【技术实现步骤摘要】
本申请涉及人岗匹配领域，具体包括涉及一种基于智能数据分析的人岗匹配系统。
技术介绍
1、在现代招聘过程中，人岗匹配系统已经成为提高招聘效率和匹配度的重要工具。随着企业对高效招聘的需求增加，传统的岗位匹配方法已经难以满足复杂多样的招聘需求。传统方法通常依赖于简化的匹配规则，如关键字搜索和基本的经验匹配，这往往无法全面考虑求职者的技能、经验、和岗位要求之间的复杂关系。
2、参考公开号为cn118469531a的中国专利文献，针对现有的人岗匹配的匹配度较低的问题，提出适用于人岗匹配推荐的简历文本解析方法，该方法能够快速准确匹配岗位，方便个人找到合适岗位或公司找到合适的人选，匹配度高。
3、然而上述现有技术缺乏使用机器学习模型对入职人员进行筛选的过程；也就是说，现有技术中的人岗匹配模型在进行训练时，获取的训练数据大部分是使用市面上海量的求职数据，或者是已入职的人员求职数据。而上述求职数据往往因为数据的真实性或者简历造假或者简历信息滞后等原因，导致人岗匹配模型的训练数据不能真实地反应该求职者（入职者）是否能够真正的匹配该工...
【技术保护点】
1.一种基于智能数据分析的人岗匹配系统，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的一种基于智能数据分析的人岗匹配系统，其特征在于，所述匹配度训练集获取模块的获取步骤包括：
3.根据权利要求2所述的一种基于智能数据分析的人岗匹配系统，其特征在于，获取第一历史入职者的求职特征，所述求职特征包括：面试文本的技能关键词频率、技能匹配度、技能经验年限、专业相关度以及通勤距离，包括：
4.根据权利要求2所述的一种基于智能数据分析的人岗匹配系统，其特征在于，在所述第一历史入职者的样本训练集中，获取第二历史入职者及其预测岗位匹配度，包括：
...【技术特征摘要】
1.一种基于智能数据分析的人岗匹配系统，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的一种基于智能数据分析的人岗匹配系统，其特征在于，所述匹配度训练集获取模块的获取步骤包括：
3.根据权利要求2所述的一种基于智能数据分析的人岗匹配系统，其特征在于，获取第一历史入职者的求职特征，所述求职特征包括：面试文本的技能关键词频率、技能匹配度、技能经验年限、专业相关度以及通勤距离，包括：
4.根据权利要求2所述的一种基于智能数据分析的人岗匹配系统，其特征在于，在所述第一历史入职者的样本训练集中，获取第二历史入职者及其预测岗位匹配度，包括：
5.根据权利要求...
【专利技术属性】
技术研发人员：肖增杰，
申请(专利权)人：山东杰出人才发展集团有限公司，
类型：发明
国别省市：
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