【技术实现步骤摘要】
本专利技术属于故障监测，具体涉及一种采煤机滚筒剩余寿命预测方法及系统。
技术介绍
1、实时性是故障监测系统的关键指标之一。然而，现有技术中可能存在数据处理延迟、分析速度不够快等问题，导致故障预警不够及时，无法有效避免突发故障导致的生产中断。对于潜在故障的预测和预警能力也有待提高。现有技术可能无法准确预测滚筒未来的健康状态或潜在故障风险，导致维护计划的制定不够精准。现有技术中的故障监测系统存在系统集成度不高、各组件之间兼容性差的问题。这可能导致系统整体性能下降、维护成本增加等问题。滚筒作为综采工作面最重要的截割部件，其故障的智能感知和智能决策是衡量采煤效率、评价智能化水平的重要一环。
技术实现思路
1、针对现有技术的不足，本专利技术提供一种采煤机滚筒剩余寿命预测方法及系统，实时监测滚筒运行状态，提高采煤效率。
2、为实现上述目的，本专利技术提供了如下方案：
3、一种采煤机滚筒剩余寿命预测方法，包括以下步骤：
4、采集滚筒多源运行数据以及物理设计数据；其中，...
【技术保护点】
1.一种采煤机滚筒剩余寿命预测方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的采煤机滚筒剩余寿命预测方法，其特征在于，
3.根据权利要求2所述的采煤机滚筒剩余寿命预测方法，其特征在于，建立截齿磨损速率敏感性模型的方法为：
4.根据权利要求3所述的采煤机滚筒剩余寿命预测方法，其特征在于，基于所述频谱特征、所述温度特征以及截齿磨损速率，建立截齿磨损速率敏感性模型的具体方法为：
5.根据权利要求3所述的采煤机滚筒剩余寿命预测方法，其特征在于，构建滚筒数据驱动模型的方法为：
6.一种采煤机滚筒剩余寿命预测系...
【技术特征摘要】
1.一种采煤机滚筒剩余寿命预测方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的采煤机滚筒剩余寿命预测方法，其特征在于，
3.根据权利要求2所述的采煤机滚筒剩余寿命预测方法，其特征在于，建立截齿磨损速率敏感性模型的方法为：
4.根据权利要求3所述的采煤机滚筒剩余寿命预测方法...
【专利技术属性】
技术研发人员：顾颉颖，张强，刘峻铭，张润鑫，刘伟，王阳，刘洋，谭天衍，武法豪，于佳民，
申请(专利权)人：山东科技大学，
类型：发明
国别省市：
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