【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及行政管理及监督系统，具体为一种基于大数据的人力资源外包服务系统及方法。
技术介绍
1、人力资源外包服务系统是一种将企业的人力资源管理工作交由专业的外包服务提供商来完成的一种管理模式。这种系统通常包括招聘、培训、薪酬管理、绩效评估、福利管理等方面的服务。企业可以通过人力资源外包服务系统将人力资源管理工作交给专业的服务提供商，从而节约成本、提高效率和专注于核心业务。这种系统能够帮助企业更好地管理人力资源，提高员工满意度，降低人力资源管理风险，提升企业的竞争力。
2、现有的一些企业由于工作种类多样，会与多个外包公司同时合作，如中国专利cn104331771b公开了一种一站式小微企业服务外包管理系统，可以保证小微企业的多专业需求都能以围绕企业的核心价值进行快速、专业、可靠的实施，解决了目前小微企业没有能力或没有条件协调多个专业服务商进行系统服务的困境，也避免了企业无法保证自身的需求快速、可靠实施的状况，极大提升服务的效率，避免了重复服务和过度服务，降低了小微企业的综合投入及负担。
3、但是目前企业与一些外包公司的合作存在以下问题：
4、缺乏专业性：一些人力资源外包公司可能缺乏专业的人力资源管理知识和经验，导致无法提供高质量的服务；
5、安全隐患：外包公司可能会处理大量敏感的人力资源数据，如果安全措施不到位，可能会存在数据泄露或者安全漏洞的风险；
6、沟通不畅：外包公司与企业之间的沟通可能存在障碍，导致信息传递不畅的情况；
7、如上述系统所述，企业在与外
技术实现思路
1、针对现有技术的不足，本专利技术提供了一种基于大数据的人力资源外包服务系统及方法，解决了目前企业在与外包公司合作时，需要企业本身也需要投入较大的精力去管理的问题。
2、为实现以上目的，本专利技术通过以下技术方案予以实现：一种基于大数据的人力资源外包服务系统，包括企业主系统和外包子系统，所述企业主系统分为若干个企业员工账户，所述外包子系统分为若干个外包员工账户，所述企业主系统还包括：
3、数据管控处理单元，用于管理整个企业主系统的数据并进行分类和分配；
4、企业员工操作监控模块，用于监控企业员工账户上的系统操作，并依据操作项建立向量进行记录；
5、规范操作建立单元，用于依据企业员工操作监控模块记录的系统操作项进行处理，以每次同一目的的正确操作建立向量集，并对若干个向量集对比分析出正确的步骤建立规范操作向量集a；
6、违规操作建立单元，用于依据企业员工操作监控模块记录的系统操作项进行处理，以每次同一目的的违规操作建立违规操作向量集b；
7、模板储存模块，用于对规范操作向量集a和违规操作向量集b进行储存；
8、所述外包子系统包括：
9、外包员工操作监控模块，用于监控外包员工账户上的系统操作，并依据操作项建立向量进行记录；
10、违规记录单元，用于将外包员工操作监控模块建立的向量与违规操作向量集b对比，判断外包员工是否有进行违规操作。
11、优选的，所述数据管控处理单元对数据依据数据类别进行分类，并按照隐私等级进行分级管理。
12、优选的，所述外包子系统设置有若干个并分属合作的不同类别外包企业，所述企业主系统分别连接并管理若干个外包子系统，且通过数据管控处理单元将数据分配至合作的不同类别外包企业的外包子系统。
13、本专利技术还公开了一种基于大数据的人力资源外包服务系统的服务方法，具体包括以下步骤：
14、s1、先在企业主系统上，对于员工进行某一目的操作时，监控其操作中点击的每个操作项并进行记录，然后将该步骤的操作项汇总，并建立一个向量v代表一套步骤，同一目的的操作对应的n个向量v建立一个向量集a，计算获取向量集a中重复次数最多的向量v，其对应的步骤作为正确操作步骤；
15、s2、外包企业员工在数据处理过程中可调取相关的正确操作向量集a进行培训学习；
16、s3、在企业主系统上，员工主动进行违规操作，并将该违规操作记录为违规操作向量集b；
17、s4、在外包子系统上监控外包企业员工的系统操作，并将该系统操作划分向量记录为实际操作向量集c；
18、s5、将实际操作向量集c与违规操作向量集b进行对比，在实际操作向量集c中出现任意两个操作项向量h与违规操作向量集b中任意连续的两个向量p相同时，进行涉嫌违规记录；在实际操作向量集c中出现任意三个操作项向量h与违规操作向量集b中任意连续的三个向量p相同时，在外包子系统上进行违规操作弹窗警告并记录；
19、s6、企业定期通过调取涉嫌违规记录和违规记录作为参考项，对外包公司服务质量进行评估。
20、优选的，所述s1中确定好正确操作步骤后，删除同一目的操作中的其余向量集，保留唯一向量集a作为正确操作向量集a并进行记录。
21、优选的，所述s1中设向量集a在n个向量为（v1，v2，...，vn），vi为第i个向量v，通过独热编码编辑每个向量vi为m维向量，即（vi1，vi2，...，vim）为向量vi的各个分量，且vi1，vi2，...，vim中之一为1，其余为0，相同步骤的向量一致；
22、然后定义一个m维向量s，其中sj表示向量集a的n个向量中第j个分量的总和，即：
