【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及电力调控，具体而言，涉及一种城市电力智能化调控系统及方法。
技术介绍
1、电力系统是一个复杂而关键的网络，它负责将各种一次能源(如煤炭、水力、风能等)转化为电能，并通过发电、输电、变电、配电等环节，将电能安全、高效地输送到各个用户。这一系统由发电厂、输电网、配电网和电力用户等部分组成，同时还需要相应的控制、保护和通信设施来确保其稳定运行。电力系统对于现代社会的运转至关重要，它为社会经济发展提供了坚实的能源基础。
2、电力系统在日常供电过程中经常会出现电压不稳的情况，电压不稳不仅会影响电力设备的正常运行，还可能对用户的用电设备造成损害，甚至引发安全事故。
3、因此，有必要提供一种城市电力智能化调控系统及方法用以解决电力系统供电不稳定。
技术实现思路
1、鉴于此，本专利技术提出了一种城市电力智能化调控系统及方法，旨在解决电力系统供电不稳定的问题。
2、一方面，本专利技术提出了一种城市电力智能化调控系统，包括：
3、预测模块，用于根据供电区域天气情况预测光伏发电厂的光伏发电量和风力发电厂的风力发电量，根据用电区域历史同时间段内的用电量预测该时间段内用电需求量；
4、处理模块，用于根据预测的所述光伏发电量、风力发电量和用电需求量选择不同的供电方式为用电区域进行供电；其中，所述供电方式包括光伏发电厂供电、风力发电厂供电、火电厂供电和储能设备供电；
5、采集模块，用于采集用电区域内实时电压数据；其中，所述用电
6、调整模块，用于根据所述实时电压数据与预设标准电压数据的电压数据差值对供电方式进行调整。
7、进一步的，所述预测模块根据供电区域天气情况预测光伏发电厂的光伏发电量和风力发电厂的风力发电量，根据用电区域历史同时间段内的用电量预测该时间段内用电需求量时，包括：
8、预先设定第一预测光伏发电量a1、第二预测光伏发电量a2和第三预测光伏发电量a3；
9、若当日日照时长大于或等于8小时，则所述光伏发电量为所述第一预测光伏发电量a1；
10、若当日日照时长大于或等于4小时且小于8小时，则所述光伏发电量为所述第二预测光伏发电量a2；
11、若当日日照时长小于4小时，则所述光伏发电量为所述第三预测光伏发电量a3；
12、其中，a1＞a2＞a3。
13、进一步的，所述预测模块根据根据供电区域天气情况预测光伏发电厂的光伏发电量和风力发电厂的风力发电量，根据用电区域历史同时间段内的用电量预测该时间段内用电需求量时，还包括：
14、预先设定第一预测风力发电量b1、第二预测风力发电量b2和第三预测风力发电量b3；
15、若当日风力等级大于或等于八级时，则所述风力发电量为所述第一预测风力发电量b1；
16、若当日风力等级大于或等于四级时且小于八级时，则所述风力发电量为所述第二预测风力发电量b2；
17、若当日风力等级小于四级时，则所述风力发电量为所述第三预测风力发电量b3；
18、其中，b1＞b2＞b3。
19、进一步的，所述处理模块根据根据预测的所述光伏发电量、风力发电量和用电需求量选择不同的供电方式为用电区域进行供电时，包括：
20、根据用电需求量选择供电方式进行单独供电或者组合供电，其中，供电方式的优先级从高到低依次为光伏发电厂供电、风力发电厂供电、火电厂供电和储能设备供电。
21、进一步的，所述根据用电需求量选择供电方式进行单独供电或者组合供电，其中，供电方式的优先级从高到低依次为光伏发电厂供电、风力发电厂供电、火电厂供电和储能设备供电时，包括：
22、当所述用电需求量≤所述光伏发电量时，采用光伏发电厂进行供电，记为一级供电；
23、当所述光伏发电量＜所述用电需求量≤所述光伏发电量+所述风力发电量时，采用所述光伏发电厂和风力发电厂进行同时供电，记为二级供电；
24、当所述光伏发电量+所述风力发电量＜所述用电需求量≤所述光伏发电量+所述风力发电量+所述火电厂发电量时，采用所述光伏发电厂、风力发电厂和火电厂进行同时供电，记为三级供电；
25、当所述光伏发电量+所述风力发电量+所述火电厂发电量＜所述用电需求量时，采用所述光伏发电厂、风力发电厂、火电厂和所述储能设备进行同时供电，记为四级供电；
26、其中，供电量等级由大到小排序依次是四级供电、三级供电、二级供电和一级供电，所述供电量等级最高为所述四级供电。
27、进一步的，所述电压数据差值包括电压差值、次数差值和频率差值；
28、其中，所述电压差值为实时电压值与预设标准电压值的差值；
29、所述次数差值为实时电压波动次数与预设标准电压波动次数的差值；
30、所述频率差值为实时电压波动频率与预设标准电压波动频率的差值。
31、进一步的，所述调整模块根据所述实时电压数据与预设标准电压数据的电压数据差值对供电方式进行调整时，包括：
