【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及交通安全领域，具体涉及一种基于分层评估模型的驾驶人风险评估方法。
技术介绍
1、大量研究表明，驾驶人的驾驶行为与道路交通安全之间存在着极强的相关性，超过90％的交通事故和65％的危险情况与人为因素有关。由于驾驶人庞大的数量，交管部门有限的管理资源无法对其进行全方位监管，致使违法行为和事故处于较高水平，严重威胁人们的生命和财产安全。
技术实现思路
1、针对上述问题，本专利技术提出的一种基于分层评估模型的驾驶人风险评估方法，可将驾驶人进行风险分级，交管部门根据风险分级结果可对驾驶人进行分级管理，合理配置管理资源，可以有效解决难以对驾驶人进行全方位监管的技术问题。
2、为了达到上述目的，本专利技术采用以下技术方案予以实现：
3、本专利技术提出一种基于分层评估模型的驾驶人风险评估方法，包括以下步骤：
4、s1、通过交警六合一数据库获取驾驶人人口学特征、驾驶特征、事故特征、近n年内所有违法行为及近n内每次违法行为的发生时间，其中n≥3；
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【技术保护点】
1.一种基于分层评估模型的驾驶人风险评估方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的一种基于分层评估模型的驾驶人风险评估方法，其特征在于，所述人口学特征包括年龄、性别、驾驶人来源、登记住所行政区划、暂住证明；所述驾驶特征包括驾龄、驾驶证类别、驾驶证状态、近n年内累积计分、近n年内是否超分；所述事故特征包括首次事故责任划分、近n年内年均事故频率。
3.根据权利要求2所述的一种基于分层评估模型的驾驶人风险评估方法，其特征在于，S2包括以下子步骤：
4.根据权利要求3所述的一种基于分层评估模型的驾驶人风险评估方法，其特征在于...
【技术特征摘要】
1.一种基于分层评估模型的驾驶人风险评估方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的一种基于分层评估模型的驾驶人风险评估方法，其特征在于，所述人口学特征包括年龄、性别、驾驶人来源、登记住所行政区划、暂住证明；所述驾驶特征包括驾龄、驾驶证类别、驾驶证状态、近n年内累积计分、近n年内是否超分；所述事故特征包括首次事故责任划分、近n年内年均事故频率。
3.根据权利要求2所述的一种基于分层评估模型的驾驶人风险评估方法，其特征在于，s2包括以下子步骤：
4.根据权利要求3所述的一种基于分层评估模型的驾驶人风险评估方法，其特征在于，s3中对驾驶人分类的具体方法为：
5.根据权利要求4所述的一种基于分层评估模型的驾驶人风险评估方法，其特征在于，s4中，ab类驾驶人对应的分层评估模型包括三个子模型，分别为第一精准率模型、第一f1模型及第一召回率模型，c类驾驶人对应的分层评估模型包括三个子模型，分别为第二精准率模型、第二f1模型及第二召回率模型。
6.根据权利要求5所述的一种基于分层评估模型的驾驶人风险评估方法，其特征在于，所述第一精准率模型、第...
【专利技术属性】
技术研发人员：牛世峰，马冲，赵辰浩，濮泽昱，袁伟，潘应久，付锐，
申请(专利权)人：长安大学，
类型：发明
国别省市：
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