【技术实现步骤摘要】
本申请涉及污水处理，具体涉及基于大数据的排放池污水智能处理方法。
技术介绍
1、污水处理是一项重要的环境保护工作，而排放池是一种用于处理污水的设备，可以有效地去除污水中的污染物质，保护环境健康。排放池的原理是基于物理、化学和生物的作用，通过一系列的处理过程将污水中的污染物质去除，使污水得到净化，达到排放标准。
2、其中，化学处理是排放池的一个重要环节。在化学处理中，通常需要向排放池中加入化学药剂，去除污水中的氨、氮、磷等营养物质，同时还能起到消毒和除臭的作用。其中化学药剂的种类以及化学药剂的投放量直接影响了污水处理的效果，化学药剂种类投放不恰当时，污水处理效果不好，化学药剂投放量过大可能导致污水中的化学药剂残留过多，对环境造成负面影响，而投放量过小则可能导致污水未能有效净化，影响污水处理的效果。因此，获取最优化学药剂及最优化学药剂的投放量是提高污水处理效果的关键。
技术实现思路
1、鉴于以上内容，有必要提供一种基于大数据的排放池污水智能处理方法，相对于传统的排放池污水智能处理方...
【技术保护点】
1.基于大数据的排放池污水智能处理方法，其特征在于，该方法包括以下步骤：
2.如权利要求1所述的基于大数据的排放池污水智能处理方法，其特征在于，所述处理因子的确定过程为：
3.如权利要求2所述的基于大数据的排放池污水智能处理方法，其特征在于，所述修正化学药剂对投放同类化学药剂的污水中共有污染物的处理因子的过程为：
4.如权利要求3所述的基于大数据的排放池污水智能处理方法，其特征在于，所述水质相似因子的确定过程为：
5.如权利要求3所述的基于大数据的排放池污水智能处理方法，其特征在于，所述修正因子的确定过程为：
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