【技术实现步骤摘要】
本专利技术属于非接触生命体征检测，具体为一种基于变分模态分解的毫米波雷达心跳信号提取方法。
技术介绍
1、随着人口的增加，医院中病人的病情各不相同，在遇到例如患有皮肤类疾病或者大面积烧伤的病人时，使用接触式设备进行心跳检测并不合适，因此进行非接触时心跳信号检测的研究很有必要。在使用毫米波雷达采集心跳信号时，由于存在环境噪声与呼吸信号的影响，使得提取的心跳信号数据的质量较低，严重影响了它们在医疗，救援等领域的后续应用。以往的心跳信号提取方法通常直接使用变分模态分解(vmd)算法，其中分解后的模态分量的数目与惩罚因子的取值至关重要。若分解数目设置得过大，会造成欠分解产生虚假模态；若数目设置得偏小，会造成欠分解不能充分提取时间序列隐含特征。而惩罚因子的取值影响了模态分量的带宽，与带宽成反比，若惩罚因子设置较小，则会出现模态混叠影响特征提取；若惩罚因子设置较大，虽然能避免模态混叠但又造成了局部信息丢失的问题。然而在相关参数上往往根据经验进行设置，这使得算法精度较低。因此我们提出了一种基于变分模态分解的毫米波雷达心跳信号提取方法，来解决心跳信号提
【技术保护点】
1.一种基于变分模态分解的毫米波雷达心跳信号提取方法，其特征在于，具体包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的一种基于变分模态分解的毫米波雷达心跳信号提取方法，其特征在于：人工蜂群算法的流程为：
3.根据权利要求1所述的一种基于变分模态分解的毫米波雷达心跳信号提取方法，其特征在于：vmd算法的目标函数为：
4.根据权利要求1所述的一种基于变分模态分解的毫米波雷达心跳信号提取方法，其特征在于：
【技术特征摘要】
1.一种基于变分模态分解的毫米波雷达心跳信号提取方法，其特征在于，具体包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的一种基于变分模态分解的毫米波雷达心跳信号提取方法，其特征在于：人工蜂群算法的流程为：
<...【专利技术属性】
技术研发人员：刘云清，商家奇，颜飞，初伟，陈鑫，
申请(专利权)人：长春理工大学，
类型：发明
国别省市：
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