System.ArgumentOutOfRangeException: 索引和长度必须引用该字符串内的位置。 参数名: length 在 System.String.Substring(Int32 startIndex, Int32 length) 在 zhuanliShow.Bind() 图像采集方法、设备及计算机存储介质技术_技高网

图像采集方法、设备及计算机存储介质技术

技术编号:43118002 阅读:10 留言:0更新日期:2024-10-26 09:56
本申请公开了一种图像采集方法、设备及计算机存储介质,涉及图像处理技术领域,该方法包括:在接收到用户的工单任务时,根据待拍摄设备的设备类型获取录单模板,所述录单模版包括拍摄步骤,每一所述拍摄步骤对应有拍摄辅助信息;输出所述拍摄步骤对应的拍摄辅助信息,获取用户基于所述拍摄辅助信息输入的所述待拍摄设备的图像数据;当所述图像数据的质量检测结果满足预设检测条件时,存储所述图像数据。本申请通过提供录单模板,并在录单模板中设置拍摄步骤和拍摄步骤对应的拍摄辅助信息,引导用户完成工单任务的图片拍摄,同时还结合了图像检测技术对图像数据进行质量检测,从而提高了图像采集的准确性和质量。

【技术实现步骤摘要】

本申请涉及图像处理,尤其涉及图像采集方法、设备及计算机存储介质


技术介绍

1、在智能设备售后服务场景中,工程师在处理设备故障时需要上传现场图片作为工单记录。对于照片的上传标准(如被拍摄设备的范围,角度,细节等),通常仅通过一张示例图或一段文字描述来指导工程师进行拍摄。由于不同工程师对示例图和文字说明的理解差异,导致上传的图片质量参差不齐,影响了后续的审核与分析工作的效率。


技术实现思路

1、本申请的主要目的在于提供一种图像采集方法、设备及计算机存储介质,旨在解决售后服务中工程师拍摄现场图片标准不统一导致的图片质量问题的技术问题。

2、为实现上述目的,本申请实施例提供一种图像采集方法,所述方法包括:

3、在接收到用户的工单任务时,根据待拍摄设备的设备类型获取录单模板,所述录单模版包括拍摄步骤,每一所述拍摄步骤对应有拍摄辅助信息;

4、输出所述拍摄步骤对应的拍摄辅助信息,获取用户基于所述拍摄辅助信息输入的所述待拍摄设备的图像数据;

5、当所述图像数据的质量检测结果满足预设检测条件时,存储所述图像数据。

6、在一实施例中,所述在接收到用户的工单任务时,根据待拍摄设备的设备类型获取录单模板的步骤之前,包括:

7、接收并保存所述设备类型对应的录单模板,所述录单模板包括所述设备类型的所述拍摄步骤,以及所述拍摄步骤对应的拍摄辅助信息;

8、所述在接收到用户的工单任务时,根据待拍摄设备的设备类型获取录单模板的步骤包括:

9、在接收到用户的工单任务时,识别所述工单任务中的所述待拍摄设备的设备类型;

10、获取所述设备类型对应的录单模板。

11、在一实施例中,所述输出所述拍摄步骤对应的拍摄辅助信息的步骤包括:

12、将所述拍摄辅助信息中的辅助线,以图层形式叠加在拍摄画面的视频流图层上;

13、识别所述拍摄画面中所述辅助线的框定区域,并确定所述辅助线以外的画面区域;

14、调整所述辅助线以外的画面区域背景色,以突出显示所述辅助线和所述框定区域。

15、所述输出所述拍摄步骤对应的拍摄辅助信息的步骤之后,还包括:

16、监测所述拍摄画面,并将所述拍摄画面的所述待拍摄设备与所述辅助线进行比对;

17、根据比对结果生成调整指令,并将所述调整指令转换为语音提示或文字提示进行反馈。

18、在一实施例中,所述当所述图像数据的质量检测结果满足预设检测条件时,存储所述图像数据的步骤之前,还包括:

19、对所述图像数据进行质量检测,得到质量检测结果,其中,所述质量检测包括目标检测、轮廓检测和面积检测中至少一个。

20、在一实施例中,所述对所述图像数据进行质量检测,得到质量检测结果的步骤,还包括:

21、采用目标检测算法对所述图像数据进行分析,识别并确定所述图像数据中是否包含待拍摄设备;

22、当所述图像数据缺失所述待拍摄设备或者所述待拍摄设备不正确,则所述目标检测的质量检测结果不合格。

23、在一实施例中,所述对所述图像数据进行质量检测,得到质量检测结果的步骤,还包括:

