一种基于运维数据模型的资产故障预警系统技术方案

本发明专利技术公开了一种基于运维数据模型的资产故障预警系统，涉及资产运维技术领域。包括拓扑节点构建、日志信息整理、预警模型构建以及预警策略执行等几大模块，本发明专利技术基于拓扑网络结构，将海量日志数据进行分层和类型划分，使后续的结构化处理清晰明了，继而将相似度高的日志数据以及日志模板进行去重，实现了对日志数据的降维处理，提高了日志数据的敏感度，大大降低了算力消耗；利用聚类算法对向量化的日志数据、调用链数据和异常指标进行聚类分析，得到异常聚类簇，确定出根因节点集合，在多维强关联数据的支撑下，该根因节点的定位精度远远高于单维数据的根因节点精度；同时对集合内的根因节点进行优先级排序，便于预警策略的快速有序执行。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及资产运维，具体为一种基于运维数据模型的资产故障预警系统。

技术介绍

1、随着企业信息化程度的提高，各种资产设备的数量不断增加，运维工作的复杂性也随之提升。传统的资产故障预警方式通常基于人工巡检和定期维护，这种方式效率低下，且难以对故障进行及时、准确的预测。近年来，随着大数据和人工智能技术的快速发展，通过收集和分析运维数据，实现资产故障的自动预警和预测成为了可能。

2、但是在现实场景中，设备资产类型众多，且会产生海量的日志信息，且不同日志信息中蕴含的数据维度十分庞杂，且不同维度数据之间还存在高耦合性；所以日志的结构化和信息提取对故障预警的准确性具有重要影响；同时不同的业务场景中日志数据的表现方式和数据特征有所不同，需要进行针对性的数据处理和根因定位，从而实现系统的精准故障预警。基于此，我们提出一种基于运维数据模型的资产故障预警系统。

技术实现思路

1、本专利技术的目的在于提供了一种基于运维数据模型的资产故障预警系统。

2、本专利技术所解决的技术问题为：</p>

3、(1本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种基于运维数据模型的资产故障预警系统，其特征在于，包括：

2.根据权利要求1所述的一种基于运维数据模型的资产故障预警系统，其特征在于，所述日志信息整理模块将拓扑网络中的设备层级分为核心层、中继层和应用层，且在各层级中划分业务场景，包括业务活动日志、网络IO日志、系统服务日志、安全事件日志以及周期性监控日志，在不同业务场景中将日志数据打包成具有时序特征的日志数据组。

3.根据权利要求2所述的一种基于运维数据模型的资产故障预警系统，其特征在于，所述日志信息整理模块将日志数据组按照变量参数的个数不同划分出从属子集，将从属子集中日志数据的每个变量参数之前的字符作为标...

【技术特征摘要】

1.一种基于运维数据模型的资产故障预警系统，其特征在于，包括：

2.根据权利要求1所述的一种基于运维数据模型的资产故障预警系统，其特征在于，所述日志信息整理模块将拓扑网络中的设备层级分为核心层、中继层和应用层，且在各层级中划分业务场景，包括业务活动日志、网络io日志、系统服务日志、安全事件日志以及周期性监控日志，在不同业务场景中将日志数据打包成具有时序特征的日志数据组。

3.根据权利要求2所述的一种基于运维数据模型的资产故障预警系统，其特征在于，所述日志信息整理模块将日志数据组按照变量参数的个数不同划分出从属子集，将从属子集中日志数据的每个变量参数之前的字符作为标签，并安装顺序排布定义为token1、token2，...，tokenn；

4.根据权利要求3所述的一种...

【专利技术属性】
技术研发人员：胡涛，胡波，
申请(专利权)人：安徽高颐科技有限公司，
类型：发明
国别省市：