【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及知识图谱构建，特别涉及非物质文化遗产知识图谱构建方法、系统及介质。
技术介绍
1、知识图谱是以图形方式呈现知识之间关联关系的技术。2012年，谷歌首次提出知识图谱技术，通过搜索词条向用户展示相关词条或关键字的相互关系，以便于快速发现信息和知识。目前成熟的知识图谱应用有freebase、wikidata等。知识图谱在非遗领域的应用较广泛，以围绕本体和语义关系构建的应用为主。美国国家网络化文化遗产倡导组织专门从事非物质文化的数字建构，如语义信息架构、语义关系、关键字索引呈现、文化内容数字化重构。欧洲数字博物馆较早采用语义网技术，通过分散、异构数字文化资源间的语义关联，将不同机构、不同元数据标准的信息资源进行统一，从知识表示、资源描述、本体构建和数据关系等方面实现非遗资源多维度可视化呈现，成为欧洲重要的文化资源平台。
2、综合国内外研究，利用语义关系建立关联数据，使其成为本体构建的一部分，是知识图谱研究的热点。国内基于知识图谱的研究集中在数字人文语义网、数据关联构建等方面，有关非遗知识图谱构建、搜索及可视化表达的研究...
【技术保护点】
1.非物质文化遗产知识图谱构建方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的非物质文化遗产知识图谱构建方法，其特征在于，所述实体识别包括以下子步骤：
3.根据权利要求2所述的非物质文化遗产知识图谱构建方法，其特征在于，所述知识抽取包括以下子步骤：
4.根据权利要求3所述的非物质文化遗产知识图谱构建方法，其特征在于，所述知识表示包括以下子步骤：
5.根据权利要求3所述的非物质文化遗产知识图谱构建方法，其特征在于，所述关系抽取包括模板关系抽取和监督学习关系抽取。
6.根据权利要求3所述的非物质文化遗产...
【技术特征摘要】
1.非物质文化遗产知识图谱构建方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的非物质文化遗产知识图谱构建方法，其特征在于，所述实体识别包括以下子步骤：
3.根据权利要求2所述的非物质文化遗产知识图谱构建方法，其特征在于，所述知识抽取包括以下子步骤：
4.根据权利要求3所述的非物质文化遗产知识图谱构建方法，其特征在于，所述知识表示包括以下子步骤：
5.根据权利要求3所述的非物质文化遗产知识图谱构建方法，其特征在于，所述关系抽取包括模板关系抽取和监督学习关系抽取。
6.根据权利要求3所述的非物质文化遗产知识图谱构建方法，其特征在于，所述事件抽取包括元事件抽取和主题事件抽取。
7.根据权利要求1所述的非物质文化遗产知识图谱构建方法，其特征在于，所述通过预设的存储模型对所知识图谱进行存储...
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