【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及心理健康领域，具体为一种基于ai的多维度学生心理健康监测与预警方法及系统。
技术介绍
1、为了有效监测和保障学生的心理健康，许多学校采用了心理测评报告的方式来评估学生的心理状态。然而，这种传统的学生心理监测方法已经不能满足心理监测的及时性需求。
2、现有技术如公告号为：cn110477932b的专利技术专利，提供了一种基于互联网与云计算的学生心理压力评估方法及系统，其中，一种基于互联网与云计算的学生心理压力评估方法，包括：步骤1：构建心理压力数据库，并上传至云平台；步骤2：在云平台上基于所述数据库进行心理压力模型集构建；步骤3：在云平台上根据所述心理压力模型集进行被测心理压力评估。还公开一种基于互联网与云计算的学生心理压力评估系统，包括：心理压力数据库构建模块；心理压力模型集构建模块；心理压力评估模块。
3、现有技术如公告号为：cn103919537b的专利技术专利，提供了一种情绪记录分析引导系统及其实现方法，主要解决了现有技术中存在的缺乏一种能够提前预防和减少心理疾病发生的情绪引导系统，不能满足人...
【技术保护点】
1.一种基于AI的多维度学生心理健康监测与预警方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述一种基于AI的多维度学生心理健康监测与预警方法，其特征在于：所述同步监测学生心理健康平台的数据通道实时运维信息进行处理，具体包括：
3.根据权利要求2所述一种基于AI的多维度学生心理健康监测与预警方法，其特征在于：所述得到学生心理健康平台的数据通道实时带宽配额进行调节处理，具体包括：
4.根据权利要求1所述一种基于AI的多维度学生心理健康监测与预警方法，其特征在于：所述中央处理器接收交互内容数据进行集成处理，具体包括：
5.根据...
【技术特征摘要】
1.一种基于ai的多维度学生心理健康监测与预警方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述一种基于ai的多维度学生心理健康监测与预警方法，其特征在于：所述同步监测学生心理健康平台的数据通道实时运维信息进行处理，具体包括：
3.根据权利要求2所述一种基于ai的多维度学生心理健康监测与预警方法，其特征在于：所述得到学生心理健康平台的数据通道实时带宽配额进行调节处理，具体包括：
...
【专利技术属性】
技术研发人员：贺衡湘，刘前昌，
申请(专利权)人：湖南安智网络科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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