网络环境变化感知方法、装置、设备、芯片、介质及产品制造方法及图纸

本申请实施例公开了一种网络环境变化感知方法、装置、设备、芯片、介质及产品，其中，所述方法包括：将第一序列数据和文本数据输入至感知模型中，通过感知模型输出第二数据和文本数据之间的N个目标相似度值，N为正整数；其中，第一序列数据为经过掩码处理后的在第一时刻之前的t个单位时间的网元指标数据，第二数据为第二时刻的网元指标数据，文本数据为与第一序列数据对应的网络环境变化的描述文本，第二时刻位于第一时刻之后，t为正整数；从N个目标相似度值中选取最大值，并将最大值对应的正样本对作为推理结果，基于推理结果确定第二数据以及对应的网络环境变化类型；其中，正样本对为第二数据和文本数据之间的相关样本对。

【技术实现步骤摘要】

本申请涉及人工智能，尤其涉及一种网络环境变化感知方法、装置、设备、芯片、介质及产品。

技术介绍

1、目前质差小区的问题分析工具只能定位到弱覆盖、干扰等问题表象，未能结合网络环境的变化、用户分布、用户行为的变化，定位到发生质量劣化的根本原因，还需要现场核实分析、现场人工制定方案，工作量大，且准确性较差，因此需要实现网络侧对周边环境变化的感知能力，辅助提升质差问题的解决效率。然而，在网络环境变化感知的相关技术中，对于传统方法来说，需要依赖于运维专家的经验，其对人力消耗较大，而对于基于神经网络模型判断网络变化类型的方法来说，其仅能对闭集合内的类别进行推理，且需对分类问题标签进行固定编码表示，并不能精准地对模型进行训练。

技术实现思路

1、为解决上述技术问题，本申请实施例提供了一种网络环境变化感知方法、装置、设备、芯片、介质及产品。

2、本申请实施例提供的网络环境变化感知方法，包括：

3、将第一序列数据和文本数据输入至感知模型中，通过所述感知模型输出第二数据和所述文本数据之间的n个目标相似度值本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种网络环境变化感知方法，其特征在于，所述方法包括：

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述感知模型包括网元特征编码器、文本特征编码器、第一多层感知器和第二多层感知器；

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述网元特征编码器包括M个多头注意力模块，M为正整数；

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述M个多头注意力模块按照堆叠的方式进行连接；

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述每个多头注意力模块包括P个第一注意力头和Q个第二注意力头，P，Q为正整数；

6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，...

【技术特征摘要】

1.一种网络环境变化感知方法，其特征在于，所述方法包括：

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述感知模型包括网元特征编码器、文本特征编码器、第一多层感知器和第二多层感知器；

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述网元特征编码器包括m个多头注意力模块，m为正整数；

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述m个多头注意力模块按照堆叠的方式进行连接；

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述每个多头注意力模块包括p个第一注意力头和q个第二注意力头，p，q为正整数；

6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述对所述时间关联特征向量进行指标相关的多头注意力计算，得到指标关联特征向量，包括：

7.根据权利要求2至6中任一项所述的方法，其特征在于，所述基于所述第一多层感知器和所述第二多层感知器，得到所述网元特征向量和所述文本特征向量之间的n个目标相似度值，包括：

8.根据权...

【专利技术属性】
技术研发人员：范俊杰，朱琳，袁向阳，
申请(专利权)人：中国移动通信有限公司研究院，
类型：发明
国别省市：