一种基于夹角对比的多源路径最短距离算法制造技术

本发明专利技术公开了一种基于夹角对比的多源路径最短距离算法，涉及路径算法领域。所述方法包括如下步骤：S1在包含若干个随机分配点的平面内，确定平面内任意两点为起点和终点；S2起点和终点确定以后，基于贪心算法思想，平面内所有其它点位均与起点和终点进行角度对比，根据两点一线原理，寻找出最少一个等于或最接近180°的中间点；S3中间点位定下来以后，基于吸铁石思想，相邻之间的两个确定点会互相锁定对方所在的方位角度，通过不断增加搜索半径距离朝对方方位进行最佳点位搜索，将搜索到的新点位与自身点位、相邻的确定点位进行夹角对比，筛选出合适的点位进行连接；S4将连接的点位定为新的确定点，不断朝相邻的确定方向进行点位连接，直到所有确定点都连接在一起，形成最佳路径。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及路径算法领域，具体涉及一种基于夹角对比的多源路径最短距离算法。

技术介绍

1、多源最短路径算法是算法领域一个很常见的寻找全局最优策略问题，在平面中随机分配大量的点位，且点与点之间的距离已知，但是如何能从任意两点之中寻找出最最短路径，这就是我们要解决的问题，其核心思想是在每一步选择中都采取当前状态下最优的选择，以期望最后得到全局最优解。其发展历程可以追溯到上世纪50年代的早期首次提出了dijkstra算法也叫贪心算法，贪心算法是将所有的点都连接起来，通过连接的线路寻找一条最佳的路径，例如有n个点位，那么第一个点就要与n-1个点连接，第一个点连接完毕，第二个点就要与n-2个点相连以此类推，这种算法虽然准确度很高，但是它耗费时间巨大，往往随机的点越多，它的计算量越大。

2、常见的单源最短路径算法包括迪杰斯特拉算法和贝尔曼-福德算法，然而，这些算法需要在两个节点之间进行多次重复计算,因此效率较低。

3、相对于单源算法，多源最短路径算法能够利用节点之间的相互关系，从而减少计算量。下面介绍两种常见的多源最短路径算f1oyd算法和j本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种基于夹角对比的多源路径最短距离算法，其特征在于，所述方法包括如下步骤：S1在包含若干个随机分配点的平面内，确定平面内任意两点为起点和终点；S2起点和终点确定以后，基于贪心算法思想，平面内所有其它点位均与起点和终点进行角度对比，根据两点一线原理，寻找出最少一个等于或最接近180°的中间点；S3中间点位定下来以后，基于吸铁石思想，相邻之间的两个确定点会互相锁定对方所在的方位角度，通过不断增加搜索半径距离朝对方方位进行最佳点位搜索，将搜索到的新点位与自身点位、相邻的确定点位进行夹角对比，筛选出合适的点位进行连接；S4将连接的点位定为新的确定点，不断朝相邻的确定方向进行点位连接，直到所有...

【技术特征摘要】

1.一种基于夹角对比的多源路径最短距离算法，其特征在于，所述方法包括如下步骤：s1在包含若干个随机分配点的平面内，确定平面内任意两点为起点和终点；s2起点和终点确定以后，基于贪心算法思想，平面内所有其它点位均与起点和终点进行角度对比，根据两点一线原理，寻找出最少一个等于或最接近180°的中间点；s3中间点位定下来以后，基于吸铁石思想，相邻之间的两个确定点会互相锁定对方所在的方位角度，通过不断增加搜索半径距离朝对方方位进行最佳点位搜索，将搜索到的新点位与自身点位、相邻的确定点位进行夹角对比，筛选出合适的点位进行连接；s4将连接的点位定为新的确定点，不断朝相邻的确定方向进行点位连接，直到所有确定点都连接在一起。

2.根据权利要求1所述的多源路径最短距离算法，其特征在于：在s2中由于随机点的位置是固定的，但是其余点与起点和终点是有角度差的，最理想点位就是呈180°，该点刚好位于两点之间的直线上，既这个点位确定为必选点，若寻找的点位没有呈现180°则选取最接近180°的点位为确定点，若有多个点位夹角度数一致，随机将其中一点确定为必选点，若有多个点位角度刚好呈180°则将这些点位全部确定为确定点。

3.根据权利要求1所述的多源路径最短距离算法，其特征在于：确定...

【专利技术属性】
技术研发人员：郝文凯，石雲雲，赵振兴，
申请(专利权)人：郝文凯，
类型：发明
国别省市：