【技术实现步骤摘要】
本申请属于数据处理，具体涉及一种基于不确定性预测的自适应临床试验监测方法、装置。
技术介绍
1、随着精准医学和个体化治疗的迅速发展，临床试验的复杂性与日俱增，尤其是在数据结构和管理方面表现得尤为突出。这种复杂性不仅体现在数据的多维度、多样性和大规模性上，还涉及到对动态变化和个性化特征的高精度捕捉和分析。这种趋势在药物研发、早期剂量安全性测试等高风险领域中尤为明显，这些领域对数据的准确性和实时性要求极高，同时也面临着数据采集成本不断攀升的挑战。
2、传统的监测方法通常采用固定采样频率的方式进行数据收集。这种方法的设计虽然在一定程度上能够满足常规试验的需求，但在面对更加复杂和动态的临床环境时，却显得力不从心。
3、一方面，固定采样频率可能导致资源的低效利用。例如，在数据波动较小时，固定频率的采样可能产生大量冗余数据，增加存储和处理成本；另一方面，固定采样频率的局限性可能导致对关键数据的捕获不足，尤其是在试验过程中数据呈现突发性变化的情况下。这种数据的遗漏可能直接影响试验结果的可靠性，从而加剧潜在的试验风险。
<...【技术保护点】
1.一种基于不确定性预测的自适应临床试验监测方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的基于不确定性预测的自适应临床试验监测方法，其特征在于，所述获取临床试验监测的监测指标及实验条件，包括：
3.根据权利要求1所述的基于不确定性预测的自适应临床试验监测方法，其特征在于，所述根据所述实验条件并结合历史数据设定所述监测指标的不确定性阈值，包括：
4.根据权利要求3所述的基于不确定性预测的自适应临床试验监测方法，其特征在于，在所述将多个数据源的历史实验数据进行整合，得到历史数据之后，还包括：
5.根据权利要求4所述的基于...
【技术特征摘要】
1.一种基于不确定性预测的自适应临床试验监测方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的基于不确定性预测的自适应临床试验监测方法，其特征在于，所述获取临床试验监测的监测指标及实验条件，包括：
3.根据权利要求1所述的基于不确定性预测的自适应临床试验监测方法，其特征在于，所述根据所述实验条件并结合历史数据设定所述监测指标的不确定性阈值，包括：
4.根据权利要求3所述的基于不确定性预测的自适应临床试验监测方法，其特征在于，在所述将多个数据源的历史实验数据进行整合，得到历史数据之后，还包括：
5.根据权利要求4所述的基于不确定性预测的自适应临床试验监测方法，其特征在于，在所述对所述历史数据进行风险评估，得到所述历史数据的风险等级之前，所述基于不确定性预测的自适应临床试验监测方法还包括：
6.根据权利要求1所述的基于不确定性预测的自适应临床试验监...
【专利技术属性】
技术研发人员：田永谦，许晨超，
申请(专利权)人：上海艾莎医学科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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