23、sj=σv1j，v2j，...，vnj；
24、则s中最大的元素max(sj)为max(s1，s2，...，sm)，其中max(sj)为s中最大的元素，j为其下标，即出现率最高的向量v为第j个数为1的向量，该向量为正确顺序的操作步骤。
25、优选的，所述s3中，将员工的违规操作过程其中每一步的操作项建立一个向量p，将整套违规操作步骤的x个向量p建立一个违规操作向量集b（p1，p2，...，px）并进行记录。
26、优选的，所述s4中将其中每一步的操作项建立一个向量h，将所有的向量h建立实际操作向量集c（h1，h2，...，hy），y值随着步骤的增加逐步加1。
27、优选的，所述s5中，判断是否出现涉嫌违规的过程具体为：
28、（1）设hi为（h1，h2，...，hy）中的第i个向量，从h1开始遍历违规操作向量集b（p1，p2，...，px）确定是否有相同步骤的向量；
29、（2）若存在相同步骤的向量，则将该向量标记为pt，然后获取向量p（t+1）；
30、（3）在实际操作向量集c出现与向量p（t+1）步骤一致的向量时，则表示实际操作向量集c中出现任意两个操作项向量h与违规操作向量集b中任意连续的两个向量p相同，即涉嫌存在违规操作，记录违规次数t1加一。
31本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.一种基于大数据的人力资源外包服务系统，包括企业主系统和外包子系统，其特征在于：所述企业主系统分为若干个企业员工账户，所述外包子系统分为若干个外包员工账户，所述企业主系统还包括：
2.根据权利要求1所述的一种基于大数据的人力资源外包服务系统，其特征在于：所述数据管控处理单元对数据依据数据类别进行分类，并按照隐私等级进行分级管理。
3.根据权利要求1所述的一种基于大数据的人力资源外包服务系统，其特征在于：所述外包子系统设置有若干个并分属合作的不同类别外包企业，所述企业主系统分别连接并管理若干个外包子系统，且通过数据管控处理单元将数据分配至合作的不同类别外包企业的外包子系统。
4.一种根据权利要求1-3任意一项所述的基于大数据的人力资源外包服务系统的服务方法，其特征在于：具体包括以下步骤：
5.根据权利要求4所述的一种基于大数据的人力资源外包服务系统的服务方法，其特征在于：所述S1中确定好正确操作步骤后，删除同一目的操作中的其余向量集，保留唯一向量集A作为正确操作向量集A并进行记录。
6.根据权利要求4所述的一种基于大数据
7.根据权利要求4所述的一种基于大数据的人力资源外包服务系统的服务方法，其特征在于：所述S3中，将员工的违规操作过程其中每一步的操作项建立一个向量P，将整套违规操作步骤的x个向量P建立一个违规操作向量集B（P1，P2，...，Px）并进行记录。
8.根据权利要求4所述的一种基于大数据的人力资源外包服务系统的服务方法，其特征在于：所述S4中将其中每一步的操作项建立一个向量H，将所有的向量H建立实际操作向量集C（H1，H2，...，Hy），y值随着步骤的增加逐步加1。
9.根据权利要求4所述的一种基于大数据的人力资源外包服务系统的服务方法，其特征在于：所述S5中，判断是否出现涉嫌违规的过程具体为：
10.根据权利要求9所述的一种基于大数据的人力资源外包服务系统的服务方法，其特征在于：所述S5中，判断是否出现确定违规的过程具体为：在权利要求9步骤（3）基础上再次对比判断实际操作向量集C中是否出现与向量P（t+2）步骤一致的向量，若存在则弹窗警告，并记录违规次数T2加一。
...【技术特征摘要】
1.一种基于大数据的人力资源外包服务系统，包括企业主系统和外包子系统，其特征在于：所述企业主系统分为若干个企业员工账户，所述外包子系统分为若干个外包员工账户，所述企业主系统还包括：
2.根据权利要求1所述的一种基于大数据的人力资源外包服务系统，其特征在于：所述数据管控处理单元对数据依据数据类别进行分类，并按照隐私等级进行分级管理。
3.根据权利要求1所述的一种基于大数据的人力资源外包服务系统，其特征在于：所述外包子系统设置有若干个并分属合作的不同类别外包企业，所述企业主系统分别连接并管理若干个外包子系统，且通过数据管控处理单元将数据分配至合作的不同类别外包企业的外包子系统。
4.一种根据权利要求1-3任意一项所述的基于大数据的人力资源外包服务系统的服务方法，其特征在于：具体包括以下步骤：
5.根据权利要求4所述的一种基于大数据的人力资源外包服务系统的服务方法，其特征在于：所述s1中确定好正确操作步骤后，删除同一目的操作中的其余向量集，保留唯一向量集a作为正确操作向量集a并进行记录。
6.根据权利要求4所述的一种基于大数据的人力资源外包服务系统的服务方法，其特征在于：所述s1中设向量集a在n个向量为（v1，v2，...，vn），vi为第...
【专利技术属性】
技术研发人员：肖增杰，岳永杰，刘国伟，丁桂玲，王聍若，王超，
申请(专利权)人：山东杰出人才发展集团有限公司，
类型：发明
国别省市：
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