【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及人工智能，具体涉及一种资源编排调度方法、装置、节点和存储介质。
技术介绍
1、在k8s中，让节点具备图形处理器(gpu，graphics processing unit)能力，需要节点已安装好gpu硬件驱动、容器(docker)运行时runc支持驱动调度以及需要部署k8s设备插件(device plugin)使k8s中可以看到节点gpu卡数。
2、k8s调度器作为全局的调度器对device plugin的管理调度是非常有限的，它只能处理gpu数量。面对复杂的调度场景时，device plugin因自身功能限制会处理不了，k8s调度器也无法根据集群整体的gpu设备性能进行全局编排调度。
技术实现思路
1、为解决现有存在的技术问题，本专利技术实施例提供一种资源编排调度方法、装置、节点和存储介质。
2、为达到上述目的，本专利技术实施例的技术方案是这样实现的：
3、本专利技术实施例提供了一种资源编排调度方法，所述方法包括：
4、主节点利...
【技术保护点】
1.一种资源编排调度方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述主节点利用第一模型算法预估多个工作节点运行待分配的第一业务实例的计算时间，包括：
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述评价结果包括好评或差评。
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述主节点基于所述计算时间得到对应于每个工作节点的评价结果，包括：
5.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述基于所述评价结果和第二模型算法获得对应于每个工作节点对应的得分，包括：
6.根据权利要求1所述的方法，其...
【技术特征摘要】
1.一种资源编排调度方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述主节点利用第一模型算法预估多个工作节点运行待分配的第一业务实例的计算时间，包括：
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述评价结果包括好评或差评。
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述主节点基于所述计算时间得到对应于每个工作节点的评价结果，包括：
5.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述基于所述评价结果和第二模型算法获得对应于每个工作节点对应的得分，包括：
6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述主节点至少基于所述第一排序队列，获得推荐调度队列，包括：
7.根据权利要求1至6任一项所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
8.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述主节点利用第一模型算法预估多个工作节点运行待分配的第一业务实...
【专利技术属性】
技术研发人员：张丽，冯俊兰，邓超，王斌，马建华，
申请(专利权)人：中国移动通信有限公司研究院，
类型：发明
国别省市：
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