一种通过AI检测玻璃瓶螺纹的方法、系统、电子设备及存储介质技术方案

本发明专利技术涉及图像识别技术领域，特别是一种通过AI检测玻璃瓶螺纹的方法、系统、电子设备及存储介质，包括如下步骤：获取目标玻璃瓶的待测瓶口螺纹的检测图像；基于训练好的识别模型对检测图像进行结果检测，获取瓶口螺纹的识别结果；其中识别模型是基于非正常的瓶口螺纹样本图片进行训练得到。通过对非正常的瓶口螺纹样本图片对识别模型进行训练，因此它特别擅长于识别和区分出那些不符合标准或存在缺陷的瓶口螺纹。这种针对性强的训练方式能够显著提高模型对于异常情况的检测能力。其中在对非正常的瓶口螺纹样本图片进行标注时，可以增加阴影的标注。避免了因光线反射与折射产生阴影而导致无法识别的问题。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及图像识别，特别是一种通过ai检测玻璃瓶螺纹的方法、系统、电子设备及存储介质。

技术介绍

1、玻璃容器在生产流程中，历经多道工序，每一环节都可能因温度控制、原料纯净度、模具精度等多种因素，在瓶口螺纹部位造成诸如螺纹缺失、微小气泡嵌入、结石残留以及偶发的炸裂裂纹等质量缺陷。这些缺陷不仅影响容器的密封性能与美观度，还可能对后续灌装产品的安全与质量构成潜在威胁。

2、传统上，制造商倾向于采用通用的瓶身检测算法来识别包括瓶口螺纹在内的各种缺陷。然而，这一做检测方法存在有如下问题：瓶口螺纹区域的结构复杂多变，其独特的螺旋形态导致光线反射与折射现象异常复杂，极易产生阴影、反光等成像难题。导致普通的瓶身检测方法难易对玻璃瓶的螺纹进行检测，因此一款能够识别瓶口螺纹的检测方法亟待出现。

技术实现思路

1、针对上述缺陷，本专利技术的目的在于提出一种通过ai检测玻璃瓶螺纹的方法、系统、电子设备及存储介质，提高螺纹缺陷的识别成功率以及效率，确保玻璃瓶的质量。

2、为达此目的，本专利技术采用以下技术本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种通过AI检测玻璃瓶螺纹的方法，其特征在于，包括如下步骤：

2.根据权利要求1所述的一种通过AI检测玻璃瓶螺纹的方法，其特征在于，

3.根据权利要求1所述的一种通过AI检测玻璃瓶螺纹的方法，其特征在于，使用识别模型前，还需要对识别模型进行训练，其中训练的步骤如下:

4.根据权利要求3所述的一种通过AI检测玻璃瓶螺纹的方法，其特征在于，所述归一化操作的方式具体操作如下：

5.一种通过AI检测玻璃瓶螺纹的系统，使用权利要求1～4任一项所述一种通过AI检测玻璃瓶螺纹的方法，其特征在于，包括输入模块以及识别模块；

<p>6.一种终端设备...

【技术特征摘要】

1.一种通过ai检测玻璃瓶螺纹的方法，其特征在于，包括如下步骤：

2.根据权利要求1所述的一种通过ai检测玻璃瓶螺纹的方法，其特征在于，

3.根据权利要求1所述的一种通过ai检测玻璃瓶螺纹的方法，其特征在于，使用识别模型前，还需要对识别模型进行训练，其中训练的步骤如下:

4.根据权利要求3所述的一种通过ai检测玻璃瓶螺纹的方法，其特征在于，所述归一化操作的方式具体操作如下：

5.一种通过ai检测玻璃瓶螺纹的系统，使用权利要求1～4任...

【专利技术属性】
技术研发人员：黄志鑫，李星，
申请(专利权)人：佛山市三力智能设备科技有限公司，
类型：发明
国别省市：