【技术实现步骤摘要】
本申请属于数据处理，具体涉及一种基于临床研究计划生成任务方法、装置及电子设备。
技术介绍
1、现有的临床研究管理中，执行任务的制定通常依赖于项目管理者和研究人员的手动操作，这个过程涉及将临床研究计划中的信息解析为具体的执行步骤。
2、手动制定执行任务往往耗时且容易出错，且难以应对复杂和多变的研究要求。此外，手动方法在一致性和全面性方面也存在局限性，不利于实现标准化和高效的临床研究管理。
技术实现思路
1、本申请的目的是提供一种基于临床研究计划生成任务方法、装置及电子设备以避免制定执行任务出错，并提升制定执行任务的一致性、全面性及制定效率。
2、根据本申请实施例的第一方面，提供了一种基于临床研究计划生成任务方法，该方法可以包括：
3、获取目标临床研究计划；
4、将目标临床研究计划输入训练好的深度学习模型中，得到执行任务；
5、训练好的深度学习模型是通过多任务学习训练得到。
6、在本申请的一些可选实施例中，训练好的深度学习...
【技术保护点】
1.一种基于临床研究计划生成任务方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的基于临床研究计划生成任务方法，其特征在于，所述训练好的深度学习模型是通过下述训练得到：
3.根据权利要求2所述的基于临床研究计划生成任务方法，其特征在于，在所述收集历史临床研究数据之后，所述基于临床研究计划生成任务方法还包括：
4.根据权利要求2所述的基于临床研究计划生成任务方法，其特征在于，所述统一所述临床研究计划和其对应的执行任务的格式，形成标准化训练集，包括：
5.根据权利要求2所述的基于临床研究计划生成任务方法，其特征在于，所述深度...
【技术特征摘要】
1.一种基于临床研究计划生成任务方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的基于临床研究计划生成任务方法，其特征在于，所述训练好的深度学习模型是通过下述训练得到：
3.根据权利要求2所述的基于临床研究计划生成任务方法，其特征在于，在所述收集历史临床研究数据之后，所述基于临床研究计划生成任务方法还包括：
4.根据权利要求2所述的基于临床研究计划生成任务方法，其特征在于，所述统一所述临床研究计划和其对应的执行任务的格式，形成标准化训练集，包括：
5.根据权利要求2所述的基于临床研究计划生成任务方法，其特征在于，所述深度学习模型为chatglm2-6b模型。
6.根据权利要求2所述的基于临床研究计划生成任务方法，其特征在于，在所述利用所述标准化训练集训练深度学习模型，得到...
【专利技术属性】
技术研发人员：田永谦，
申请(专利权)人：上海艾莎医学科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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