明
国别省市：