【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及图像加密，具体涉及一种基于生物特征和相位截断的公钥光学加密方法。
技术介绍
1、近年来，在全球信息化迅速推进的当代，我们身处信息爆炸的时代，不断地处理来自各方的庞大数据流。技术进步虽然极大地方便了日常生活，但随之而来的是信息安全问题的加剧，包括私人信息的泄露和数据的损坏等风险。随着技术的进一步发展，保障这些敏感信息的安全性变得尤为重要。图像数据的安全性成为了一个重要的研究课题。传统的加密技术虽然在文本数据上有广泛的应用，但在图像数据上却面临着效率低下和安全性不足的问题。特别是在光学图像加密领域，由于图像数据量大且含有丰富的视觉信息，传统的加密方法难以满足其安全性和实时处理的需求。目前，混沌系统因其高度的非线性和敏感性被广泛应用于图像加密技术中。然而，现有的混沌映射算法在生成随机序列时，计算开销大且随机性不足，限制了其在实际应用中的性能。并且大多数现有的光学加密算法采用对称加密机制，其中加密和解密使用相同的密钥，这在一定程度上降低了安全性，特别是在密钥泄露的情况下。
技术实现思路
<...【技术保护点】
1.基于生物特征和相位截断的公钥光学加密方法，其特征是：该方法由以下步骤实现：
2.根据权利要求1所述的基于生物特征和相位截断的公钥光学加密方法，其特征在于：还包括解密方法，具体步骤如下：
3.根据权利要求1所述的基于生物特征和相位截断的公钥光学加密方法，其特征在于：步骤二中，采用哈希函数计算所述待加密明文图像的哈希值，获得长度为64位的十六进制数H＝[h1,h2,…,h64]；
4.根据权利要求1所述的基于生物特征和相位截断的公钥光学加密方法，其特征在于：步骤三中，采用Logistic正弦交叠映射2D-LSOM，生成2D-LSOM...
【技术特征摘要】
1.基于生物特征和相位截断的公钥光学加密方法，其特征是：该方法由以下步骤实现：
2.根据权利要求1所述的基于生物特征和相位截断的公钥光学加密方法，其特征在于：还包括解密方法，具体步骤如下：
3.根据权利要求1所述的基于生物特征和相位截断的公钥光学加密方法，其特征在于：步骤二中，采用哈希函数计算所述待加密明文图像的哈希值，获得长度为64位的十六进制数h＝[h1,h2,…,h64]；
4.根据权利要求1所述的基于生物特征和相位截断的公钥光学加密方法，其特征在于：步骤三中，采用logistic正弦交叠映射2d-lsom，生成2d-lsom的初始值x0,y0和控制参数λ,h，将x0,y0,λ,h作为初始密钥迭代混沌映射次，舍弃前t个值，获得混沌序列x＝{x1,x2,…,xm×n/2}和混沌序列y＝{y1,y2,…,ym×n/2}；并将混沌序列x和混沌序列y进行组合，获得混沌序列sxy＝{x1,x2,…,xm×n/2,y1,y2,…,ym×n/2}。
5.根据权利要求1所述的基于生物特征和相位截断的公钥光学加密方法，其特征在于：步骤四中，对所述加密...
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