32、根据电压差值对供电量等级进行调整；其中，
33、预先设定第一预设电压差值c1和第二预设电压差值c2；
34、若电压差值小于所述第一预设电压差值c1，则不改变所述供电量等级；
35、若电压差值大于或等于所述第一预设电压差值c1且小于所述第二预设电压差值c2，则将所述供电量等级上调一个等级；
36、若电压差值大于或等于所述第二预设电压差值c2，则将所述供电量等级上调两个等级。
37、进一步的，所述调整模块根据所述实时电压数据与预设标准电压数据的电压数据差值对供电方式进行调整时，还包括：
38、根据所述次数差值对所述供电量等级进行调整；其中，
39、预先设定第一预设次数差值d1和第二预设次数差值d2；
40、若次数差值小于所述第一预设次数差值d1，则不改变所述供电量等级；
41、若次数差值大于或等于所述第一预设次数差值d1且小于所述第二预设次数差值d2，则将所述供电量等级上调一个等级；
42、若次数差值大于或等于所述第二预设次数差值d2，则将所述供电量等级上调两个等级。
43、进一步的，所述调整模块根据所述实时电压数据与预设标准电压数据的电压数据差值对供电方式进行调整时，还包括：
44、根据所述频率差值对所述供电量等级进行调整；其中，
45、预先设定第一预设频率差值e1和第二预设频率差值e2；
46、若频率差值小于所述第一预设频率差值e1，则不改变所述供电量等级；
47、若频率差值大于或等于所述第一预设频率差值e1且小于所述第二预设频率差值e2，则将所述供电量等级上调一个等级；
48、若次数差值大于或等于所述第二预设频率本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.一种城市电力智能化调控系统，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的城市电力智能化调控系统，其特征在于，所述预测模块根据供电区域天气情况预测光伏发电厂的光伏发电量和风力发电厂的风力发电量，根据用电区域历史同时间段内的用电量预测该时间段内用电需求量时，包括：
3.根据权利要求2所述的城市电力智能化调控系统，其特征在于，所述预测模块根据根据供电区域天气情况预测光伏发电厂的光伏发电量和风力发电厂的风力发电量，根据用电区域历史同时间段内的用电量预测该时间段内用电需求量时，还包括：
4.根据权利要求3所述的城市电力智能化调控系统，其特征在于，所述处理模块根据根据预测的所述光伏发电量、风力发电量和用电需求量选择不同的供电方式为用电区域进行供电时，包括：
5.根据权利要求4所述的城市电力智能化调控系统，其特征在于，所述根据用电需求量选择供电方式进行单独供电或者组合供电，其中，供电方式的优先级从高到低依次为光伏发电厂供电、风力发电厂供电、火电厂供电和储能设备供电时，包括：
6.根据权利要求5所述的城市电力智能化调控系统，其特征在
7.根据权利要求6所述的城市电力智能化调控系统，其特征在于，所述调整模块根据所述实时电压数据与预设标准电压数据的电压数据差值对供电方式进行调整时，包括：
8.根据权利要求7所述的城市电力智能化调控系统，其特征在于，所述调整模块根据所述实时电压数据与预设标准电压数据的电压数据差值对供电方式进行调整时，还包括：
9.根据权利要求8所述的城市电力智能化调控系统，其特征在于，所述调整模块根据所述实时电压数据与预设标准电压数据的电压数据差值对供电方式进行调整时，还包括：
10.一种城市电力智能化调控方法方法，应用于如权利要求1-9任一项所述的城市电力智能化调控系统，其特征在于，包括：
...【技术特征摘要】
1.一种城市电力智能化调控系统，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的城市电力智能化调控系统，其特征在于，所述预测模块根据供电区域天气情况预测光伏发电厂的光伏发电量和风力发电厂的风力发电量，根据用电区域历史同时间段内的用电量预测该时间段内用电需求量时，包括：
3.根据权利要求2所述的城市电力智能化调控系统，其特征在于，所述预测模块根据根据供电区域天气情况预测光伏发电厂的光伏发电量和风力发电厂的风力发电量，根据用电区域历史同时间段内的用电量预测该时间段内用电需求量时，还包括：
4.根据权利要求3所述的城市电力智能化调控系统，其特征在于，所述处理模块根据根据预测的所述光伏发电量、风力发电量和用电需求量选择不同的供电方式为用电区域进行供电时，包括：
5.根据权利要求4所述的城市电力智能化调控系统，其特征在于，所述根据用电需求量选择供电方式进行单独供电或者组合供电，其中，供电方式的优...
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