24、采用轮廓检测算法,提取所述图像数据中的待拍摄设备的目标轮廓,并检测所述目标轮廓的清晰度,和/或,所述目标轮廓是否被辅助线正确框选;

25、当所述图像数据中的待拍摄设备的目标轮廓的清晰度小于预设阈值,或者所述目标轮廓未被所述辅助线正确框选,则所述轮廓检测的质量检测结果不合格。

26、在一实施例中,所述对所述图像数据进行质量检测,得到质量检测结果的步骤,还包括:

27、计算所述图像数据中的待拍摄设备的目标面积,并确定所述图像数据中的待拍摄设备的目标面积与所述辅助线框定的面积之间的面积占比;

28、当所述面积占比小于预设阈值,则所述面积检测的质量检测结果不合格。

29、在一实施例中,所述确定所述图像数据中的待拍摄设备的目标面积与所述辅助线框定的面积之间的面积占比的步骤包括:

30、根据所述待拍摄设备的目标轮廓,构建所述目标轮廓对应的闭合不规则图形;

31、通过统计所述闭合不规则图形的像素点数,确定所述闭合不规则图形的目标面积;

32、根据所述目标面积和所述辅助线框定的闭合空间的面积,确定所述面积占比。

33、本申请实施例还提供一种图像采集设备,所述设备包括:存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序,所述计算机程序配置为实现如上文所述的图像采集方法的步骤。

34、本申请实施例还提供一种计算机存储介质,所述计算机存储介质为计算机可读存储介质,所述计算机存储介质上存储有计算机程序,所述计算机程序被处理器执行时实现如上文所述的图像采集方法的步骤。

35、本申请实施例公开了一种图像采集方法,通过在接收到用户的工单任务时,根据待拍摄设备的设备类型获取录单模板,所述录单模版包括拍摄步骤,每一所述拍摄步骤对应有拍摄辅助信息;输出所述拍摄步骤对应的拍摄辅助信息,获取用户基于所述拍摄辅助信息输入的所述待拍摄设备的图像数据;当所述图像数据的质量检测结果满足预设检测条件时,存储所述图像数据。本申请通过提供录单模板,并在录单模板中设置拍摄步骤和拍摄步骤对应的拍摄辅助信息,引导用户完成工单任务的图片拍摄,同时还结合了图像检测技术对用户拍摄的图像数据进行质量检测,进一步确保采集到的图像数据满足质量要求,从而提高了图像采集的准确性和质量。

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【技术保护点】

1.一种图像采集方法,其特征在于,所述的方法包括:

2.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述在接收到用户的工单任务时,根据待拍摄设备的设备类型获取录单模板的步骤之前,包括:

3.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述输出所述拍摄步骤对应的拍摄辅助信息的步骤包括:

4.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述当所述图像数据的质量检测结果满足预设检测条件时,存储所述图像数据的步骤之前,还包括:

5.如权利要求4所述的方法,其特征在于,所述对所述图像数据进行质量检测,得到质量检测结果的步骤,还包括:

6.如权利要求4所述的方法,其特征在于,所述对所述图像数据进行质量检测,得到质量检测结果的步骤,还包括:

7.如权利要求4所述的方法,其特征在于,所述对所述图像数据进行质量检测,得到质量检测结果的步骤,还包括:

8.如权利要求7所述的方法,其特征在于,所述确定所述图像数据中的待拍摄设备的目标面积与所述辅助线框定的面积之间的面积占比的步骤包括:

9.一种图像采集设备,其特征在于,所述设备包括:存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序,所述计算机程序配置为实现如权利要求1至8中任一项所述的图像采集方法的步骤。

10.一种计算机存储介质,其特征在于,所述计算机存储介质为计算机可读存储介质,所述计算机存储介质上存储有计算机程序,所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至8中任一项所述的图像采集方法的步骤。

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【技术特征摘要】

1.一种图像采集方法,其特征在于,所述的方法包括:

2.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述在接收到用户的工单任务时,根据待拍摄设备的设备类型获取录单模板的步骤之前,包括:

3.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述输出所述拍摄步骤对应的拍摄辅助信息的步骤包括:

4.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述当所述图像数据的质量检测结果满足预设检测条件时,存储所述图像数据的步骤之前,还包括:

5.如权利要求4所述的方法,其特征在于,所述对所述图像数据进行质量检测,得到质量检测结果的步骤,还包括:

6.如权利要求4所述的方法,其特征在于,所述对所述图像数据进行质量检测,得到质量检测结果的步骤,还包括:

【专利技术属性】
技术研发人员:曾绍兵谭建亮张业青张志阳杰潘文文
申请(专利权)人:广州平云小匠科技股份有限公司
类型:发明
国别省市:

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