基于特征感知对齐生成对抗网络的岩心结构三维重建方法技术

本发明专利技术公开了基于特征感知对齐生成对抗网络的岩心图像微观结构三维重建方法，包括以下步骤：(1)采集并制作岩心二值图像数据集，用于网络的训练与测试；(2)设计基于特征感知对齐生成对抗网络生成网络模型；(3)设计特征对齐网络模块；(4)设计多尺度特征感知损失函数；(5)设计特征对齐损失函数；(6)基于上述模型与损失函数，完成训练，获得多尺度特征感知对齐生成对抗网络；(7)基于训练的模型，利用其中的生成模块，完成对数字岩心图像的三维重建；本发明专利技术提出的重建方法可以使用单张图像重建三维岩心图像，且对多种不同孔隙度的岩心图像都具有泛化性，在石油地质领域有重要的应用价值。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术属于岩心微观结构三维重建，具体涉及一种基于特征感知对齐生成对抗网络的岩心图像微观结构三维重建方法，属于图像处理。

技术介绍

1、岩心结构的微观性质对于研究储层宏观性质具有重要的指导作用。传统的岩石物理实验获取岩心微观性质的方法存在容易破坏岩心样本，实验难以重复；低孔隙度岩石驱替实验难以开展；具有代表性的岩石裂缝样本难以获取；实验成本高等缺点。数字岩心是一种利用数字岩心图像模拟、分析岩心微观性质的技术，可以有效解决岩石物理实验方法存在的问题。数字岩心对岩心图像微观结构的建模、分析、模拟为储层性质分析，资源、质地勘探提供基础的物理数据，今年来逐渐成为这些领域的重要分析工具。

2、获取岩心微观结构的路径主要可以分为两种。直接重建法利用成像设备(如ct扫描仪等)对岩心样品进行扫描成像，获得三维岩心结构。受到成像原理的限制，直接成想法存在平衡分辨率与视域的问题，即扫描高分辨率的岩心结构，样品尺寸将受到限制，而较小尺寸的岩心样品又缺乏代表性。直接成像法很难获得代表性较好的大视域高分辨率岩心三维结构。数字岩心三维重建方法为获取三维结构提供了新的路径本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.基于特征感知对齐生成对抗网络的岩心图像微观结构三维重建方法，其特征在于以下步骤：

2.根据权利要求1所述的基于特征感知对齐生成对抗网络的岩心图像三维重建方法，其特征在于步骤(2)步骤(3)和步骤(5)所述的网络模型结构、生成器模块网络结构和鉴别器模块网络结构的设计设计；本专利技术提出的多尺度特征感知对齐生成对抗网络的生成器网络结构由生成器和鉴别器两个模块组成，生成器包含了2D编码器、特征对齐网络模块和3D解码器三个部分，生成器输入2D图像(即训练图像TI)经过2D编码器生成2D特征图，然后2D特征图与3D噪声Z叠加后经过特征对齐模块和特征对齐损失的共同作用Lfa，生成与2...

【技术特征摘要】

1.基于特征感知对齐生成对抗网络的岩心图像微观结构三维重建方法，其特征在于以下步骤：

2.根据权利要求1所述的基于特征感知对齐生成对抗网络的岩心图像三维重建方法，其特征在于步骤(2)步骤(3)和步骤(5)所述的网络模型结构、生成器模块网络结构和鉴别器模块网络结构的设计设计；本发明提出的多尺度特征感知对齐生成对抗网络的生成器网络结构由生成器和鉴别器两个模块组成，生成器包含了2d编码器、特征对齐网络模块和3d解码器三个部分，生成器输入2d图像(即训练图像ti)经过2d编码器生成2d特征图，然后2d特征图与3d噪声z叠加后经过...

【专利技术属性】
技术研发人员：张帆，晏鹏程，马振川，
申请(专利权)人：四川大学，
类型：发明
国别省市：