一种基于特征选择的叶栅性能预测模型构建方法技术

本发明专利技术提供了一种基于特征选择的叶栅性能预测模型构建方法，涉及航空发动机与燃气轮机技术领域，包括：获取叶栅几何参数和试验测试数据，确定所有叶栅典型几何参数和所有叶栅试验工况参数；根据历史的叶栅试验数据，确定模型训练样本集；将所有叶栅典型几何参数和所有叶栅试验工况参数输入机器学习模型中，基于模型训练样本集对机器学习模型进行训练和精度评估；对机器学习模型进行特征选择，确定关键参数和非关键参数；剔除非关键参数，以关键参数作为输入特征，对机器学习模型重新进行训练；通过多次迭代，对机器学习模型进行多次训练。本发明专利技术可降低新型叶栅试验次数、节约试验相关周期和成本，为叶栅/叶轮机的高效设计提供依据和手段。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及航空发动机与燃气轮机，具体涉及一种基于特征选择的叶栅性能预测模型构建方法。

技术介绍

1、叶栅性能预测是压气机/涡轮等航空发动机核心部件性能快速预测模型构建的基础。传统方法中，通常基于落后角模型、损失模型等经验模型构建叶栅性能快速预测模型。其中的经验模型对性能预测的精度起到了决定性作用。

2、早期叶栅性能经验模型主要是建立在平面叶栅试验的基础上，随着cfd技术在叶轮机械中的广泛应用，研究人员对压气机中复杂流动有了更加深入的理解，这也进一步促进了叶栅经验模型的发展，但是随着叶轮机械的发展，通过参数化优化或反设计等方法得到的现代叶型及弯、掠等先进技术被广泛应用于现代高性能压气机中，现有的经验模型对现代叶型的适用性有待进一步检验。

3、国内外学者开展了关于落后角和损失等叶栅经验模型的校准研究，以用于提高低维性能分析的准确性。当前的叶栅性能预测模型多是基于少量典型叶型和充足的cfd数值仿真结果，分别构建的性能预测模型，其适用度有限。究其原因，一方面是以往难以同时获得大量不同设计的叶型及其对应性能，另一方面是受限于模型的复杂度，本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种基于特征选择的叶栅性能预测模型构建方法，其特征在于，包括：

2.根据权利要求1所述的基于特征选择的叶栅性能预测模型构建方法，其特征在于，S106中还包括：

3.根据权利要求1所述的基于特征选择的叶栅性能预测模型构建方法，其特征在于，所述叶栅典型几何参数包括叶栅进口角、出口角以及挠度。

4.根据权利要求1所述的基于特征选择的叶栅性能预测模型构建方法，其特征在于，所述数据预处理包括：将所述叶栅几何参数和所述试验测试数据分别进行格式规范化处理，定义叶栅性能预测模型的输入特征和输出特征，将所述输入特征和输出特征分别进行归一化处理。</p>

5.根据...

【技术特征摘要】

1.一种基于特征选择的叶栅性能预测模型构建方法，其特征在于，包括：

2.根据权利要求1所述的基于特征选择的叶栅性能预测模型构建方法，其特征在于，s106中还包括：

3.根据权利要求1所述的基于特征选择的叶栅性能预测模型构建方法，其特征在于，所述叶栅典型几何参数包括叶栅进口角、出口角以及挠度。

4.根据权利要求1所述的基于特征选择的叶栅性能预测模型构建方法，其特征在于，所述数据预处理包括：将所述叶栅几何参数和所述试验测试数据分别进行格式规范化处理，定义叶栅性能预测模型的输入特征和输出特征，将所述输入特征和输出特征分别进行归一化处理。<...

【专利技术属性】
技术研发人员：王钧莹，赵建通，唐凯，伏宇，时大林，
申请(专利权)人：中国航发四川燃气涡轮研究院，
类型：发明
国别省市：