【技术实现步骤摘要】
本专利技术属于发动机检测，尤其涉及一种基于图像特征相似度匹配的发动机叶片检测系统和方法。
技术介绍
1、在现代工业领域，尤其是航空和汽车制造业，发动机的性能和可靠性至关重要。发动机内部的叶片作为核心部件，其结构的完整性和功能性直接关系到发动机的工作效率和安全运行。因此，对发动机内部叶片进行准确、高效的检测，是确保发动机质量的关键步骤。
2、而在叶片检测过程中，为了确保所有叶片都被检测到，且防止重复检测，需要对检测的叶片进行计数，当叶片数和当前型号发动机叶片总数相同时，则可判断已经进行了一次完整的检测。然而现有技术叶片的计数多通过人工计算或辅助传感器计算，由于发动机叶片外形特征相似，当叶片数量较多时，容易出现漏检和计算错误等问题，且检测时间长。随着图像处理技术的快速发展，基于图像的叶片检测技术逐渐增多，因此如果能够在叶片图像采集过程中，直接基于图像信息同步实现计数，则可大大提高计数准确率和检测效率，还可结合计数结果对叶片缺陷检测进行复查，提高叶片检测的实用性。
技术实现思路
1、...
【技术保护点】
1.一种基于图像特征相似度匹配的发动机叶片检测系统，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的基于图像特征相似度匹配的发动机叶片检测系统，其特征在于，所述计数单元包括特征提取模块和特征相似度计算模块；所述特征提取模块用于提取所述图片的特征信息，所述特征信息为携带坐标信息的像素值；所述特征相似度计算模块根据所述特征信息，计算图片的相似度。
3.根据权利要求2所述的基于图像特征相似度匹配的发动机叶片检测系统，其特征在于，所述特征相似度计算模块先从所述图片的特征信息中确定一张用于相似度判定的模板图片，然后依据下述公式计算当前帧图片与所述模板图片的相
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【技术特征摘要】
1.一种基于图像特征相似度匹配的发动机叶片检测系统，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的基于图像特征相似度匹配的发动机叶片检测系统，其特征在于，所述计数单元包括特征提取模块和特征相似度计算模块；所述特征提取模块用于提取所述图片的特征信息，所述特征信息为携带坐标信息的像素值；所述特征相似度计算模块根据所述特征信息，计算图片的相似度。
3.根据权利要求2所述的基于图像特征相似度匹配的发动机叶片检测系统，其特征在于，所述特征相似度计算模块先从所述图片的特征信息中确定一张用于相似度判定的模板图片，然后依据下述公式计算当前帧图片与所述模板图片的相似度：
4.根据权利要求1所述的基于图像特征相似度匹配的发动机叶片检测系统，其特征在于，还包括叶片拨动装置和数据输出单元，所述叶片拨动装置用于拨动所述发动机叶片，以供所述孔探视频采集单元采集所述发动机叶片的视频帧图像；所述零位标记为物理标记或电子标记；
5.根据权利要求1所述的基于图像特征相似度匹配的发动机叶片检测系统，其特征在于，所述发动机叶片检测系统还包括缺陷判断单元，用于根据所述图片判断叶片是否存在缺陷。
6.一种基于图像特征相似度匹配的发动机叶片检测方法，其特征在于，包括如下步骤：
<...【专利技术属性】
技术研发人员：余文勇，秦海波，李逸航，王英杰，
申请(专利权)人：华中科技大学，
类型：发明
国别省市：
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