【技术实现步骤摘要】
本申请涉及姿态检测，特别是涉及一种基于改进repvgg网络的头部姿态检测方法及设备。
技术介绍
1、头部姿势估计旨在计算图像或视频中人体头部的三维方向，是计算机视觉领域广泛研究的基础问题，在多个领域有着广泛的实用价值。在驾驶员状态检测领域中，头部姿态估计可以与面部检测结合来监测驾驶员的警觉状态，从而提高驾驶安全。在人机交互领域中，它可以帮助系统理解用户的视线和注意力方向，根据用户的头部姿态调整视角，使得体验更加真实。在监控应用中，头部姿态估计可以帮助识别人群中的异常行为，如通过头部姿态实时识别课堂上的学生行为，使得教师调整教学方法以提高学生参与度。头部姿态估计技术增强了多种技术和设备的功能性和互动性，极大地扩展了现代技术的应用范围和深度。
2、基于面部关键点和无面部关键点是解决头部姿态估计任务的两种主要方法。基于关键点的方法主要通过由面部坐标检测器提取的面部关键点来回归头部姿态角。hhp-net利用二维姿态估计算法自动计算关键点，并输出由偏航、俯仰和滚动表示的头部姿态。barra等首先预测68个面部关键点的位置，再将每个标志...
【技术保护点】
1.一种基于改进RepVGG网络的头部姿态检测方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的基于改进RepVGG网络的头部姿态检测方法，其特征在于，所述改进RepVGG网络包括：依次连接的特征去噪模块、第一特征提取模块、第二特征提取模块、第三特征提取模块、第四特征提取模块、注意力信息融合模块、第五特征提取模块、全连接结构和Schmidt正交函数。
3.根据权利要求2所述的基于改进RepVGG网络的头部姿态检测方法，其特征在于，所述特征去噪模块包括：依次连接的第一卷积操作层、批量归一化层、ReLU激活函数层和第一残差运算层；
4....
【技术特征摘要】
1.一种基于改进repvgg网络的头部姿态检测方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的基于改进repvgg网络的头部姿态检测方法，其特征在于，所述改进repvgg网络包括：依次连接的特征去噪模块、第一特征提取模块、第二特征提取模块、第三特征提取模块、第四特征提取模块、注意力信息融合模块、第五特征提取模块、全连接结构和schmidt正交函数。
3.根据权利要求2所述的基于改进repvgg网络的头部姿态检测方法，其特征在于，所述特征去噪模块包括：依次连接的第一卷积操作层、批量归一化层、relu激活函数层和第一残差运算层；
4.根据权利要求3所述的基于改进repvgg网络的头部姿态检测方法，其特征在于，所述第一特征提取模块包括第一残差结构；
5.根据权利要求4所述的基于改进repvgg网络的头部姿态检测方法，其特征在于，所述注意力信息融合模块包括改进注意力模块、第二残差运算层、relu激...
还没有人留言评论。发表了对其他浏览者有用的留言会获得科技券。