一种利用AI视觉检测玻璃容器的方法及系统技术方案

本发明专利技术涉及玻璃容器检测技术领域，特别是一种利用AI视觉检测玻璃容器的方法及系统。包括以下步骤：采集玻璃容器带有缺陷的图片，作为训练模型所使用的图片；对图片进行预处理和归一化处理，生成数据集文件；设置模型参数，创建训练模型；将数据集文件按比例划分出训练集与测试集，将训练集输入值训练模型中对模型进行训练，使用测试集对训练后模型的准确度进行检测；获取准确率高于阈值的训练模型，作为检测模型，通过检测模型对待检测的玻璃容器的图片进行缺陷检测。在本发明专利技术中，首先会对玻璃容器的照片分割为多个待检测的网格，并在每个网格中使用多个边界框进行置信度预测，可以更精确地定位缺陷的位置。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及玻璃容器检测，特别是一种利用ai视觉检测玻璃容器的方法及系统。

技术介绍

1、随着玻璃容器生产工艺的不断发展，我国日用玻璃行业生产技术越发成熟，与国际先进技术的差距不断缩小。但是随着生产工艺的不断发展，现在客户对于玻璃容器的检测要求越来越高。

2、但是玻璃的质量检测仍然处于传统的人工灯检上，该检测方法存在效率低、成本高等诸多缺点，严重影响规模化生产需求。近年来，随着人工智能、机械学习等相关理论的迅猛发展，基于机器视觉的无损检测技术日趋用于各类工业产品的检测中，逐步代替人工检测的过程，扩大了社会生产力，创造了良好的社会效益。当前国内许多检测设备厂商对玻璃进行了缺陷检测算法的研发，但该缺陷检测方法存在精度不够，漏检率或过检率过高的问题。

技术实现思路

1、针对上述缺陷，本专利技术的目的在于提出一种利用ai视觉检测玻璃容器的方法及系统，以提高玻璃容器在检测时的精度以及速度。

2、为达此目的，本专利技术采用以下技术方案：一种利用ai视觉检测玻璃容器的方法，包括以下步骤：

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【技术保护点】

1.一种利用AI视觉检测玻璃容器的方法，其特征在于，包括以下步骤：

2.根据权利要求1所述的一种利用AI视觉检测玻璃容器的方法，其特征在于，所述步骤S2中预处理的方式为：调整图片的大小、对图片去噪以及图片清洗；

3.根据权利要求1所述的一种利用AI视觉检测玻璃容器的方法，其特征在于，步骤S3中设置模型的参数包括周期、图片大小以及类别数。

4.根据权利要求1所述的一种利用AI视觉检测玻璃容器的方法，其特征在于，所述步骤S4中对于训练模型的训练优化方法如下：

5.根据权利要求1所述的一种利用AI视觉检测玻璃容器的方法，其特征在于，步骤S4中使用...

【技术特征摘要】

1.一种利用ai视觉检测玻璃容器的方法，其特征在于，包括以下步骤：

2.根据权利要求1所述的一种利用ai视觉检测玻璃容器的方法，其特征在于，所述步骤s2中预处理的方式为：调整图片的大小、对图片去噪以及图片清洗；

3.根据权利要求1所述的一种利用ai视觉检测玻璃容器的方法，其特征在于，步骤s3中设置模型的参数包括周期、图片大小以及类别数。

4.根据权利要求1所述的一种利用ai视觉检测玻璃容器的方法，其特征在于，所述步骤s4中对于训练模型的训练优化方法如下：

5.根据权利要求1所述的一种利用ai视觉检测玻璃容器的方法，其特征在于，步骤s4中使用测试集对训练后模型的...

【专利技术属性】
技术研发人员：黄志鑫，杨伟华，
申请(专利权)人：佛山市三力智能设备科技有限公司，
类型：发明
国别省市：