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一种用于自动驾驶测试的双模态驾驶员模型构建方法技术

技术编号:43161566 阅读:29 留言:0更新日期:2024-11-01 19:55
本发明专利技术提供一种用于自动驾驶测试的双模态驾驶员模型构建方法,属于自动驾驶仿真测试技术领域,包括以下步骤:S1、驾驶员模型双模态设计:将驾驶员模型设计为具备单车驾驶模态和对抗性驾驶员模态;S2、单车驾驶模态训练:通过深度强化学习(Deep Reinforcement Learning,DRL)对驾驶员模型进行训练,使得当驾驶员模型控制的车辆行驶在远离主车位置时,具备单车行驶能力;S3、对抗性驾驶模态训练:通过多智能体强化学习(Multi‑Agent Reinforcement Learning,MARL)对驾驶员模型进行训练,当驾驶员模型控制的车辆行驶在主车附近时,具备通过单车行为或多车协作行为与主车进行对抗的能力。本发明专利技术能够使得主车附近始终有驾驶员模型控制的车辆与其进行对抗性交互,提升针对主车的安全关键场景生成效率和测试效果,为自动驾驶汽车的安全性能优化提供参考。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术属于自动驾驶仿真测试,尤其涉及一种用于自动驾驶测试的双模态驾驶员模型构建方法


技术介绍

1、自动驾驶汽车是未来科技发展的重要方向,安全、成熟的自动驾驶汽车可以给社会带来巨大的经济效益。但自动驾驶汽车一旦出现事故,会导致驾乘人员的生命、财产安全受到严重威胁,因此需要在相关系统的开发过程中对其进行验证,最大限度保证运行过程中的安全性。

2、在开发过程中对自动驾驶汽车进行系统、全面的测试是保证其安全性的重要手段。通过对自动驾驶汽车进行测试,从而找到相应的安全关键场景,可以充分地暴露出系统存在的安全性缺陷。通过对暴露出的问题进行有针对性的解决,能够有效提升车辆的安全性能,推动自动驾驶技术的全面进步。

3、在现有测试方法中,通过驾驶员模型构建仿真交通环境,从而对自动驾驶汽车进行测试是一种重要手段。但对于非对抗型模型来说,其对主车的测试性较差;对于对抗型模型来说,通常难以实现在多种场景下的多车协作对抗,无法在运行设计域范围内对自动驾驶汽车全面、高效地测试。


技术实现思路

1、本专利技术本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种用于自动驾驶测试的双模态驾驶员模型构建方法,其特征在于,包括以下步骤:

2.根据权利要求1所述的用于自动驾驶测试的双模态驾驶员模型构建方法,其特征在于,所述S1中:两种驾驶模态根据规则进行转换;单车驾驶模态中,当背景车行驶远离主车时,该模型具备正常的行驶能力。

3.根据权利要求1所述的用于自动驾驶测试的双模态驾驶员模型构建方法,其特征在于,所述S2中,单车驾驶模态覆盖主车运行设计域范围内的所有道路环境,使驾驶员模型在所有环境下对主车进行测试。

4.根据权利要求1所述的用于自动驾驶测试的双模态驾驶员模型构建方法,其特征在于,所述S2具体包括以下步...

【技术特征摘要】

1.一种用于自动驾驶测试的双模态驾驶员模型构建方法,其特征在于,包括以下步骤:

2.根据权利要求1所述的用于自动驾驶测试的双模态驾驶员模型构建方法,其特征在于,所述s1中:两种驾驶模态根据规则进行转换;单车驾驶模态中,当背景车行驶远离主车时,该模型具备正常的行驶能力。

3.根据权利要求1所述的用于自动驾驶测试的双模态驾驶员模型构建方法,其特征在于,所述s2中,单车驾驶模态覆盖主车运行设计域范围内的所有道路环境,使驾驶员模型在所有环境下对主车进行测试。

4.根据权利要求1所述的用于自动驾驶测试的双模态驾驶员模型构建方法,其特征在于,所述s2具体包括以下步骤:

5.根据权利要求4所述的用于自动驾驶测试的双模态驾驶员模型构建方法,其特征在于,所述s21中,所述强化学习训练的个体奖励函数设计表示为:

6.根据权利要求4所述的用于自动驾驶测试的双模态驾驶员模型构建方法,其特征在于,所述s22中,采用level-k训练框架结合强化...

【专利技术属性】
技术研发人员:陈君毅姜为高炳钊叶邵凌枫
申请(专利权)人:同济大学
类型:发明
国别省市:

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