【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及工业自动化控制，具体而言，涉及一种汽车卡钳的加工流水线的功率控制方法及系统。
技术介绍
1、在当前的汽车制造业中，汽车卡钳的加工流程主要依赖传统的检测和功率控制方法。现有技术通常采用固定功率分配策略或简单的反馈控制机制来管理加工设备的功率消耗。具体方法包括通过操作人员的经验进行手动调节，或采用基于设定阈值的功率控制系统。对于工件的检测，主要依靠定期的人工检查和基于简易传感器的监控手段。
2、这些方法虽然在一定程度上可以满足生产需求，但存在诸多缺点：首先，手动调节和定期检查容易导致功率浪费和设备过载，影响生产的稳定性和经济性；其次，固定的功率分配策略缺乏灵活性，无法应对加工过程中出现的功率需求波动；最后，传统的检测手段精度较低，无法实时获取工件的详细状态信息，从而导致加工质量不稳定，能源利用率低下。
技术实现思路
1、本专利技术的目的在于提供一种汽车卡钳的加工流水线的功率控制方法及系统，以改善上述问题。为了实现上述目的，本专利技术采取的技术方案如下：
2...
【技术保护点】
1.一种汽车卡钳的加工流水线的功率控制方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的汽车卡钳的加工流水线的功率控制方法，其特征在于，所述获取汽车卡钳加工流水线的历史加工功率数据、加工时间数据和工件特征数据，根据回归分析模型，经过自回归积分移动平均模型的时间序列分析处理，并拟合功率需求曲线，得到每个加工步骤在未来一段时间内的功率需求预测值，其中包括：
3.根据权利要求1所述的汽车卡钳的加工流水线的功率控制方法，其特征在于，所述获取安装在加工流水线上的摄像头采集的工件，根据Kim多边形深度分割技术，经过U-Net卷积神经网络模型处理，并拟合工件...
【技术特征摘要】
1.一种汽车卡钳的加工流水线的功率控制方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的汽车卡钳的加工流水线的功率控制方法，其特征在于，所述获取汽车卡钳加工流水线的历史加工功率数据、加工时间数据和工件特征数据，根据回归分析模型，经过自回归积分移动平均模型的时间序列分析处理，并拟合功率需求曲线，得到每个加工步骤在未来一段时间内的功率需求预测值，其中包括：
3.根据权利要求1所述的汽车卡钳的加工流水线的功率控制方法，其特征在于，所述获取安装在加工流水线上的摄像头采集的工件，根据kim多边形深度分割技术，经过u-net卷积神经网络模型处理，并拟合工件特征曲线，得到工件在不同加工阶段的状态信息，其中状态信息包括工件尺寸、形状及表面状态，其中包括：
4.根据权利要求1所述的汽车卡钳的加工流水线的功率控制方法，其特征在于，所述根据功率需求预测值、实时功率消耗信息和工件的状态信息，经过miller的多目标优化理论处理，定义多个目标函数和约束条件，得到多目标优化模型，其中包括：
5.根据权利要求4所述的汽车卡钳的加工流水线的功率控制方法，其特征在于，所述功率平衡...
【专利技术属性】
技术研发人员：余朝阳，盛军贵，侯荣，陈炀蓉，黄诚，张明权，陈良，王文博，沈宏林，黄志学，李丹平，王磊，
申请(专利权)人：宁波科达精工科技股份有限公司，
类型：发明
国别省市：
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