【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及视觉信息处理，尤其涉及一种基于结构可解释视觉编码模型构建与分析方法。
技术介绍
1、大脑所接收的80%的外部信息来自视觉，视觉信息是感知和认识世界的主要途径之一。人脑对视觉信息的处理具有高效性和鲁棒性。因此，通过深入研究人脑的视觉特性，分析视觉信息处理机制，并通过某种工具来完成对人类视觉信息处理过程的模拟，现已成为认知神经科学研究方面的重点之一。功能磁共振成像(functional magnetic resonanceimaging,fmri)为大脑视觉功能研究提供了一种空间分辨率高、可靠性好、非侵入式的神经活动监测技术，已经成为人类视觉功能研究的一种重要工具。
2、基于fmri的可解释视觉编码技术研究，主要根据人类观看图像刺激（输入）时获得的视觉皮层响应fmri数据（输出），构建大脑视觉皮层神经活动的计算模型，重点是从中获得可解释的结构信息，揭示视觉皮层体素和脑区是通过怎样的信息交互和处理形成了怎样的功能特性，探索和验证视觉皮层信息处理机制。
3、深度神经网络（也称深度网络）启发于生物神经信息处理...
【技术保护点】
1.基于结构可解释视觉编码模型构建与分析方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的基于结构可解释视觉编码模型构建与分析方法，其特征在于，在步骤1中的结构可解释视觉编码模型的构建过程或者在步骤2中的利用所述结构可解释视觉编码模型对所述图像刺激进行视觉编码的过程中，具体包括：
3.根据权利要求1所述的基于结构可解释视觉编码模型构建与分析方法，其特征在于，步骤2中的根据结构可解释视觉编码模型中的视觉信息流进行视觉皮层结构性分析，具体包括：
4.根据权利要求1所述的基于结构可解释视觉编码模型构建与分析方法，其特征在于，步骤2中的根据...
【技术特征摘要】
1.基于结构可解释视觉编码模型构建与分析方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的基于结构可解释视觉编码模型构建与分析方法，其特征在于，在步骤1中的结构可解释视觉编码模型的构建过程或者在步骤2中的利用所述结构可解释视觉编码模型对所述图像刺激进行视觉编码的过程中，具体包括：
3.根据权利要求1所述的基于结构可解释视觉编码模型构建与分析方法，其特征在于，步骤2中的根据结构可解释视觉...
【专利技术属性】
技术研发人员：乔凯，闫镔，张驰，陈攀攀，陈健，海金金，于子雅，
申请(专利权)人：中国人民解放军战略支援部队信息工程大学，
类型：发明
国别省市：
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