【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及运算芯片，具体而言，涉及一种人工智能加速运算芯片。
技术介绍
1、随着人工智能技术的飞速发展，各种应用场景的需求也在不断增长。然而，当前计算硬件由于传统架构的限制，在运行计算时面临着无法进行大规模多任务并行处理的挑战。这一瓶颈不仅影响了人工智能应用的性能，还严重制约了其在各个领域中的实际应用。
2、目前，传统的计算硬件架构主要关注的是单核性能的提升，而忽视了多核之间的协作。在这种架构下，虽然单个处理器的性能很强，但是在面对大规模多任务并行处理时，其整体性能却往往不尽如人意。但是这种结构设计在面对人工智能应用的不足是显而易见的。以机器学习为例，机器学习算法需要进行大量的矩阵运算和迭代计算，而这些计算往往是高度并行的。如果硬件无法提供足够的并行处理能力，那么算法的执行时间将会被大大延长，从而影响了整个应用的效率。
3、因此，急需专利技术一种使用人工智能加速运算的硬件设备，用于解决传统中计算硬件架构缺少并行处理能力导致数据计算处理时，执行时间长，运算效率低的问题。
技术实现思路
【技术保护点】
1.一种人工智能加速运算芯片，其特征在于，包括：
2.如权利要求1所述的一种人工智能加速运算芯片，其特征在于，所述数据采集模块用于采集所述需求数据，并根据所述需求数据建立数据集时，包括：
3.如权利要求2所述的一种人工智能加速运算芯片，其特征在于，所述评分模块根据所述数据处理能力对所述处理单元进行处理量评分时，包括：
4.如权利要求3所述的一种人工智能加速运算芯片，其特征在于，所述评分模块还用于获取若干所述处理单元中未处于负载状态的处理单元，并根据所述实时任务处理量L与预设的负载处理量L0之间的关系对未处于负载状态的所述处理单元进行...
【技术特征摘要】
1.一种人工智能加速运算芯片，其特征在于，包括：
2.如权利要求1所述的一种人工智能加速运算芯片，其特征在于，所述数据采集模块用于采集所述需求数据，并根据所述需求数据建立数据集时，包括：
3.如权利要求2所述的一种人工智能加速运算芯片，其特征在于，所述评分模块根据所述数据处理能力对所述处理单元进行处理量评分时，包括：
4.如权利要求3所述的一种人工智能加速运算芯片，其特征在于，所述评分模块还用于获取若干所述处理单元中未处于负载状态的处理单元，并根据所述实时任务处理量l与预设的负载处理量l0之间的关系对未处于负载状态的所述处理单元进行处理量评分时，包括：
5.如权利要求4所述的一种人工智能加速运算芯片，其特征在于，当所述评分模块选定第i预设评分系数mi对未处于负载状态的所述处理单元进行评分，并确定未处于负载状态的所述处理单元的处理量评分为w时，包括：
6.如权利要求5所述的一种人工智能加速运算芯片，其特征在于，所述评分模块则判断所述处理单元的实时数据处理速度不符合标准数据处理速度，并根据所述实时数据处理速度k与预设的标准数据处理速度k...
【专利技术属性】
技术研发人员：请求不公布姓名，请求不公布姓名，请求不公布姓名，请求不公布姓名，请求不公布姓名，请求不公布姓名，请求不公布姓名，
申请(专利权)人：共济润道人工智能科技上海有限公司，
类型：发明
国别省市：
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