【技术实现步骤摘要】
本申请属于人工智能领域，尤其涉及一种指示状态确定方法、装置、设备及可读存储介质。
技术介绍
1、相关技术中主要通过静态图像处理确定目标对象的指示状态，存在指示状态确定的准确性低的问题。其中，目标对象包括插件发光二极管(light emitting diode，led)、贴片led、信号灯、按键、接口和开关分合指示牌等。
技术实现思路
1、本申请实施例提供一种指示状态确定方法、装置、设备及可读存储介质，能够提高指示状态确定的准确性。
2、第一方面，本申请实施例提供一种指示状态确定方法，方法包括：
3、获取目标对象的待检测视频，并从待检测视频中抽取至少一帧图像作为第一目标图像；
4、将第一目标图像输入目标检测模型进行检测，得到目标检测信息，目标检测信息包括目标对象框坐标；
5、利用目标对象框坐标对待检测视频进行切割，得到第一目标视频；
6、将第一目标视频输入目标状态识别模型进行识别，得到目标对象的目标指示状态。
7、在第一...
【技术保护点】
1.一种指示状态确定方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述将所述第一目标图像输入目标检测模型进行检测，得到目标检测信息之前，所述方法还包括：
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据所述中间检测模型，确定目标检测模型，包括：
4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述第一预设网络包括one-shot残差深度网络yolov7，所述one-shot残差深度网络yolov7包括高效轻量级注意力主干网络结构和最高层的残差抽头中至少一项；
5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所...
【技术特征摘要】
1.一种指示状态确定方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述将所述第一目标图像输入目标检测模型进行检测，得到目标检测信息之前，所述方法还包括：
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据所述中间检测模型，确定目标检测模型，包括：
4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述第一预设网络包括one-shot残差深度网络yolov7，所述one-shot残差深度网络yolov7包括高效轻量级注意力主干网络结构和最高层的残差抽头中至少一项；
5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述将所述第一目标视频输入目标状态识别模型进行识别，得到所述目标对象的目标指示状态之前，所述方法还包括：
6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述根据所述初始状态识别模型，得到目标状态识别模型，包括：
7.根据权利要求5所述...
【专利技术属性】
技术研发人员：邓华，陈薪任，赵晓林，贾珏，罗健，
申请(专利权)人：中移物联网有限公司，
类型：发明
国别省市：
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